Penerapan Metode Weighted Product pada Aplikasi Pemilihan Smartphone Berdasarkan Budget dan Kebutuhan
DOI:
https://doi.org/10.33633/tc.v22i4.9176Keywords:
sistem pendukung keputusan, pemilihan smartphone, Weighted ProductAbstract
Perkembangan teknologi di bidang smartphone meningkat setiap tahun. Berbagai smartphone dengan spesifikasi yang lebih canggih selalu bermunculan. Banyaknya produk smartphone yang ada di pasaran, dengan spesifikasi yang bervariasi, membuat masyarakat menjadi kesulitan dalam memilih. Survei awal dilakukan dengan 33 responden dan 25 di antaranya menjawab bahwa mereka bingung ketika mencari smartphone yang sesuai dengan kebutuhan dan budget. Pencarian smartphone masih terbilang sulit karena membutuhkan waktu dalam menggali informasi melalui review dari YouTube dan informasi di internet, demi mendapatkan smartphone yang sesuai. Berdasarkan masalah ini, solusi yang ditawarkan berupa sebuah aplikasi Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode Weighted Product, dengan menggunakan kriteria seperti RAM, prosesor, internal, layar, kamera utama, dan kapasitas baterai untuk membantu dalam memilih smartphone yang sesuai dengan pengguna. Semua rekomendasi smartphone yang dihasilkan oleh aplikasi telah sesuai dengan hasil perhitungan metode Weighted Product. Survei juga dilakukan kembali kepada responden yang sama, dan 31 dari 33 responden menjawab bahwa aplikasi yang dihasilkan penelitian ini membantu mereka memilih smartphone lebih cepat karena tidak perlu menghabiskan waktu untuk mencari informasi di YouTube dan internet.References
F. Rifa’i, “Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Gadget Terbaik dengan Metode Weighted Product,” 2016. Accessed: Apr. 02, 2023. [Online]. Available: http://eprints.ums.ac.id/46122/1/naskah publikasi ilmiah.pdf.
G. M. Putra and N. Irawati, “Analisis Pemilihan Handphone Rekomendasi dengan Metode Weighted Product,” in Seminar Nasional Royal (SENAR), Sep. 2018, pp. 199–204.
P. Anggreni and I. W. G. Arsana, “Preferensi Konsumen terhadap Merek Smartphone Berdasarkan Sistem Operasi (Studi Perbandingan Smartphone Menggunakan Iphone S/IOS dengan Android OS),” JUIMA J. Ilmu Manaj., vol. 12, no. 1, pp. 111–129, 2022, [Online]. Available: https://www.gartner.com/newsroom/id.
A. P. Wicaksono and A. Santoso, “Sistem Rekomendasi Pemilihan Smartphone Android dengan Dana Terbatas Menggunakan Modified Simple Additive Weighting (M-SAW),” TRANSFORMATIKA, vol. 17, no. 2, pp. 115–123, 2020.
M. B. Ismiati and L. Hermawan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Gadget Berdasarkan Karakteristik dan Budget Pengguna,” in Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (KNASTIK), 2016, pp. 45–52.
O. Putra Barus and D. A. Gultom, “Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Smartphone Terbaik dengan Menggunakan Metode Bayes,” J. Inf. Syst. Dev. , vol. 3, no. 1, pp. 63–70, 2018.
A. C. Febryanti, I. Darmawan, and R. Andreswari, “Pembobotan Kriteria Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bidang Peminatan Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (Studi Kasus: Program Studi Sistem Informasi Universitas Telkom),” J. Rekayasa Sist. Ind., vol. 3, no. 4, pp. 7–15, 2016.
Satria and A. S. Agustini, “Penerapan Metode Graphic Rating Scale (GRS) dalam Penilaian Kinerja Karyawan,” J. Kaji. Ilmu dan Teknol., vol. 6, no. 2, pp. 139–148, 2017.
D. M. Khairina, D. Ivando, and S. Maharani, “Implementasi Metode Weighted Product untuk Aplikasi Pemilihan Smartphone Android,” J. Infotel, vol. 8, no. 1, pp. 16–23, 2016.
A. Supriyatna, “Metode Extreme Programming pada Pembangunan Web Aplikasi Seleksi Peserta Pelatihan Kerja,” J. Tek. Inform., vol. 11, no. 1, pp. 1–18, May 2018, doi: 10.15408/jti.v11i1.6628.
I. Carolina and A. Supriyatna, “Penerapan Metode Extreme Programming dalam Perancangan Aplikasi Perhitungan Kuota SKS Mengajar Dosen,” J. IKRA-ITH Inform., vol. 3, no. 1, pp. 106–113, 2019.
N. Aini and F. Agus, “Penerapan Metode Weighted Product dan Analytic Hierarchy Process untuk Pemilihan Koperasi Berprestasi,” J. INFOTEL, vol. 9, no. 2, pp. 220–229, May 2017, doi: 10.20895/infotel.v9i2.184.
J. Lemantara, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Film Berdasarkan Minat dengan Metode Weighted Product,” J. Ris. Sist. Inf. Dan Tek. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 587–600, 2023.
S. Mukodimah, M. Muslihudin, and A. Maseleno, “Implementasi Weighted Product untuk Mengukur Indeks Kinerja Kepala Desa di Kecamatan Pringsewu,” in Konferensi Nasional Sistem Informasi, 2018, pp. 587–592.
Solikhun, “Perbandingan Metode Weighted Product dan Weighted Sum Model dalam Pemilihan Perguruan Swasta Terbaik Jurusan Komputer,” Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 04, no. 01, pp. 70–87, 2017.
C. Rizal, S. R. Siregar, S. Supiyandi, S. Armasari, and A. Karim, “Penerapan Metode Weighted Product (WP) dalam Keputusan Rekomendasi Pemilihan Manager Penjualan,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 3, no. 3, pp. 312–316, 2021.
Downloads
Published
Issue
Section
License
License Terms
All articles published in Techno.COM Journal are licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0). This means:
1. Attribution
Readers and users are free to:
-
Share – Copy and redistribute the material in any medium or format.
-
Adapt – Remix, transform, and build upon the material.
As long as proper credit is given to the original work by citing the author(s) and the journal.
2. Non-Commercial Use
-
The material cannot be used for commercial purposes.
-
Commercial use includes selling the content, using it in commercial advertising, or integrating it into products/services for profit.
3. Rights of Authors
-
Authors retain copyright and grant Techno.COM Journal the right to publish the article.
-
Authors can distribute their work (e.g., in institutional repositories or personal websites) with proper acknowledgment of the journal.
4. No Additional Restrictions
-
The journal cannot apply legal terms or technological measures that restrict others from using the material in ways allowed by the license.
5. Disclaimer
-
The journal is not responsible for how the published content is used by third parties.
-
The opinions expressed in the articles are solely those of the authors.
For more details, visit the Creative Commons License Page:
? https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
