Penerapan Metode Weighted Product (WP) Pada Penentuan Lokasi Promosi Calon Mahasiswa Baru

Authors

  • Erma Susanti Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta https://orcid.org/0000-0001-7449-7716
  • I Wayan Julianta Pradnyana Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta
  • Yunika Putri Oktavia Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta
  • Renna Yanwastika Ariyana Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta

DOI:

https://doi.org/10.33633/tc.v22i4.9050

Keywords:

Lokasi, Sistem Pendukung Keputusan, SPK, Weighted Product, WP

Abstract

Keberhasilan dalam kegiatan penerimaan mahasiswa baru dapat didukung adanya pemilihan lokasi promosi yang sesuai. Berbagai jenis metode Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dapat dimanfaatkan untuk menyelesaikan permasalahan mengenai pemilihan lokasi prioritas promosi yang sesuai. Salah satu pendekatan pengambilan keputusan dengan metode Weight Product (WP) melibatkan beberapa nilai kriteria terkait, dimana setiap nilai perlu untuk dipangkatkan dengan bobot atribut. Metode WP termasuk dalam jenis Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) dalam SPK. Pendekatan WP ini dipilih karena memiliki cara perhitungan yang mudah, memerlukan waktu yang lebih singkat dalam proses pengambilan keputusan, dan pada saat pembobotan awal dapat dilakukan perbaikan nilai bobot. Studi kasus untuk penentuan lokasi promosi dilakukan untuk membantu pengambilan keputusan dalam mendapatkan mahasiswa baru di kampus IST AKPRIND. Perhitungan algoritma WP ini menggunakan data referensi pada penerimaan mahasiswa baru periode sebelumnya dengan tiga kriteria, yaitu jumlah siswa yang terdaftar pada periode lalu, jumlah sekolah dan jumlah siswa SMA/K pada kabupaten/kota didapatkan preferensi nilai tertinggi 0,061 pada kota Yogyakarta. Lima solusi terbaik diberikan urutan prioritas untuk wilayah promosi mahasiswa baru yaitu Kota Yogyakarta, Kabupaten Bantul, Sleman, Blora dan Cilacap. Hasil penelitian ini memberikan rekomendasi untuk unit terkait dalam memaksimalkan pengambilan keputusan.

Author Biography

Erma Susanti, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta

Prodi Informatika

References

M. Diana, Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Deepublish, 2018.

A. Andry, Y. Maulita, and S. Ramadhan, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Promosi Penerimaan Siswa Baru Di MTS. S. Hubbul Wathan Modal Bangsa,” in Senatika, 2021.

I. Indriaturrahmi and F. Fitriani, “Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Potensi Promosi Calon Mahasiswa Baru Studi Kasus Universitas Pendidikan Mandalika,” MATRIK J. Manajemen, Tek. Inform. dan Rekayasa Komput., vol. 20, no. 2, pp. 397–406, May 2021.

A. I. J. Nisa, R. Prawiro, N. Trisna, and others, “Analisis Hybrid DSS untuk Menentukan Lokasi Wisata Terbaik,” J. RESTI (Rekayasa Sist. Dan Teknol. Informasi), vol. 5, no. 2, pp. 238–246, 2021.

I. Zufria, “PENENTUAN POTENSI LOKASI PROMOSI CALON MAHASISWA BARU PERGURUAN TINGGI SWASTA BERBASIS AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS),” jurnal.uinsu.ac.id, vol. 3, no. 1, 2018.

D. Handoko, M. Mesran, S. D. Nasution, Y. Yuhandri, and H. Nurdiyanto, “Application Of Weight Sum Model (WSM) In Determining Special Allocation Funds Recipients,” IJICS (International J. Informatics Comput. Sci., 2017.

N. Wandi Al-Hafiz, “KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUKAN KREDIT PEMILIKAN RUMAH MENERAPKAN MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS (MOORA),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 1, no. 1, 2017.

J. Herdianda Gurusinga, B. Sinaga, and A. Sindar, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Prioritas Tujuan Wisata Daerah pada Kabupaten Karo dengan Metode TOPSIS,” vol. 5, no. 3, pp. 2622–4615, 2020.

M. Ikhsan, S. Oyama, and W. Wibawa, “Pemetaan dan Penentuan Desa Wisata di Kabupaten Bantul Berbasis Android Menggunakan Metode TOPSIS,” in Seri Prosiding Seminar Nasional Dinamika Informatika, 2021, vol. 5, no. 1.

