Implementasi Metode Holt-Winters dan Deseasonalized Untuk Prediksi Penumpang Bandara Soekarno-Hatta
DOI:
https://doi.org/10.62411/tc.v23i1.9715Keywords:
Prediksi penumpang, Holt-Winters, DeseasonalizedAbstract
Bandar udara menjadi elemen infrastruktur yang memiliki peran signifikan dalam perjalanan udara. Manajemen bandara yang kurang baik dapat menyebabkan berbagai permasalahan, salah satunya adalah fluktuasi penumpang pada tiap tahun yang menimbulkan kerugian jika tidak sesuai dengan perencanaan dan operasional bandara. Dengan permasalahan yang ada, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk melakukan prediksi jumlah penumpang pada Bandara Soekarno-Hatta untuk mengetahui perencanaan dan manajemen bandara yang lebih baik pada beberapa periode waktu kedepan. Metode Holt-Winters dan Deseasonalized digunakan untuk melakukan prediksi jumlah penumpang. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan menggunakan data jumlah penumpang Bandara Soekarno-Hatta tahun 2015-2022 yang berasal dari BPS, didapatkan hasil prediksi menggunakan Metode Holt-Winters lebih akurat dengan nilai RMSE sebesar 224.215,83 yang lebih kecil dibandingkan Metode Deseasonalized dengan nilai RMSE sebesar 416.078,74. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode Holt-Winters lebih cocok digunakan untuk memprediksi jumlah penumpang Bandara Soekarno-Hatta dengan kesalahan prediksi yang lebih rendah dan dapat berjalan dengan baik dengan data yang memiliki fluktuasi tinggi.References
H. Yao, Y. Huang, and J. Liu, “Study on travel behavior characteristics of air passengers in an airport hinterland,” J Air Transp Manag, vol. 112, Sep. 2023, doi: 10.1016/j.jairtraman.2023.102440.
D. P. Singh, N. N. Dalei, and T. B. Raju, “Forecasting investment and capacity addition in Indian airport infrastructure: Analysis from post-privatization and post-economic regulation era,” J Air Transp Manag, vol. 53, pp. 218–225, Jun. 2016, doi: 10.1016/j.jairtraman.2016.03.004.
L. Christensen, O. A. Nielsen, J. Rich, and M. Knudsen, “Optimizing airport infrastructure for a country: The case of Greenland,” Research in Transportation Economics, vol. 79, Mar. 2020, doi: 10.1016/j.retrec.2019.100773.
M. Jani?, “Landside accessibility of airports: Analysis, modelling, planning, and design,” Landside Accessibility of Airports: Analysis, Modelling, Planning, and Design, pp. 1–424, Aug. 2018, doi: 10.1007/978-3-319-76150-3/COVER.
F. Zhang and D. J. Graham, “Air transport and economic growth: a review of the impact mechanism and causal relationships,” Transp Rev, vol. 40, no. 4, pp. 506–528, Jul. 2020, doi: 10.1080/01441647.2020.1738587.
S. N. Sudrimo, “FORECASTING OF INTERNATIONAL FLIGHTS PASSENGER AT SOEKARNO-HATTA AIRPORT USING THE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING METHOD,” Journal of Statistical Methods and Data Science, vol. 01, no. 1, pp. 37–49, 2023, [Online]. Available: https://jurnalmipa.unri.ac.id/jsmds
N. P. Utami, ) Div, M. T. Udara, S. Tinggi, T. Kedirgantaraan, and Y. Abstrak, “ANALISIS MEKANISME SLOT TIME PENERBANGAN KARGO TERHADAP PENYESUAIAN ALUR RANTAI PASOK DALAM MEMINIMALISIR WAITING WASTE WAREHOUSING DI TERMINAL KARGO BANDAR UDARA INTERNASIONAL SOEKARNO-HATTA TANGERANG (STUDI KASUS CARGO SERVICE CENTER GARUDA INDONESIA),” Jurnal Ground Handling Dirgantara , vol. 4, no. 2, pp. 2962–6625, 2022.
R. de Neufville, “Airport systems planning, design, and management,” Air Transport Management, pp. 79–96, Apr. 2020, doi: 10.4324/9780429299445-6.
S. P. Blainey and J. M. Preston, “Predict or prophesy? Issues and trade-offs in modelling long-term transport infrastructure demand and capacity,” Transp Policy (Oxf), vol. 74, pp. 165–173, Feb. 2019, doi: 10.1016/j.tranpol.2018.12.001.
M. Zámková, S. Rojík, M. Prokop, and R. Stolín, “Factors Affecting the International Flight Delays and Their Impact on Airline Operation and Management and Passenger Compensations Fees in Air Transport Industry: Case Study of a Selected Airlines in Europe,” Sustainability (Switzerland), vol. 14, no. 22, Nov. 2022, doi: 10.3390/su142214763.
