Eksplorasi dan Klasifikasi K-NN Terhadap Kejadian Luar Biasa Diare di Jawa Barat

Tahira Fulazzaky; Yully Sofyah Waode; Anwar Fitrianto; Erfiani Erfiani; Alfa Nugraha Pradana

doi:10.33633/tc.v22i4.9281

Eksplorasi dan Klasifikasi K-NN Terhadap Kejadian Luar Biasa Diare di Jawa Barat

Tahira Fulazzaky, Yully Sofyah Waode, Anwar Fitrianto, Erfiani Erfiani, Alfa Nugraha Pradana

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji bagaimana kualitas air dan sanitasi mempengaruhi Kejadian Luar Biasa (KLB) Diare di Provinsi Jawa Barat, Indonesia, menggunakan data Pendataan Potensi Desa (PODES) tahun 2021. Diare merupakan permasalahan serius dalam kesehatan masyarakat Indonesia, terutama pada kelompok anak balita, dan salah satu faktor penyebab utamanya adalah rendahnya kualitas air dan sanitasi. Dalam konteks penelitian ini, kami menerapkan metode algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) untuk mengklasifikasikan wilayah-wilayah yang mengalami KLB Diare. Hasil eksplorasi data menunjukkan variasi yang signifikan dalam jumlah kasus diare di sejumlah kabupaten dan kota yang tersebar di wilayah Jawa Barat. Untuk menangani masalah ketidakseimbangan data, kami menerapkan teknik Pengurangan Acak (Random Under Sampling), Penambahan Acak (Random Over Sampling), dan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE).Hasil analisis menunjukkan bahwa model K-NN dengan penggunaan metode SMOTE menghasilkan tingkat akurasi tertinggi, yaitu sebesar 71.28%. Meskipun demikian, nilai F1 score untuk semua model cenderung rendah, yang mengindikasikan adanya tantangan dalam mengklasifikasikan wilayah-wilayah dengan KLB Diare. Penelitian ini memberikan wawasan yang penting mengenai korelasi antara kualitas air, sanitasi, dan KLB Diare di Jawa Barat, serta mengidentifikasi wilayah-wilayah yang memerlukan perhatian lebih dalam upaya pencegahan dan pengendalian penyakit diare. Hasil ini dapat digunakan sebagai dasar untuk merancang program-program kesehatan yang lebih efektif di daerah-daerah dengan tingkat insiden diare yang tinggi. Kata kunci: Algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN), SMOTE, Ketidakseimbangan data dan teknik pengambilan sampel ulang, Kualitas air dan sanitasi, Program pencegahan dan pengendalian diare.

Keywords

K-Nearest Neighbors (K-NN) algorithm; SMOTE; Data imbalances and resampling techniques; Water quality and sanitation; Diarrhea prevention and control programs

Full Text:

PDF

References

A. P. Wibawa, M. Guntur, A. Purnama, M. F. Akbar, dan F. A. Dwiyanto. "Metode-Metode Klasifikasi," In Prosiding Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, vol. 3, no. 1, 2018.

P. A. Rahayuningsih, "Komparasi Algoritma Klasifikasi Data Mining untuk Memprediksi Tingkat Kematian Dini Kanker dengan Dataset Early Death Cancer," JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama), vol. 3, no. 2, hal. 1-10, 2019.

Y. Azhar, A. K. Firdausy, dan P. J. Amelia, "Perbandingan Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Prediksi Penyakit Stroke," SINTECH (Science and Information Technology) Journal, vol. 5, no. 2, hal. 191-197, 2022.

E. Retnoningsih, dan R. Pramudita, " Mengenal Machine Learning Dengan Teknik Supervised Dan Unsupervised Learning Menggunakan Python," Bina Insani Ict Journal, vol. 7, no. 2, hal. 156-165, 2020.

M. Çakir, M. Yilmaz, M. A. Oral, H. Ö. Kazanci, dan O. Oral, "Accuracy Assessment of RFerns, NB, SVM, and KNN Machine Learning Classifiers in Aquaculture," Journal of King Saud University-Science, vol. 35, no. 6, hal. 1-6, 2023.

M. F. Ardiansyah, "Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Data Penyakit Jantung," Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 4, no. 2, hal. 237-248, 2018.

A. C. Lobo, "Tinjauan Yuridis Mengenai Dampak Pencemaran Air Terhadap Kesehatan Masyarakat Di Wilayah Poponcol Kabupaten Karawang," Jurnal Justitia: Jurnal Ilmu Hukum dan Humaniora, vol. 9, no. 3, hal. 1386-1394, 2022.

