Pengenalan Wajah Menggunakan Dekomposisi Nilai Singular

Authors

  • Mohamad Khoirun Najib IPB University, Bogor, Indonesia
  • Sri Nurdiati IPB University, Bogor, Indonesia
  • Trianty Putri Blante IPB University, Bogor, Indonesia
  • Muhammad Reza Ardhana IPB University, Bogor, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.62411/tc.v24i3.13645

Abstract

Pengenalan wajah (face recognition) merupakan suatu pengembangan dari teknologi deteksi wajah. Pengenalan wajah manusia merupakan salah satu turunan dari sistem biometrik yang menggunakan pola wajah manusia sebagai objek identifikasi. Sistem tersebut menggunakan pola wajah manusia yang terdapat dalam sistem basis data sebagai penyimpanan, kemudian akan melakukan perbandingan dengan gambar yang akan diuji. Sistem pengenalan wajah memiliki beberapa kendala, seperti sulit untuk mengenali objek dengan tingkat pencahayaan berbeda pada saat proses pengambilan gambar. Untuk mengatasi permasalahan yang terjadi akibat variasi tingkat cahaya, dikembangkan perangkat lunak dengan menerapkan metode Singular Value Decomposition (SVD). Pada projek ini metode eigenface cukup baik dalam melakukan pengenalan wajah. Bahkan dengan ukuran foto wajah yang cukup kecil (48 × 48), metode ini masih mampu untuk mengenali wajah dua orang yang sama. Proses pelatihan dan pengujiannya juga relatif singkat. Teknik ini dinilai efektif dalam mengenali foto wajah dengan ukuran yang kecil dan jumlah yang banyak.   Kata Kunci - Dekomposisi Nilai Singular, Eigenface, Pengenalan Wajah

Author Biographies

Mohamad Khoirun Najib, IPB University, Bogor, Indonesia

Divisi Matematika Komputasi, Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika

Sri Nurdiati, IPB University, Bogor, Indonesia

Divisi Matematika Komputasi, Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika

Trianty Putri Blante, IPB University, Bogor, Indonesia

Program Studi S2 Matematika Terapan, Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika

Muhammad Reza Ardhana, IPB University, Bogor, Indonesia

Program Studi S2 Matematika Terapan, Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika

Downloads

Published

2025-08-18

Issue

Vol. 24 No. 3 (2025): Agustus 2025

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Mohamad Khoirun Najib, Sri Nurdiati, Trianty Putri Blante, Muhammad Reza Ardhana

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

 

License Terms

All articles published in Techno.COM Journal are licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0). This means:

1. Attribution

Readers and users are free to:

  • Share – Copy and redistribute the material in any medium or format.

  • Adapt – Remix, transform, and build upon the material.

As long as proper credit is given to the original work by citing the author(s) and the journal.

2. Non-Commercial Use

  • The material cannot be used for commercial purposes.

  • Commercial use includes selling the content, using it in commercial advertising, or integrating it into products/services for profit.

3. Rights of Authors

  • Authors retain copyright and grant Techno.COM Journal the right to publish the article.

  • Authors can distribute their work (e.g., in institutional repositories or personal websites) with proper acknowledgment of the journal.

4. No Additional Restrictions

  • The journal cannot apply legal terms or technological measures that restrict others from using the material in ways allowed by the license.

5. Disclaimer

  • The journal is not responsible for how the published content is used by third parties.

  • The opinions expressed in the articles are solely those of the authors.

For more details, visit the Creative Commons License Page:
? https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

 

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.