Pengembangan Sistem Manajemen Inventaris dengan Integrasi OCR dan QR Code untuk Validasi Identitas Mahasiswa

Muhammad Faizul Ulum; Retno  Mumpuni; Afina Lina  Nurlaili

doi:10.33633/joins.v11i1.15972

Penulis

Muhammad Faizul Ulum Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur
Retno Mumpuni Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur
Afina Lina Nurlaili Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur

DOI:

https://doi.org/10.33633/joins.v11i1.15972

Kata Kunci:

Manajemen Inventaris, OCR, QR Code, RAD, Validasi Identitas

Abstrak

Pengelolaan inventaris di Unit Kegiatan Kerohanian Islam (UKKI) UPN "Veteran" Jawa Timur masih menggunakan metode manual yang rentan terhadap kesalahan manusia dan manipulasi identitas peminjam. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi manajemen inventaris berbasis web dengan integrasi teknologi Optical Character Recognition (OCR) untuk validasi identitas dan Quick Response (QR) Code untuk keamanan transaksi. Pengembangan perangkat lunak menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) melalui pendekatan iteratif bersama pengguna akhir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa modul OCR yang didukung algoritma pra-pemrosesan dan Levenshtein Distance berhasil mengekstrak serta memvalidasi data Kartu Tanda Mahasiswa (KTM) secara otomatis dengan skor kemiripan (R) yang dapat ditoleransi di atas 0,87. Selain itu, implementasi QR Code sebagai token digital terbukti efektif meminimalisir kesalahan pencatatan dan menjamin akuntabilitas petugas saat serah terima. Hasil pengujian Black-Box mengonfirmasi 100% fitur, termasuk manajemen stok dinamis, beroperasi secara presisi. Kesimpulannya, sistem ini berhasil menggantikan metode konvensional sekaligus meningkatkan efisiensi waktu, transparansi data, dan keamanan sirkulasi aset organisasi.

Referensi

E. Kurniawati and A. Ikhwan, “Perancangan Sistem Informasi Manajemen Inventaris Kontrol Stok Barang Berbasis Web,” J. Teknol. Sist. Inf. dan Apl., vol. 6, no. 3, pp. 408–415, 2023, doi: 10.32493/jtsi.v6i3.30881.

K. Angellin, R. S. Oetama, and M. Amri, “Web-Based Inventory and Sales Information System: Indonesian Micro Small Medium Enterprise Case Study,” JOINS (Journal Inf. Syst., vol. 8, no. 1, pp. 57–66, 2023, doi: 10.33633/joins.v8i1.7977.

H. Politeknik, N. Samarinda, K. Budi, U. Politeknik, W. Eka, and S. Politeknik, “Sistem Informasi Peminjaman Barang Inventaris Menggunakan Framework Laravel,” J. Sains Student Res., vol. 3, no. 4, pp. 948–961, 2025, [Online]. Available: https://doi.org/10.61722/jssr.v3i4.5949

Ridho Esa Anugrah, Yudhistira Abdi Saputra, and Wasis Haryono, “Perancangan Sistem Inventory Berbasis Web untuk Optimalisasi Manajemen Persediaan Barang di PT Bumi Daya Plaza,” Bridg. J. Publ. Sist. Inf. dan Telekomun., vol. 2, no. 4, pp. 342–363, 2024, doi: 10.62951/bridge.v2i4.317.

N. J. D. K. Zebua, E. Waruwu, D. S. Zebua, and Y. Mendrofa, “Implementasi Sistem Pencatatan Laporan Persediaan Barang Berbasis Digital di Satuan Polisi Pamong Praja Kota Gunungsitoli,” Tuhenori J. Ilm. Multidisiplin, vol. 2, no. 4, pp. 269–291, 2024, doi: 10.62138/tuhenori.v2i4.85.

A. Sutedi, M. R. Indrakusumah, A. Deddy Supriatna, and A. Mulyani, “Rancang Bangun Sistem Pengelolaan Inventaris Barang Dengan Verifikasi Pengguna Berbasis Face Recognition,” J. Algoritm., vol. 22, no. 2, pp. 1481–1488, 2025, doi: 10.33364/algoritma/v.22-2.2672.