Majelis Ulama Indonesia, "Air, Kebersihan, Sanitasi dan Kesehatan Lingkungan menurut Agama Islam (Vol. 2015)," Jakarta: Sekolah Pascasarjana Universitas Nasional.

D. Aolina, I. Sriagustini, dan T. Supriyani, "Hubungan Antara Faktor Lingkungan Dengan Kejadian Diare pada Masyarakat," Jurnal Penelitian Dan Pengembangan Kesehatan Masyarakat Indonesia, vol. 1, no. 1, hal. 1-10, 2020.

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, "Profil Kesehatan Indonesia Tahun 2018," 2018. [Online]. Tersedia: https://www.kemkes.go.id/downloads/resources/download/pusdatin/profil-kesehatan-indonesia/profil-kesehatan-indonesia-2018.pdf. [Diakses: 7 September 2023].

Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Barat, "Persentase Rumah Tangga yang Memiliki Akses Terhadap Sumber Air Minum Layak di Jawa Barat," 2021. [Online]. Tersedia: https://jabar.bps.go.id/indicator/29/729/1/persentase-rumah-tangga-yang-memiliki-akses-terhadap-sumber-air-minum-layak-.html. [Diakses: 7 September 2023].

M. Dewi dan A. Hidayatullah, "Hubungan Faktor Lingkungan Dengan Kejadian Diare Pada Anak Balita Di Wilayah Kerja Puskesmas Landasan Ulin Kota Banjarbaru Tahun 2018," Jurnal Ilmiah Kesehatan Diagnosis, vol. 9, no. 2, hal. 137-142, 2018.

A. Wulandari dan B. Setiawan, "Hubungan Antara Sumber Air Dengan Kejadian Diare Pada Warga Desa Kedungrejo Kecamatan Tanggul Kabupaten Jember," Jurnal Administrasi Manajemen dan Kesehatan Masyarakat (JAMS), vol. 1, no. 1, hal. 1-8, 2019.

R. P. Sari dan N. Suryani, "Hubungan Kualitas Sumber Air Minum dan Pemanfaatan Jamban Keluarga Dengan Kejadian Diare Pada Balita Di Desa Cikadu Kecamatan Cisarua Kabupaten Bandung Barat," Jurnal Kesehatan Masyarakat, vol. 6, no. 1, hal. 1-7, 2018.

A. Wulandari dan N. Sari, "Hubungan Antara Sumber Air Dengan Kejadian Diare Pada Warga Desa Kedungrejo Kecamatan Tanggul Kabupaten Jember," Jurnal Kesehatan Masyarakat, vol. 4, no. 4, hal. 1-10, 2016.

UNICEF Indonesia, "Hampir 70 persen sumber air minum rumah tangga di Indonesia tercemar limbah tinja," [Webpage]. Diakses tanggal 7 September 2023 dari https://www.unicef.org/indonesia/id/press-releases/hampir-70-persen-sumber-air-minum-rumah-tangga-di-indonesia-tercemar-limbah-tinja, 2022.

Y. Hasneli, D. Karim, dan R. Woferst, "Identifikasi Dan Analisis Sarana Sanitasi Dasar Terhadap Kejadian Penyakit Diare Di Daerah Pesisir Provinsi Riau," Repository Universitas Riau, 2013. [Online]. Tersedia: https://repository.unri.ac.id/xmlui/handle/123456789/1234. [Diakses: 7 September 2023].

B. Hamzah dan S. Hamzah, "Hubungan Penggunaan Air Bersih Dan Jamban Keluarga Dengan Kejadian Diare Pada Balita," PREPOTIF: Jurnal Kesehatan Masyarakat, vol. 5, no. 2, hal. 761-769, 2021.

F. WOR dan M. Agusta, "Hubungan Air Bersih Dan Sanitasi Lingkungan Terhadap Kejadian Luar Biasa Diare," Jurnal Endurance: Kajian Ilmiah Problema Kesehatan, vol. 7, no. 3, hal. 24-291, 2022.

L. Sari, A. Romadloni, dan R. Listyaningrum, "Penerapan Data Mining dalam Analisis Prediksi Kanker Paru Menggunakan Algoritma Random Forest," Infotekmesin, vol. 14, no. 1, hal. 155-162, 2023.

R. Mohammed, J. Rawashdeh, dan M. Abdullah, "Machine Learning With Oversampling And Undersampling Techniques: Overview Study And Experimental Results," dalam 2020 11th International Conference On Information And Communication Systems (ICICS), hal. 243-248.

DOI: https://doi.org/10.33633/tc.v22i4.9281