Desain Backbone System Platform Metabase GIS Data Analysis Berbasis Cloud

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33633/tc.v22i4.9236

Keywords:

system design, metabase platform, data analysis, cloud computing

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji bagaimana kualitas air dan sanitasi mempengaruhi Kejadian Luar Biasa (KLB) Diare di Provinsi Jawa Barat, Indonesia, menggunakan data Pendataan Potensi Desa (PODES) tahun 2021. Diare merupakan permasalahan serius dalam kesehatan masyarakat Indonesia, terutama pada kelompok anak balita, dan salah satu faktor penyebab utamanya adalah rendahnya kualitas air dan sanitasi. Dalam konteks penelitian ini, kami menerapkan metode algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) untuk mengklasifikasikan wilayah-wilayah yang mengalami KLB Diare. Hasil eksplorasi data menunjukkan variasi yang signifikan dalam jumlah kasus diare di sejumlah kabupaten dan kota yang tersebar di wilayah Jawa Barat. Untuk menangani masalah ketidakseimbangan data, kami menerapkan teknik Pengurangan Acak (Random Under Sampling), Penambahan Acak (Random Over Sampling), dan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Hasil analisis menunjukkan bahwa model K-NN dengan penggunaan metode SMOTE menghasilkan tingkat akurasi tertinggi, yaitu sebesar 71.28%. Meskipun demikian, nilai F1 score untuk semua model cenderung rendah, yang mengindikasikan adanya tantangan dalam mengklasifikasikan wilayah-wilayah dengan KLB Diare. Penelitian ini memberikan wawasan yang penting mengenai korelasi antara kualitas air, sanitasi, dan KLB Diare di Jawa Barat, serta mengidentifikasi wilayah-wilayah yang memerlukan perhatian lebih dalam upaya pencegahan dan pengendalian penyakit diare. Hasil ini dapat digunakan sebagai dasar untuk merancang program-program kesehatan yang lebih efektif di daerah-daerah dengan tingkat insiden diare yang tinggi.

Author Biographies

Rani Purbaningtyas, Politeknik Negeri Jember

Prodi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi

Moh Munih Dian Widianta, Politeknik Negeri Jember

Prodi Teknik Informatika Jurusan Teknologi Informasi

Mochammad Rifki Ulil Albaab, Politeknik Negeri Jember

Prodi Teknik Informatika Jurusan Teknologi Informasi

References

T. D. Rosmalasari, M. A. Lestari, F. Dewantoro, and E. Russel, “Pengembangan e-Marketing Sebagai Sistem Informasi Layanan Pelanggan pada Mega Florist Bandar Lampung,” J. Soc. Sci. Technol. Community Serv., vol. 1, no. 1, pp. 27–32, Apr. 2020, doi: 10.33365/jta.v1i1.671.

A. Surahman, A. F. Octaviansyah, and D. Darwis, “Teknologi Web Crawler Sebagai Alat Pengembangan Market Segmentasi Untuk Mencapai Keunggulan Bersaing Pada E-Marketplace,” J. Komput. dan Inform., vol. 15, no. 1, pp. 118–126, 2020.

A. R. Riszky and M. Sadikin, “Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori untuk Rekomendasi Produk bagi Pelanggan,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 7, no. 3, pp. 103–108, Jul. 2019, doi: 10.14710/jtsiskom.7.3.2019.103-108.

F. M. Pangkey, L. M. Furkan, and L. E. H. Mulyono, “Pengaruh Artificial Intelligence dan Digital Marketing terhadap Minat Beli Konsumen,” JMM UNRAM - MASTER Manag. J., vol. 8, no. 3, pp. 258–269, Jul. 2019, doi: 10.29303/jmm.v8i3.448.

H. Sagala and H. Toba, “Penentuan Aspek yang Berpengaruh Terhadap Produk Smartphone Berdasarkan Ulasan Berbasis Tekstual,” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 7, no. 1, pp. 287–295, Apr. 2021, doi: 10.28932/jutisi.v7i1.3466.

A. Arnanto, S. Suharno, and T. Supriyanti, “Pemanfaatan Basis Data Pendaftaran Tanah Sistematik Lengkap untuk Penyusunan Kadaster Multiguna di Kabupaten Boyolali,” Tunas Agrar., vol. 6, no. 2, pp. 125–137, Jun. 2023, doi: 10.31292/jta.v6i2.218.

C. Fauzi, “Pengembangan Sistem Informasi Geografis Menggunakan YWDM Dalam Perencanaan Tata Ruang,” J. Sains Komput. Inform. (J-SAKTI, vol. 4, no. 2, pp. 598–607, 2020.

