Aplikasi Genetika Untuk Penjadwalan Mata Pelajaran di SMAN 3 Semarang
DOI:
https://doi.org/10.33633/joins.v4i1.2550Abstrak
Merencanakan kegiatan belajar mengajar di sekolah sangat penting dan rumit. Ini bukan masalah serius ketika sekolah memiliki sejumlah kecil kelas dengan minimal pertemuan belajar mengajar. Tetapi itu akan menjadi masalah dalam hal jumlah kelas, ruang dan jumlah guru yang terbatas. Contoh masalah yang sering muncul adalah sulitnya menempatkan slot waktu untuk menghindari bentrokan. Untuk alasan ini, diperlukan suatu aplikasi untuk membangun sistem perencanaan dengan meminimalkan kesalahan perencanaan sehingga kegiatan pembelajaran dapat dilakukan secara optimal. Metode penjadwalan pelajaran ini menggunakan pendekatan algoritma genetika. Algoritma genetika merupakan pendekatan komputer yang diinspirasi oleh teori genetika untuk menyelesaikan masalah yang memerlukan optimasi. Hasil penerapan algoritma genetika sebagai pendekatan untuk mengoptimalkan perencanaan mata pelajaran sekolah telah menghasilkan nilai fitness yang optimal. Kemudian diuji dari faktor correctness, menghasilkan sejumlah error hingga 0 baris. Diuji secara fungsional tidak menghasilkan fungsi primer dan sekunder yang tidak berfungsi dengan benar. Diuji dengan faktor portabilitas dalam mencoba berbagai aplikasi, dapat bekerja dengan baik di semua lingkungan.Kata kunci : Penjadwalan , Algoritma GenetikaReferensi
D. D. P. Sari, W. F. Mahmudy, and D. E. Ratnawati, “Optimasi Penjadwalan Mata Pelajaran Menggunakan Algoritma Genetika ( Studi Kasus : SMPN 1 Gondang Mojokerto ),†Univ. Brawijaya, vol. 5, no. 13, pp. 1–9, 2015.
E. Satriyanto, “Algoritma Genetika,†informatika.web.id, 2011. [Online]. Available: http://informatika.web.id/algoritma-genetika.htm. [Accessed: 15-Mar-2014].
E. Suhartono, “DENGAN ALGORITMA GENETIKA ( Studi Kasus di AMIK JTC Semarang ),â€Infokam, vol. 2, pp. 132–146, 2015.
E. Desiana, “Performance Algoritma Genetika (GA) Pada Penjadwalan Mata Pelajaran,†J. Nas Inform. dan Teknol. Jar., vol. 1, no. 1, pp. 56–60, 2016.
P. Universitas and D. Nuswantoro, “Penjadwalan Perkuliahan Otomatis Berbasis Fuzzy Logic dan Genetic Algorithm,†vol. 14, no. 4, pp. 315–328, 2015.
Perkuliahan dengan Menggunakan Algoritma Genetika ( Studi Kasus : AMIK MDP , STMIK GI MDP dan STIE MDP ),†J. STMIK GI MDP, pp. 1–7, 2013.
##submission.downloads##
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Penulis yang menerbitkan artikel di JOINS (Journal of Information System) menyetujui ketentuan berikut:
- Penulis tetap memegang hak cipta dan memberikan hak publikasi pertama kepada JOINS. Karya ini sekaligus dilisensikan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional (CC BY 4.0), yang memungkinkan pihak lain membagikan dan mengadaptasi karya dengan mencantumkan kredit yang layak kepada penulis dan publikasi awal di jurnal ini, menyertakan tautan lisensi, serta menyatakan jika ada perubahan.
- Penulis dapat membuat perjanjian tambahan terpisah untuk distribusi nonekslusif versi terbitan karya ini (misalnya mengunggahnya ke repositori institusi atau menerbitkannya dalam buku), dengan mencantumkan bahwa karya tersebut pertama kali terbit di JOINS.
- Penulis menjamin bahwa naskah ini asli, belum pernah dipublikasikan di tempat lain, tidak sedang ditinjau oleh jurnal lain, dan tidak melanggar hak pihak ketiga. Materi dari sumber lain harus dikutip dengan benar, dan izin harus diperoleh jika diperlukan.
- Penulis boleh mengunggah preprint naskah, tetapi wajib memberi tahu editor saat submission agar proses double-blind review dapat ditangani dengan semestinya.
