Analisis Kesesuaian Lowongan Pekerjaan dan Kemampuan Pencari Kerja dengan Menggunakan Metode Cosine Similarity
DOI:
https://doi.org/10.62411/tc.v24i3.12852Abstract
Di tengah pasar kerja yang terus berkembang pesat, mencocokkan lowongan pekerjaan dengan keterampilan pencari kerja menjadi semakin penting. Penelitian ini mengusulkan metode untuk menganalisis kesesuaian antara lowongan pekerjaan dan kompetensi pencari kerja dengan menggunakan Cosine Similarity. Pendekatan yang digunakan meliputi praproses teks, vektorisasi TF-IDF, dan pengukuran kesamaan untuk mengevaluasi sejauh mana resume pencari kerja sesuai dengan deskripsi pekerjaan. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Kaggle, yang terdiri dari resume dan deskripsi lowongan pekerjaan dari berbagai bidang. Hasil menunjukkan bahwa sebagian besar pencari kerja memiliki skor kesesuaian yang rendah, dengan rata-rata skor berkisar antara 0 hingga 0.05. Namun, beberapa resume menunjukkan tingkat kesesuaian sedang hingga tinggi, dengan skor tertinggi mencapai 0.21. Selain menghitung skor kemiripan, sistem juga memberikan umpan balik yang bermakna berupa rekomendasi keterampilan tambahan yang dapat dikembangkan oleh pencari kerja untuk meningkatkan relevansi mereka terhadap posisi tertentu. Hal ini membantu pencari kerja dalam merancang strategi pengembangan karier yang lebih tepat sasaran. Temuan penelitian ini menegaskan potensi Cosine Similarity sebagai alat yang efektif dalam sistem rekomendasi pekerjaan, yang memberikan hasil yang objektif dan mudah diinterpretasikan.Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Khoiruna Rohmatul Ula, Muhammad Faisal

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
License Terms
All articles published in Techno.COM Journal are licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0). This means:
1. Attribution
Readers and users are free to:
-
Share – Copy and redistribute the material in any medium or format.
-
Adapt – Remix, transform, and build upon the material.
As long as proper credit is given to the original work by citing the author(s) and the journal.
2. Non-Commercial Use
-
The material cannot be used for commercial purposes.
-
Commercial use includes selling the content, using it in commercial advertising, or integrating it into products/services for profit.
3. Rights of Authors
-
Authors retain copyright and grant Techno.COM Journal the right to publish the article.
-
Authors can distribute their work (e.g., in institutional repositories or personal websites) with proper acknowledgment of the journal.
4. No Additional Restrictions
-
The journal cannot apply legal terms or technological measures that restrict others from using the material in ways allowed by the license.
5. Disclaimer
-
The journal is not responsible for how the published content is used by third parties.
-
The opinions expressed in the articles are solely those of the authors.
For more details, visit the Creative Commons License Page:
? https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/










