Penerapan Metode WASPAS untuk Penentuan Prioritas Destinasi Wisata di Bali Berbasis Kuantifikasi Fasilitas dan Ulasan Digital

Authors

  • I Kayan Herdiana Institut Bisnis dan Teknologi Indonesia, Denpasar, Indonesia
  • I Gede Sudiantara Institut Bisnis dan Teknologi Indonesia, Denpasar, Indonesia
  • Ni Kadek Bumi Krismentari Institut Bisnis dan Teknologi Indonesia, Denpasar, Indonesia
  • Ni Wayan Jeri Kusuma Dewi Institut Bisnis dan Teknologi Indonesia, Denpasar, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.62411/tc.v25i1.15681

Abstract

Banyaknya pilihan destinasi wisata di Provinsi Bali seringkali menimbulkan kebingungan bagi wisatawan dalam menentukan lokasi yang paling optimal, terutama ketika dihadapkan pada pertimbangan antara biaya, jarak, dan kelengkapan fasilitas. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk merekomendasikan prioritas destinasi wisata menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). Studi ini membandingkan 10 destinasi wisata populer di Bali berdasarkan empat kriteria utama, yaitu Biaya Masuk, Jarak dari Bandara, Rating Ulasan Digital, dan Kelengkapan Fasilitas. Kebaruan penelitian terletak pada proses pra-pemrosesan data fasilitas menggunakan teknik kuantifikasi matriks biner terhadap lima indikator fisik untuk meningkatkan objektivitas penilaian. Pengolahan data dilakukan secara komputasi menggunakan algoritma Python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Pantai Melasti menempati peringkat pertama dengan nilai preferensi tertinggi (Qi = 0,7872). Uji sensitivitas parameter λ pada rentang 0,1–0,9 menghasilkan nilai korelasi Spearman sebesar 0,9636–1,0000 terhadap baseline (λ = 0,5), yang menunjukkan tingkat stabilitas perankingan yang sangat tinggi. Temuan ini membuktikan bahwa metode WASPAS memberikan rekomendasi yang konsisten dan robust terhadap variasi parameter. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi rujukan bagi pengambil kebijakan dalam evaluasi dan pengembangan fasilitas destinasi wisata secara objektif.   Kata Kunci: SPK, Pariwisata Bali, WASPAS, Kuantifikasi Fasilitas, Python.

Downloads

Published

2026-02-26

Issue

Vol. 25 No. 1 (2026): February 2026

Section

Articles

License

Copyright (c) 2026 I Kayan Herdiana, I Gede Sudiantara, Ni Kadek Bumi Krismentari, Ni Wayan Jeri Kusuma Dewi

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

 

License Terms

All articles published in Techno.COM Journal are licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0). This means:

1. Attribution

Readers and users are free to:

  • Share – Copy and redistribute the material in any medium or format.

  • Adapt – Remix, transform, and build upon the material.

As long as proper credit is given to the original work by citing the author(s) and the journal.

2. Non-Commercial Use

  • The material cannot be used for commercial purposes.

  • Commercial use includes selling the content, using it in commercial advertising, or integrating it into products/services for profit.

3. Rights of Authors

  • Authors retain copyright and grant Techno.COM Journal the right to publish the article.

  • Authors can distribute their work (e.g., in institutional repositories or personal websites) with proper acknowledgment of the journal.

4. No Additional Restrictions

  • The journal cannot apply legal terms or technological measures that restrict others from using the material in ways allowed by the license.

5. Disclaimer

  • The journal is not responsible for how the published content is used by third parties.

  • The opinions expressed in the articles are solely those of the authors.

For more details, visit the Creative Commons License Page:
? https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/