Implementasi Rasio Kontras Warna pada Aplikasi Uji Buta Warna 100-Hue Farnsworth-Munsell Berbasis Android

- Fredicia, Ferdian Leonarta

Abstract


Penelitian ini menginvestigasi ketidakmampuan individu dalam mendeteksi suatu warna yang sering tidak disadari oleh penderita buta warna. Meskipun penderita masih dapat membedakan benda berdasarkan ukuran, bentuk, dan kecerahannya, kondisi buta warna tidak mengancam jiwa secara medis. Salah satu metode yang digunakan untuk menguji buta warna adalah metode Farnsworth Munsell, yang dikembangkan oleh Dean Farnsworth dan Albert H. Munsell. Metode ini melibatkan penggunaan empat palet warna yang mengandung gradasi warna dengan memanfaatkan nilai hue (nilai warna dominan), value (nilai kecerahan warna), dan chroma (nilai intensitas warna). Dalam penelitian ini yang menerapkan teknologi informasi untuk membantu penggunaan metode pengujian buta warna, terutama dalam menggantikan penggunaan media cetak yang telah digunakan sebelumnya. Penggunaan antarmuka pengguna (UI) dengan kontras warna yang ditingkatkan, yang memungkinkan tes buta warna menjadi lebih efektif. Keterlibatan 38 responden, termasuk 3 orang penderita buta warna menunjukkan aplikasi uji buta warna dengan UI yang didukung warna kontras dapat mendeteksi kondisi buta warna dengan baik pada penderita yang diuji. Dengan adanya penerapan teknologi informasi dalam metode pengujian buta warna, diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi pengujian buta warna.

Keywords


100 Hue Farnsworth-Munsell, Android, Aplikasi Uji Buta Warna, Buta Warna, Desain Antarmuka

Full Text:

PDF

References


J. S. Ng, “ The FM100-Hue Test Can Detect Poor Color Vision Undetected by Color Vision Screening,” Optotmetry Vis. Perform., vol. 10, no. 1, pp. 53–56, Apr. 2022.

A. P. Putra, F. A. Fiolana, and D. A. W. Kusumastutie, “Penerapan Koreksi Warna Pada Citra Bagi Penyandang Buta Warna Parsial,” J. Tek. Elektro dan Komput. TRIAC, vol. 8, no. 1, 2021, doi: 10.21107/triac.v8i1.10246.

S. Sadya, “Pengguna Smartphone Indonesia Terbesar Keempat Dunia pada 2022,” https://dataindonesia.id/, 2023. https://dataindonesia.id/digital/detail/pengguna-smartphone-indonesia-terbesar-keempat-dunia-pada-2022 (accessed Jun. 02, 2023).

A. Wijaya and M. Muntahanah, “APLIKASI TES BUTA WARNA DENGAN METODE FARNSWORTH MUNSELL BERBASIS ANDROID,” JSAI (Journal Sci. Appl. Informatics), vol. 3, no. 1, 2020, doi: 10.36085/jsai.v3i1.848.

R. Estrada and E. A. Sarwoko, “Aplikasi Tes Buta Warna Dengan Metode Ishihara dan Farnsworth Munsell D-15 (Studi Kasus : Puskesmas Rowosari),” J. Masy. Inform., vol. 10, no. 1, 2019, doi: 10.14710/jmasif.10.1.31486.

A. French et al., “The Evolution of Colour Vision Testing,” Aust. Orthopt. J., vol. 39, no. 2, 2008.

S. Agusta, T. Mulia, and M. Sidik, “Instrumen Pengujian Buta Warna Otomatis,” J. Ilm. Elit. Elektro, vol. 3, no. 1, 2012.

Kartika, K. Kuntjoro, Yenni, and Y. Halim, “Patofisiologi dan diagnosis buta warna,” Cermin Dunia Kedokt., vol. 41, no. 4, 2014.

D. Farnsworth, “The Farnsworth-Munsell 100-Hue and Dichotomous Tests for Color Vision*,” J. Opt. Soc. Am., vol. 33, no. 10, 1943, doi: 10.1364/josa.33.000568.

S. Aytac, “Using color blindness simulator during user interface development for accelerator control room applications,” in Proceedings of the International Conference on Accelerator and Large Experimental Control Systems, 2018, pp. 1958–1963.




DOI: https://doi.org/10.33633/tc.v22i3.8430

Article Metrics

Abstract view : 106 times
PDF - 80 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Diterbitkan Oleh :

 

Jurnal Techno.Com terindex di :

    Screenshot-2024-02-11-at-17-10-53

Jurnal Teknologi Informasi Techno.Com (p-ISSN : 1412-2693, e-ISSN : 2356-2579) diterbitkan oleh LPPM Universitas Dian Nuswantoro Semarang. Jurnal ini di bawah lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.