K. Pakpahan and C. B. Simbolon, “Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode AHP dan TOPSIS Dalam Pemilihan Lokasi Bangunan,” in Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI), 2019.

A. Rahman, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Tempat Gymnastic Terbaik di Kota Medan Mengunakan Metode TOPSIS,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 2, no. 3, pp. 256–259, 2021.

P. A. W. Santiary, P. I. Ciptayani, N. G. A. P. H. Saptarini, and I. K. Swardika, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Wisata dengan Metode Topsis,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 5, p. 621, 2018.

W. S. Wardana, V. Sihombing, and D. Irmayani, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI USAHA KULINER DI DAERAH BAGAN BATU DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS,” J. Tekinkom (Teknik Inf. dan Komputer), vol. 4, no. 2, pp. 151–157, 2021.

A. Y. Kungkung and R. Haryadi Kiswanto, “Analisa Perbandingan Metode SAW, WP dan TOPSIS Menggunakan Hamming Distance,” in Konferensi Nasional Sistem Informasi (KNSI) 2018, 2018, vol. 0, no. 0, pp. 8–9.

G. S. Mahendra, I. Putu, and Y. Indrawan, “METODE AHP-TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENEMPATAN AUTOMATED TELLER MACHINE,” JST (Jurnal Sains dan Teknol., vol. 9, no. 2, pp. 130–142, Sep. 2020.

B. Andika, M. Dahria, and E. Siregar, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Lokasi Pembangunan Perumahan Type 36 M/S Menggunakan Metode Weighted Product Pada Pt.Romeby Kasih Abadi,” J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 18, no. 2, p. 130, 2019.

M. R. Syahputra, R. Winanjaya, and H. Okprana, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI PREWEDDING MENGGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 3, no. 1, 2019.

Supriyadi, G. Ginting, and E. Bu’ulolo, “Fuzzy Multiple Attribute Decision Macking ( FMADM ) Berdasarkan Metode Oreste Untuk Menentukan Lokasi Promosi ( Studi Kasus : STMIK Budi Darma Medan ),” J. Pelita Inform., vol. 8, pp. 292–297, 2019.

S. Sugiarti, D. K. Nahulae, T. E. Panggabean, and M. Sianturi, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kebijakan Strategi Promosi Kampus Dengan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS),” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), 2018.

D. Diana, S. O. Kunang, and I. Seprina, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI USAHA JASA UMKM MENERAPKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS –WEIGHTED PRODUCT METHOD,” J. Ilm. Matrik, vol. 22, no. 2, pp. 224–231, 2020.

T. A. Nadila, S. Andryana, and I. D. Sholihati, “Analisa Perbandingan Metode MOORA, Promethee, dan Weighted product dalam Penentuan Lokasi Usaha,” J. JTIK (Jurnal Teknol. Inf. dan Komunikasi), vol. 5, no. 3, p. 282, 2020.

E. Susanti, R. Y. Ariyana, S. M. Wibowo, and D. R. Sya’bani, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Lokasi Wilayah Promosi Penjaringan Mahasiswa Baru Dengan Metode TOPSIS,” Techno.Com, 2022.

D. Pribadi, R. A. Saputra, J. M. Hudin, and Gunawan, Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2020.

Downloads

Published

2023-11-28

Issue

Vol. 22 No. 4 (2023): November 2023

Section

Articles

License

 

License Terms

All articles published in Techno.COM Journal are licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0). This means:

1. Attribution

Readers and users are free to:

  • Share – Copy and redistribute the material in any medium or format.

  • Adapt – Remix, transform, and build upon the material.

As long as proper credit is given to the original work by citing the author(s) and the journal.

2. Non-Commercial Use

  • The material cannot be used for commercial purposes.

  • Commercial use includes selling the content, using it in commercial advertising, or integrating it into products/services for profit.

3. Rights of Authors

  • Authors retain copyright and grant Techno.COM Journal the right to publish the article.

  • Authors can distribute their work (e.g., in institutional repositories or personal websites) with proper acknowledgment of the journal.

4. No Additional Restrictions

  • The journal cannot apply legal terms or technological measures that restrict others from using the material in ways allowed by the license.

5. Disclaimer

  • The journal is not responsible for how the published content is used by third parties.

  • The opinions expressed in the articles are solely those of the authors.

For more details, visit the Creative Commons License Page:
? https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

 

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.