Analisis Sentimen Ulasan Dan Komentar Pengguna Pada Aplikasi Toco Menggunakan Algoritma Support Vector Machine

Authors

  • Nuraulia Octaviana Politeknik Negeri Bengkalis, Riau, Indonesia
  • Eva Yumami Politeknik Negeri Bengkalis, Riau, Indonesia
  • Desi Wahana Politeknik Negeri Bengkalis, Riau, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.62411/tc.v25i2.15914

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan dan komentar pengguna terhadap aplikasi Toco menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Seiring dengan meningkatnya jumlah pengguna aplikasi, volume ulasan yang dihasilkan juga semakin besar sehingga diperlukan metode otomatis untuk mengklasifikasikan opini pengguna secara efektif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Knowledge Discovery in Database (KDD) yang meliputi tahapan seleksi data, preprocessing, transformasi data menggunakan TF-IDF, pembagian data, klasifikasi, dan evaluasi. Dataset yang digunakan berjumlah 3000 ulasan yang diperoleh dari Google Play Store, TikTok, dan Instagram, kemudian dilabeli secara manual menjadi sentimen positif dan negatif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model SVM mampu menghasilkan akurasi sebesar 93,17%, precision 97,89%, recall 83,41%, dan F1-score 90,07%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode SVM efektif dalam melakukan analisis sentimen pada data teks berbahasa Indonesia. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran mengenai persepsi pengguna terhadap aplikasi Toco serta menjadi bahan evaluasi bagi pengembang dalam meningkatkan kualitas layanan aplikasi.   Kata kunci - Analisis Sentimen, Support Vector Machine, TF-IDF, Ulasan Pengguna, Aplikasi Toco

Downloads

Published

2026-05-28

Issue

Vol. 25 No. 2 (2026): May 2026

Section

Articles

License

Copyright (c) 2026 Nuraulia Octaviana, Eva Yumami, Desi Wahana

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

 

License Terms

All articles published in Techno.COM Journal are licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0). This means:

1. Attribution

Readers and users are free to:

  • Share – Copy and redistribute the material in any medium or format.

  • Adapt – Remix, transform, and build upon the material.

As long as proper credit is given to the original work by citing the author(s) and the journal.

2. Non-Commercial Use

  • The material cannot be used for commercial purposes.

  • Commercial use includes selling the content, using it in commercial advertising, or integrating it into products/services for profit.

3. Rights of Authors

  • Authors retain copyright and grant Techno.COM Journal the right to publish the article.

  • Authors can distribute their work (e.g., in institutional repositories or personal websites) with proper acknowledgment of the journal.

4. No Additional Restrictions

  • The journal cannot apply legal terms or technological measures that restrict others from using the material in ways allowed by the license.

5. Disclaimer

  • The journal is not responsible for how the published content is used by third parties.

  • The opinions expressed in the articles are solely those of the authors.

For more details, visit the Creative Commons License Page:
? https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/