Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Cross Selling Produk Pada Apotek RSUD Tugurejo Semarang

Authors

  • Anggakara Ardiansyah Universitas Dian Nuswantoro
  • Acun Kardianawati Universitas Dian Nuswantoro

DOI:

https://doi.org/10.33633/joins.v4i1.2551

Abstract

Apotek Rumah Sakit Umum Daerah Tugurejo Semarang merupakan salah satu organisasi penyedia pelayanan masyarakat dalam bidang kesehatan. Persediaan obat dan alat-alat kesehatan pada apotek tersebut perlu diperhatikan dikarenakan berdiri di rumah sakit umum daerah yang tentunya memiliki jumlah transaksi proses penjualan obat dan alat kesehatan lainnya sangatlah tinggi. Proses transaksi pada apotek tersebut setiap harinya berkisar antara 1.000 hingga 5.000 proses. Hal tersebut dapat mengakibatkan penumpukan antrian dalam proses penjualan obat dikarenakan proses administrasi yang masih harus mencari daftar obat satu persatu. Supaya tidak membutuhkan waktu yang lama dalam proses transaksi penjualan obat, maka perlu adanya sebuah sistem yang mampu mempersingkat waktu dalam proses penginputan data pembelian obat. Salah satunya dengan menerapkan teknik Data Mining dengan memanfaatkan cross selling produk dengan perhitungan algoritma Apriori. Algoritma Apriori merupakan salah satu dari berbagai macam algoritma dalam ilmu data mining yang dapat digunakan dalam association rule untuk menentukan frequent itemset yang fungsinya sebagai sarana bantuan untuk menemukan pola dalam sebuah data.Kata kunci : Penjualan Obat, Data Mining, Algoritma Apriori, Item set, Assotiation Rules

References

F. A. H., Data Mining, Yogyakarta: ANDI, 2013.

M. Fauzy, K. . R. S. W dan I. Asror, “Penerapan metode association rule menggunakan algoritma apriori pada simulasi prediksi hujan wilayah kota bandung,†Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan, vol. 2, no. 3, pp. 221-227, 2016.

Santoso, Pengenalan Algoritma Apriori dan Tujuannya, 2007.

S. L. Dewati, “Analisa pola transaksi obat menggunakan algoritma apriori,†Universitas Dian Nuswantoro, Semarang, 2015.

I. Wijhah, “Analisis Asosiasi Data dengan algoritma apriori untuk sistem pendukung keputusan penjualan barang berbasis web,†Universitas islam negeri sunan kalijaga, yogyakarta, 2015.

Downloads

Published

2019-05-31

How to Cite

[1]
A. Ardiansyah and A. Kardianawati, “Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Cross Selling Produk Pada Apotek RSUD Tugurejo Semarang”, Journal of Information System, vol. 4, no. 1, pp. 110–118, May 2019.

Issue

Vol. 4 No. 1 (2019): Edisi Mei 2019

Section

Articles

License

Authors who publish with JOINS (Journal of Information System) agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant JOINS the right of first publication. The work is simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), which allows others to share and adapt the work, provided they give appropriate credit to the authors and the initial publication in this journal, provide a link to the license, and indicate if changes were made.
  2. Authors may enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the published version of the work (e.g., posting it to an institutional repository or publishing it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in JOINS.
  3. Authors warrant that the manuscript is original, has not been published elsewhere, is not under review by another journal, and does not infringe the rights of any third party. Material from other sources must be properly cited, and permission obtained where required.
  4. Authors may post a preprint of the manuscript, but must inform the editor at the time of submission so that the double-blind review process can be handled appropriately.