N. Moos, C. Juergens, and A. P. Redecker, “Geo-Spatial Analysis of Population Density and Annual Income to Identify Large-Scale Socio-Demographic Disparities,” ISPRS Int. J. Geo-Information, vol. 10, no. 7, pp. 1–17, Jun. 2021, doi: 10.3390/ijgi10070432.

A. U. Rahman, “Geo-Spatial Disease Clustering for Public Health Decision Making,” Informatica, vol. 46, no. 6, pp. 21–31, Aug. 2022, doi: 10.31449/inf.v46i6.3827.

N. Anugraha, R. Angriawan, and Mashud, “Sistem Informasi Geografis Layanan Publik Lingkup Kota Makassar Berbasis Web,” DoubleClick J. Comput. Inf. Technol., vol. 4, no. 1, pp. 35–40, Aug. 2020, doi: 10.25273/doubleclick.v4i1.6073.

Saefudin and D. Susandi, “Sistem Informasi Geografis Untuk Analisa Spasial Potensi Lembaga Pendidikan Keterampilan,” JSiI (Jurnal Sist. Informasi), vol. 7, no. 2, pp. 123–131, Sep. 2020, doi: 10.30656/jsii.v7i2.2380.

D. Huo, Y. Chen, K. Hung, Z. Song, J. Guan, and A. Ji, “Diamond Model and the Export Competitiveness of the Agriculture Industry from Emerging Markets: an Exploratory Vision based on a Spatial Effect Study using a Genetic Algorithm,” Econ. Res. Istraživanja, vol. 33, no. 1, pp. 2427–2443, Jan. 2020, doi: 10.1080/1331677X.2019.1679212.

M. Lenawati, “Analisa Proses Bisnis SI/TI Dengan menggunakan Pemodelan Business Process Model and Notation (BPMN),” Pertama., R. U. Ananta, Ed. Madiun: UNIPMA Press Universitas PGRI Madiun, 2021.

M. J. A. Hamzah and R. N. Hariyanto, “Pemodelan Proses Bisnis Pendaftaran Rawat Inap pada Rumah Sakit Dewi Sri Karawang menggunakan Business Process Modeling Notation (BPMN),” Dirgamaya J. Manaj. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 2, pp. 46–52, Nov. 2021, doi: 10.35969/dirgamaya.v1i2.187.

A. R. Perdanakusuma, A. Rachmadi, M. G. Muhammad, D. R. Ramadhan, and I. M. Ubaidillah, “Pemodelan Proses Bisnis Pelayanan Aduan Publik pada Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Mojokerto dengan Menggunakan Business Process Model Notation (BPMN),” Tecnoscienza, vol. 5, no. 1, pp. 137–156, 2020, [Online]. Available: www.lapor.go.id.

H. Supendar and Y. Handrianto, “Teknik Availability Manajemen Server Berbasis Clustering,” Bina Insa. ICT J., vol. 6, no. 1, pp. 1–10, 2019, [Online]. Available: www.snia.org/dictionary.

S. Afzal and G. Kavitha, “Load balancing in cloud computing – A hierarchical taxonomical classification,” J. Cloud Comput., vol. 8, no. 1, p. 22, Dec. 2019, doi: 10.1186/s13677-019-0146-7.

A. F. S. Devaraj, M. Elhoseny, S. Dhanasekaran, E. L. Lydia, and K. Shankar, “Hybridization of firefly and Improved Multi-Objective Particle Swarm Optimization algorithm for energy efficient load balancing in Cloud Computing environments,” J. Parallel Distrib. Comput., vol. 142, pp. 36–45, Aug. 2020, doi: 10.1016/j.jpdc.2020.03.022.

P. Kumar and R. Kumar, “Issues and Challenges of Load Balancing Techniques in Cloud Computing,” ACM Comput. Surv., vol. 51, no. 6, pp. 1–35, Nov. 2019, doi: 10.1145/3281010.

N. Ramsari and A. Ginanjar, “Implementasi Infrastruktur Server Berbasis Cloud Computing untuk Web Service Berbasis Teknologi Google Cloud Platform,” in Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Kedirgantaraan, 2022, pp. 169–182.

R. Somya and T. M. E. Nathanael, “Pengembangan Sistem Informasi Pelatihan Berbasis Web Menggunakan Teknologi Web Service dan Framework Laravel,” J. Techno Nusa Mandiri, vol. 16, no. 1, pp. 51–58, Mar. 2019, doi: 10.33480/techno.v16i1.164.

Downloads

Published

2023-11-21