Implementasi Algoritma Apriori untuk Mencari Asosiasi Barang yang dijual di E-commerce OrderMas

Authors

  • Abu Salam Universitas Dian Nuswantoro
  • Moh. Sholik Universitas Dian Nuswantoro

DOI:

https://doi.org/10.33633/tc.v17i2.1656

Keywords:

Data mining, association rule, apriori algorithm, support, confidence,

Abstract

Kekurangan atau kekosongan stok barang pada suatu toko/perusahaan akan berdampak sangat buruk untuk keberhasilan dan kelancaran transaksi jual beli, penyebab terjadinya kekosongan stok adalah tidak adanya informasi yang disampaikan dari perusahaan kepada supplier penyetok barang secara dini. Untuk mencegah hal tersebut maka dibutuhkan sebuah system yang dapat membantu supplier barang agar mengetahui secara dini tentang ketersediaan barang yang terdapat pada toko / perusahaan tertentu.Berdasarkan data transaksi penjualan maka system ini dibangun mnggunakan metode Assosiasi dengan algoritma apriori yang merupakan tehnik dalam data mining untuk menemukan aturan assosiatif kombinasi antara itemset. Perhitungan dilakukan dengan menentukan support dan confidance yang akan menghasilkan assosiasi rules, yang dapat digunakan untuk menentukan stok barang apa saja yang perlu diperbanyak oleh supplier guna meningkatkan keuntungan antara supplier dan perusahaan.

References

E. W. Sari, A. Rianto and S. D. Andarawarih, 2014, "Dicision Support on Supply Chain

Management System Using Apriori Data Mining Algorithm," IC- ITECHS, pp. 111-117.

D. Haryanto, Y. Oslan and D. Dwiyana, 2011, "Implementasi Analisi Keranjang Belanja

Dengan Aturan Asosiasi Menggunakan Algoritma Apriori Pada Penjualan Suku Cadang

Sepeda Motor," Jurnal Buana Informatika, pp. 81-94.

J. Ranjan, 2007, "Applications Of Data Mining Techniques In Pharmaceuntical Industry,"

Journal of Theoretical and Applied Information Technology, Vol.3, pp. 61-67.

J. Han, M. Kamber and J. Pei, 2012, Data Mining: Concepts and Techniques Third Edition,

Elsevier.

D. T. Larose, 2015, Discovering Knowledge in Data, an Introduction to Data Maning,

Canada: Compain Webite Available.

I. H. Witten, F. Eibe and M. A. Hall, 2011, Data Mining : Practical Machine Learning

Tools and Techniques 3rd Edition, Elsevier.

D. A. Verano, 2016, "Assosiasi Rules Dan Moving Average Untuk Memprediksi Persediaan

Bahan Baku Produksi," ISBN, p. 2.

K. Ummi, 2015, "Analisa Data Mining Dalam Penjualan SparePart Mobil Dengan Mengg

unakan Metode Algoritma Apriori," CSRID Journsl Vol.8 No.3, pp. 155-164.

E. Buulolo, 2013, "Implementasi Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Obat," Pelita

Informatika Budi Darma, vol. 4 No.1, pp. 71-83.

L. Ningsih and D. A. Wulandari, 2017, "Data Mining Market Basket Analysis

Menggunakan Algoritma Apriori Untuk menentukan Persediaan Obat," KNIST, pp. 227-

Y. Rubi and K. R, 2015, "Implementasi Data Mining dengan Metode Algoritma Apriori

dalam Menentukan Pola Pembelian Obat," pp, pp. 102-133.

K. Tampubolon, H. Saragih and B. Reza , 2013, "Implementasi Data Mining Algoritma

Apriori Pada Sistem Persediaan Alat-alat Kesehatan," Informasi dan Teknologi Ilmiah, pp.

-106.

M. Badrul, 2016, "Algoritma Asosiasi Dengan Algoritma Apriori Untuk Analisa Data

Penjualan," Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol.XII, pp. 121-129.

G. Gunadi and D. I. Sensue, 2012, "Penerapan Data Mining Market Basket Analysis

Terhadap Data Penjualan Produk Buku Dengan Menggunakan Algoritma Apriori dan

Frequent Pattern Growth (FP-Growth)," Jurnal TELEMATIKA MKOM, Vols. 4, No,1, pp.

-132.

D. K. Pane, 2013, "Implementasi Data Mining Pada Penjualan Produk Elektronik Dengan

Algoritma Apriori," Pelita Informatika Budi Darma , vol. 4 No.3, pp. 25-29.

A. K. Prasidya and C. Fibriani, 2017, "Analisa Kaidah Asosiasi antar Item dalam Transaksi

Pembelian Menggunakan Data Mining Dengan Algoritma Apriori," JUTI: Jurnal Ilmiah

Teknologi dan Informasi, vol. 15 No.2, pp. 173-184.

Suprayitno and U. I. Wardati, 2012, "Pembangunan Sistem Stok Barang dan Penjualan

Pada Toko Sero Elektronik," IJCSS (Indonesian Jurnal on Computer Science Speed), vol. 3,

no. Early Warning System , pp. 94-103.

S. Pujiono, A. Amborowati and M. Suyanto, 2013, "Analisis Kepuasan Publik

Menggunakan Weka Dalam Mewujudkan Good Governance di Kota Yogyakarta," Jurnal

Dasi, p. 14.

C. Budihartanti , 2013, "Penerapan Data Mining Berdasarkan Asosiasi Menggunakan

Algoritma Apriori Dalam Penentuan Pola Belanja Kitchen Appliances," Techno Nusa

Mandiri, p. 9.

Downloads

Published

2018-05-21

Issue

Vol. 17 No. 2 (2018): Mei 2018

Section

Articles

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

 

License Terms

All articles published in Techno.COM Journal are licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0). This means:

1. Attribution

Readers and users are free to:

  • Share – Copy and redistribute the material in any medium or format.

  • Adapt – Remix, transform, and build upon the material.

As long as proper credit is given to the original work by citing the author(s) and the journal.

2. Non-Commercial Use

  • The material cannot be used for commercial purposes.

  • Commercial use includes selling the content, using it in commercial advertising, or integrating it into products/services for profit.

3. Rights of Authors

  • Authors retain copyright and grant Techno.COM Journal the right to publish the article.

  • Authors can distribute their work (e.g., in institutional repositories or personal websites) with proper acknowledgment of the journal.

4. No Additional Restrictions

  • The journal cannot apply legal terms or technological measures that restrict others from using the material in ways allowed by the license.

5. Disclaimer

  • The journal is not responsible for how the published content is used by third parties.

  • The opinions expressed in the articles are solely those of the authors.

For more details, visit the Creative Commons License Page:
? https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

 

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.