Implementasi Data Mining dalam Mengklasifikasi Minat Baca Pada Perpustakaan Daerah Menggunakan Algoritma C4.5
DOI:
https://doi.org/10.33633/joins.v8i2.8004Keywords:
Perpustakaan Daerah, Prediksi Minat Baca, Data Mining, Algoritma C4.5Abstract
Perpustakaan merupakan fasiitas umum yang dapat bermanfaat bagi masyarakat di segala usia. Buku-buku dan literatur yang tersedia pada perpustakaan daerah diharapkan mampu memperluas wawasan dan pengetahuan bagi masyarakat. Di era digital saat ini peran perpustakaan mulai bergeser dikarenakan harus bersaing dengan buku-buku digital yang dengan mudah didapatkan melalui situs web. Hal ini berpengaruh terhadap rendahnya partisipasi masyarakat untuk membaca buku di perpustakaan daerah sehingga peran perpustakaan sebagai ruang publik untuk pertemuan secara fisik semakin menurun. Penelitian ini dibuat agar dapat menentukan klasifikasi faktor pendukung minat baca serta menentukan tingkat akurasi dengan menggunakan metode klasifikasi algoritma C4.5. Hasil dari pengolahan data minat baca pada perpustakaan daerah dengan metode klasifikasi pada data mining yaitu algoritma C4.5 berbentuk pohon keputusan, dimana tahapan klasifikasi jenis buku yang diminati berdasarkan jenis kelamin dan kelompok umur pembaca serta guna mengetahui keakuratan metode dilakukan evaluasi dengan K-Fold Cross Validation. Hasil akhir evaluasi dengan 10 K-Fold Cross Validation dengan nilai sebesar 88,03%, hal ini menunjukan hasil penelitian memiliki nilai akurasi yang baik.References
M. A. Rachman and Y. B. Rachman, “Peran Perpustakaan Umum Kota Depok pada era teknologi digital,” Berk. Ilmu Perpust. dan Inf., vol. 15, no. 2, p. 137, 2019, doi: 10.22146/bip.41672.
K. S. H. Al Atros, A. R. Padri, O. Nurdiawan, A. Faqih, and S. Anwar, “Model Klasifikasi Analisis Kepuasan Pengguna Perpustakaan Online Menggunakan K-Means dan Decission Tree,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 8, no. 6, p. 323, 2021, doi: 10.30865/jurikom.v8i6.3680.
E. A. Firdaus, S. Maulani, and A. B. Dharmawan, “Pengukuran Minat Baca Mahasiswa Dengan Metode Clustering Di Perpustakaan Akademi Keperawatan Rs.Dustira Cimahi Menggunakan Data Mining,” J. Nuansa Inform., vol. 15, no. 1, pp. 32–40, 2021, doi: 10.25134/nuansa.v15i1.3856.
W. Safira Azis and D. Dedy Atmajaya, “Pengelompokan Minat Baca Mahasiswa Menggunakan Metode K-Means,” J. Ilm. Ilk., vol. 8, no. 2, pp. 89–94, 2016.
S. Sengupta, “Applications of Data Mining in Library & Information Centres: An Overview,” Int. J. Curr. Res., vol. 9, no. 01, pp. 45246–45249, 2017.
C. Nas, “Data Mining Prediksi Minat Calon Mahasiswa Memilih Perguruan Tinggi Menggunakan Algoritma C4.5,” J. Manaj. Inform., vol. 11, no. 2, pp. 131–145, 2021, doi: 10.34010/jamika.v11i2.5506.
M. Imron, “Penerapan Data Mining Algoritma Naives Bayes Dan Part Untuk Mengetahui Minat Baca Mahasiswa Di Perpustakaan Stmik Amikom Purwokerto,” J. Telemat., vol. 10, no. 2, pp. 121–135, 2017.
P. A. Minarni, M. S. Hasibuan, and F. D. Prasetya, “Implementasi Data Mining Dalam Analisa Pola Peminjaman Buku Di Perpustakaan Menggunakan Metode Association Rule,” in Seminar Nasional Hasil Penelitian dan Pengabdian Masyarakat 2021, 2021, pp. 95–104. doi: 10.33330/jurteksi.v5i1.324.
E. Kurniawan, “Implementasi Data Mining Dalam Analisa Pola Peminjaman Buku Di Perpustakaan Menggunakan Metode Association Rule,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. V, no. 1, pp. 89–96, 2018.
M. D. Afriansyah, “Klasifikasi Menentukan Penjurusan Siswa Pada SMA 18 Palembang,” in Bina Darma Confernce on Computer Science, 2019, no. 3, pp. 2683–2686.
D. A. Fakhri, S. Defit, and Sumijan, “Optimalisasi Pelayanan Perpustakaan terhadap Minat Baca Menggunakan Metode K-Means Clustering,” J. Inf. dan Teknol., vol. 3, no. 3, pp. 160–166, 2021, doi: 10.37034/jidt.v3i3.137.
L. Iryani, “Penerapan Data Mining Menentukan Minat Baca Mahasiswa Di Perpustakaan Universitas Bina Darma Palembang Menggunakan Metode Clustering,” INTECOMS J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 3, no. 1, pp. 82–89, 2020.
D. Merawati and Rino, “Penerapan data mining penentu minat Dan bakat siswa Smk dengan metode C4 . 5,” J. Algor, vol. 1, no. 1, pp. 28–37, 2019.
A. C. Rumahorbo and K. A. Sekarwati, “Penerapan Data Mining Dengan Menggunakan Algoritma C4.5 Pada Klasifikasi Fasilitas Kesehatan Provinsi Di Indonesia,” J. Ilm. Komputasi, vol. 19, no. 1, pp. 27–38, 2020, doi: 10.32409/jikstik.19.1.153.
Y. Partogi, A. Pasaribu, and Sutrisno, “Perancangan Metode Decision Tree Terhadap Sistem Perpustakaan STMIK Kuwera,” J. Sist. Inf. dan Teknol., vol. 1, no. 2, pp. 20–25, 2022, doi: 10.56995/sintek.v1i2.4.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Authors who publish with JOINS (Journal of Information System) agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant JOINS the right of first publication. The work is simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), which allows others to share and adapt the work, provided they give appropriate credit to the authors and the initial publication in this journal, provide a link to the license, and indicate if changes were made.
- Authors may enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the published version of the work (e.g., posting it to an institutional repository or publishing it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in JOINS.
- Authors warrant that the manuscript is original, has not been published elsewhere, is not under review by another journal, and does not infringe the rights of any third party. Material from other sources must be properly cited, and permission obtained where required.
- Authors may post a preprint of the manuscript, but must inform the editor at the time of submission so that the double-blind review process can be handled appropriately.