S. S. Cavusoglu and R. Macário, “Minimum delay or maximum efficiency? Rising productivity of available capacity at airports: Review of current practice and future needs,” J Air Transp Manag, vol. 90, p. 101947, Jan. 2021, doi: 10.1016/J.JAIRTRAMAN.2020.101947.
“Airline Operations and Management: A Management Textbook - Gerald N. Cook, Bruce G. Billig - Google Buku.” Accessed: Dec. 21, 2023. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?hl=id&lr=&id=rXizEAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PT15&dq=In+addition,+airports+have+difficulty+monitoring+and+managing+air+traffic+properly,+while+airline+companies+experience+losses+due+to+unmet+operational+costs.&ots=6yCNCconkp&sig=l_58j8C4PyZmmjJzgpYyuoSu8-w&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false
A. Aryati, I. Purnamasari, and Y. N. Nasution, “Peramalan dengan Menggunakan Metode Holt-Winters Exponential Smoothing (Studi Kasus: Jumlah Wisatawan Mancanegara yang Berkunjung Ke Indonesia) Forecasting using the method of Holt-Winters Exponential Smoothing (Case Study: Number of Foreign Tourists Visiting Indonesia),” Jurnal EKSPONENSIAL, vol. 11, no. 1, 2020.
S. N. Sudrimo, “FORECASTING OF INTERNATIONAL FLIGHTS PASSENGER AT SOEKARNO-HATTA AIRPORT USING THE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING METHOD,” 2023. [Online]. Available: https://jurnalmipa.unri.ac.id/jsmds
I. Djakaria, “Djalaluddin Gorontalo Airport Passenger Data Forecasting with Holt’s-Winters’ Exponential Smoothing Multiplicative Event-Based Method,” in Journal of Physics: Conference Series, Institute of Physics Publishing, Nov. 2019. doi: 10.1088/1742-6596/1320/1/012051.
Y. F. Saragih and A. History, “Accuracy of the Moving Averages and Deseasonalizing Methods for Trend, Cyclical and Seasonal Data Forecasting Article Info ABSTRACT,” Journal of Mathematics Education and Application(JMEA), vol. 2, no. 3, pp. 143–151, 2023, doi: 10.30596/jmea.v2i3.13735.
O. Trull, J. C. García-Díaz, and A. Troncoso, “Initialization methods for multiple seasonal holt-winters forecasting models,” Mathematics, vol. 8, no. 2, Feb. 2020, doi: 10.3390/math8020268.
D. A. Adeyinka and N. Muhajarine, “Time series prediction of under-five mortality rates for Nigeria: comparative analysis of artificial neural networks, Holt-Winters exponential smoothing and autoregressive integrated moving average models,” BMC Med Res Methodol, vol. 20, no. 1, Dec. 2020, doi: 10.1186/s12874-020-01159-9.
W. Jiang, X. Wu, Y. Gong, W. Yu, and X. Zhong, “Holt–Winters smoothing enhanced by fruit fly optimization algorithm to forecast monthly electricity consumption,” Energy, vol. 193, Feb. 2020, doi: 10.1016/j.energy.2019.116779.
M. S. Omar and H. Kawamukai, “Prediction of NDVI using the Holt-Winters model in high and low vegetation regions: A case study of East Africa,” Sci Afr, vol. 14, Nov. 2021, doi: 10.1016/j.sciaf.2021.e01020.
G. Prabowo and M. Kharis, “PENERAPAN METODE DESEASONALIZED PADA PERAMALAN BANYAK PENUMPANG KERETA API DI PULAU JAWA,” in Seminar Nasional Pendidikan, Sains dan Teknologi, 2017.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Pernyataan Lisensi
Artikel yang diterbitkan dalam jurnal Techno.Com dilisensikan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional (CC BY-NC 4.0).
Anda diperbolehkan untuk menyalin, mendistribusikan, menampilkan, dan melakukan karya dari artikel ini serta membuat karya turunan selama Anda memberikan kredit yang sesuai kepada penulis asli dan tidak menggunakan karya ini untuk tujuan komersial. Untuk melihat salinan lisensi ini, kunjungi [Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/).
---
Contoh pengkreditan:
- Penulis: [Nama Penulis]
- Judul Artikel: [Judul Artikel]
- Jurnal: Techno.Com, Vol. [Nomor Volume], No. [Nomor Edisi], Tahun [Tahun Penerbitan]
Jika Anda ingin menggunakan karya ini untuk tujuan komersial, Anda harus mendapatkan izin terlebih dahulu dari penulis atau penerbit.
---
