Kombinasi Algoritma Huffman dan Rivest Shamir Adleman Untuk Optimalisasi Kapasitas Informasi Pada Quick Response Code

Authors

  • Muliyadi - Universitas Sembilanbelas November Kolaka
  • Rahmat Karim Universitas Sembilanbelas November Kolaka

DOI:

https://doi.org/10.62411/tc.v23i1.9421

Keywords:

Optimalisasi, Kapasitas QR Code, Kompresi Huffman, Enkripsi RSA

Abstract

Quick response code adalah matriks dua dimensi yang dapat menyimpan informasi dalam empat mode pengkodean berbeda. QR Code menawarkan kemudahan dan kecepatan dalam menyimpan dan mengakses informasi sehingga dalam implementasinya terbatas pada penyematan informasi singkat seperti kode produk, tautan  website ataupun kode pembayaran. Pada perkembangannya, QR Code seharusnya dapat mengubah kebiasaan manusia dalam menyimpan informasi akan tetapi hal ini sulit dilakukan karena QR Code memiliki batasan karakter bergantung pada metode pengkodean. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengoptimalisasi kapasitas informasi pada QR Code dengan mengkombinasikan  algoritma Huffman dan metode  Rivest Shamir Adleman. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode yang diusulkan yaitu flowchart QR Code Generator dan QR Code Reader dapat mengoptimalisasi kapasitas informasi pada QR Code sebesar 81% . Hal ini menunjukan bahwa QR Code versi 40 dengan level L yang memiliki batasan 4296 karakter alfanumerik, dapat dioptimalkan sampai dengan 7775 karakter alfanumerik. Oleh karena itu kesimpulan dari penelitian ini adalah metode yang diusulkan yaitu flowchart QR Code Generator dan QR Code Reader tidak hanya dapat mengoptimalkan kapasitas informasi pada QR Code tapi juga dapat mengamankan informasi yang disematkan pada QR Code dengan tidak mengorbankan kecepatan pemrosesan saat pemindaian.

References

K. Rotsios, A. Konstantoglou, D. Folinas, T. Fotiadis, L. Hatzithomas, and C. Boutsouki, “Evaluating the Use of QR Codes on Food Products,” Sustainability, vol. 14, no. 8. 2022, doi: 10.3390/su14084437.

L.-Y. Yan, G. W.-H. Tan, X.-M. Loh, J.-J. Hew, and K.-B. Ooi, “QR code and mobile payment: The disruptive forces in retail,” J. Retail. Consum. Serv., vol. 58, p. 102300, 2021, doi: https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2020.102300.

N. Gangurde, S. Ghosh, A. Giri, and S. Gharat, “Ticketing System Using AES Encryption Based QR Code,” in 2022 4th International Conference on Smart Systems and Inventive Technology (ICSSIT), 2022, pp. 201–206, doi: 10.1109/ICSSIT53264.2022.9716234.

R. Jadhav, A. Shaikh, M. A. Jawale, A. B. Pawar, and P. William, “System for Identifying Fake Product using Blockchain Technology,” in 2022 7th International Conference on Communication and Electronics Systems (ICCES), 2022, pp. 851–854, doi: 10.1109/ICCES54183.2022.9835866.

M. Muliyadi, “Optimization Model of Integrated Logistics Using Continuous Review and Greedy Algorithm,” Indones. J. Inf. Technol., vol. 01, no. 02, pp. 20–29, 2017, [Online]. Available: http://usnsj.com/index.php/InJITech/article/view/388.

G. L. Intal, J. D. Payas, L. M. Fernandez, and B. M. Domingo, “Restaurant Information System (RIS) with QR Code to Improve Service Operations of Casual Fine Dining Restaurant,” in 2020 IEEE 7th International Conference on Industrial Engineering and Applications (ICIEA), 2020, pp. 1054–1059, doi: 10.1109/ICIEA49774.2020.9102036.

G. Wang, A. Sutikno, F. Ginting, and N. Angelica, “Applying QR Code in Mobile Banking Use,” in 2021 International Conference on Information Management and Technology (ICIMTech), 2021, vol. 1, pp. 835–839, doi: 10.1109/ICIMTech53080.2021.9534952.

V. D. Dokania, M. M. Sevak, D. D. Patel, and P. S. Barve, “QR Code based Smart Parking System,” in 2020 International Conference on Communication and Signal Processing (ICCSP), 2020, pp. 167–170, doi: 10.1109/ICCSP48568.2020.9182180.

L. Yingli, “Design and Implementation of QR Code Payment in Power Self-service Payment Terminal,” in 2021 6th International Symposium on Computer and Information Processing Technology (ISCIPT), 2021, pp. 432–435, doi: 10.1109/ISCIPT53667.2021.00093.

A. M. Ali and A. K. Farhan, “Enhancement of QR Code Capacity by Encrypted Lossless Compression Technology for Verification of Secure E-Document,” IEEE Access, vol. 8, pp. 27448–27458, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.2971779.

O. Appiah, E. M. Martey, C. B. Ninfaakanga, N. S. Awarayi, and E. Opoku, “Performance Evaluation of Corrupted QR Code Scanners,” in 2021 IEEE 8th International Conference on Adaptive Science and Technology (ICAST), 2021, pp. 1–6, doi: 10.1109/ICAST52759.2021.9682029.

C. Bhardwaj, H. Garg, and S. Shekhar, “An Approach for Securing QR code using Cryptography and Visual Cryptography,” in 2022 International Conference on Computational Intelligence and Sustainable Engineering Solutions (CISES), 2022, pp. 284–288, doi: 10.1109/CISES54857.2022.9844332.

S. Tiwari, “An Introduction to QR Code Technology,” in 2016 International Conference on Information Technology (ICIT), 2016, pp. 39–44, doi: 10.1109/ICIT.2016.021.

H. E. Gonçalves, L. X. Medeiros, and A. C. Mateus, “Algorithm for Locating the Vertices of a QR Code and Removing Perspective,” IEEE Lat. Am. Trans., vol. 19, no. 11, pp. 1933–1940, 2021, doi: 10.1109/TLA.2021.9475627.

H. Hidayat and M. Y. Asshobry, “Penerapan Metode Kompresi Huffman untuk Meningkatkan Jumlah Data Informasi pada Kode Quick Response,” JOINS (Journal Inf. Syst., vol. 7, no. 2, pp. 155–165, 2022, doi: 10.33633/joins.v7i2.6789.

C. Bhardwaj and H. Garg, “An Approach for Enhancing Data Storage Capacity in Quick Response Code using Zip Compression Technique,” in 2023 International Conference on Artificial Intelligence and Smart Communication (AISC), 2023, pp. 520–524, doi: 10.1109/AISC56616.2023.10085559.

E. Zuni Astuti and E. Yudi Hidayat, “Kode Huffman Untuk Kompresi Pesan,” Techno.Com, vol. 12, no. 2, pp. 117–126, 2013.

Y. Anshori, A. Y. Erwin Dodu, and D. M. P. Wedananta, “Implementasi Algoritma Kriptografi Rivest Shamir Adleman (RSA) pada Tanda Tangan Digital,” Techno.Com, vol. 18, no. 2, pp. 110–121, 2019, doi: 10.33633/tc.v18i2.2166.

Downloads

Published

2024-06-18