Y. Reswan, R. Raffles, A. Wijaya, and Y. Apridiansyah, “Penerapan Algoritma Ocr Untuk Ekstraksi Informasi Dari Citra Kartu Tanda Mahasiswa (Ktm),” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 5, pp. 11004–11009, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i5.11006.

R. C. Mandala and A. Susanto, “Pengembangan Sistem Inventaris Barang Berbasis QR Code pada Badan Kepegawaian Daerah Provinsi Bengkulu,” J. Pustaka AI (Pusat Akses Kaji. Teknol. Artif. Intell., vol. 3, no. 1, pp. 47–51, 2023, doi: 10.55382/jurnalpustakaai.v3i1.561.

F. Gultom, M. B. K. Nasution, M. Z. Ginting, and B. Rahardi, “Perancangan Qr Code pada Sistem Informasi Manajeman Perpustakaan di Perpustakaan Umum Daerah Kabupaten Simalungun,” J. Pendidik. Sains dan Komput., vol. 5, no. 02, pp. 442–455, 2025, [Online]. Available: https://itscience-indexing.com/jurnal/index.php/jpsk/article/view/7210

D. Murdian and M. Sobirin, “Perbandingan Metodologi Waterfall Dan Rad (Rapid Application Development) Dalam Pengembangan Sistem Informasi,” JINTEKS (Jurnal Inform. Teknol. dan Sains), vol. 4, no. 4, pp. 302–306, 2022.

S. Al Faiz, A. B. Santoso, and M. U. Dewi, “Web‑Based Inventory System Design at Toko Sahabat Using RAD Method,” J. Ilm. Sist. Inf., vol. 4, no. 2, pp. 62–72, 2025, [Online]. Available: https://ejurnal.provisi.ac.id/index.php/JUISI/article/view/1015

S. Aprizal, D. Enda, and E. Yumami, “Aplikasi Inventaris Barang Habis Pakai pada Jurusan Teknik Sipil Politeknik Negeri Bengkalis dengan Metode Rapid Application Development (RAD),” J. Ilmu Tek., vol. 2, no. 2, pp. 63–71, 2025, doi: https://doi.org/10.62017/tektonik.

A. Z. D. Nur Adiya, D. L. Anggraeni, and Ilham Albana, “Analisa Perbandingan Penggunaan Metodologi Pengembangan Perangkat Lunak (Waterfall, Prototype, Iterative, Spiral, Rapid Application Development (RAD)),” Merkurius J. Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform., vol. 2, no. 4, pp. 122–134, 2024, doi: 10.61132/merkurius.v2i4.148.

R. Aryanti, E. Fitriani, D. Ardiansyah, and A. Saepudin, “Penerapan Metode Rapid Application Development Dalam Pengembangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web,” Paradig. - J. Komput. dan Inform., vol. 23, no. 2, pp. 1832–1839, 2021, doi: 10.31294/p.v23i2.11170.

F. I. Farid and A. J. T. Segara, “Rancang Bangun Aplikasi Tahfidz dengan Metode Rapid Application Development,” JOINS (Journal Inf. Syst. J. Inf. Syst., vol. 2, no. 9, pp. 1609–1615, 2025, doi: 10.33633/joins.v10i2.13089.

E. Zacharias, M. Teuchler, and B. Bernier, “Image Processing Based Scene-Text Detection and Recognition with Tesseract,” pp. 1–6, 2020, [Online]. Available: http://arxiv.org/abs/2004.08079

D. Akinbade, A. O. Ogunde, M. O. Odim, and B. O. Oguntunde, “An adaptive thresholding algorithm-based optical character recognition system for information extraction in complex images,” J. Comput. Sci., vol. 16, no. 6, pp. 784–801, 2020, doi: 10.3844/JCSSP.2020.784.801.

D. Hládek, J. Staš, S. Ondáš, J. Juhár, and L. Kovács, “Learning string distance with smoothing for OCR spelling correction,” Multimed. Tools Appl., vol. 76, no. 22, pp. 24549–24567, 2017, doi: 10.1007/s11042-016-4185-5.