Implementasi Business Intelligence untuk Analisis Identifikasi Risiko Pengeluaran Impulsif Berbasis FOMO

Authors

  • Kurnia Gusti Ayu Unieristas Mercu Buana, Jakarta, Indonesia
  • Dwi Wulandari Sari Universitas Mercu Buana, Jakarta, Indonesia
  • Mulyana Chandra Hadiati Universitas Mercu Buana, Jakarta, Indonesia
  • Hariesa Budi Prabowo Universitas Mercu Buana, Jakarta, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.62411/tc.v25i3.16201

Abstract

Pertumbuhan pesat ekonomi digital dan media sosial telah memengaruhi perilaku konsumen, khususnya meningkatnya pengeluaran impulsif yang dipicu oleh Fear of Missing Out (FOMO). Kemudahan transaksi digital, promosi berbasis kelangkaan, dan tekanan sosial di media sosial berpotensi meningkatkan risiko finansial individu. Namun, pendekatan analitis berbasis data untuk mendeteksi risiko pengeluaran impulsif secara dini masih terbatas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan pendekatan Business Intelligence (BI) untuk deteksi dini risiko pengeluaran impulsif berbasis FOMO melalui integrasi indikator psikologis dan finansial ke dalam model skor risiko. Penelitian ini menerapkan kerangka kerja BI yang mencakup proses Extract, Transform, Load (ETL), pengolahan data menggunakan Python, serta visualisasi dashboard interaktif menggunakan Microsoft Power BI. Data dikumpulkan melalui kuesioner daring terhadap 308 responden, mencakup indikator psikologis terkait perilaku FOMO dan indikator finansial, seperti pendapatan dan pengeluaran impulsif. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata skor FOMO sebesar 3,97 dan rata-rata skor risiko sebesar 0,56, dengan mayoritas responden berada pada kategori risiko sedang sebesar 84,42%. Hal ini menunjukkan hubungan yang konsisten antara peningkatan skor FOMO, tingginya pengeluaran impulsif, dan meningkatnya kategori risiko. Hasil penelitian menegaskan pentingnya visual analytics berbasis BI dalam mendukung pemantauan risiko terintegrasi dan pengambilan keputusan berbasis data.   Kata Kunci - Fear of Missing Out (FOMO), Pengeluaran Impulsif, Business Intelligence, Dashboard Interaktif

Downloads

Published

2026-08-26

Issue

Vol. 25 No. 3 (2026): August 2026

Section

Articles

License

Copyright (c) 2026 Kurnia Gusti Ayu, Dwi Wulandari Sari, Mulyana Chandra Hadiati, Hariesa Budi Prabowo

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

 

License Terms

All articles published in Techno.COM Journal are licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0). This means:

1. Attribution

Readers and users are free to:

  • Share – Copy and redistribute the material in any medium or format.

  • Adapt – Remix, transform, and build upon the material.

As long as proper credit is given to the original work by citing the author(s) and the journal.

2. Non-Commercial Use

  • The material cannot be used for commercial purposes.

  • Commercial use includes selling the content, using it in commercial advertising, or integrating it into products/services for profit.

3. Rights of Authors

  • Authors retain copyright and grant Techno.COM Journal the right to publish the article.

  • Authors can distribute their work (e.g., in institutional repositories or personal websites) with proper acknowledgment of the journal.

4. No Additional Restrictions

  • The journal cannot apply legal terms or technological measures that restrict others from using the material in ways allowed by the license.

5. Disclaimer

  • The journal is not responsible for how the published content is used by third parties.

  • The opinions expressed in the articles are solely those of the authors.

For more details, visit the Creative Commons License Page:
? https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/