Prediksi Penjualan Tiket Wisata Taman Bermain Menggunakan Metode ARIMA

Authors

  • Agnes Cherrly Universitas Kristen Satya Wacana
  • Ramos Somya Universitas Kristen Satya Wacana

DOI:

https://doi.org/10.33633/tc.v22i2.7950

Keywords:

Prediksi, Penjualan, Tiket, ARIMA

Abstract

Regulasi yang dikeluarkan pemerintah untuk menekan penyebaran Covid-19 adalah ditutupnya tempat kerumunan seperti wisata taman bermain, termasuk Saloka Theme Park. Banyaknya penjualan tiket yang tidak teratur setiap bulannya mengakibatkan penumpukan antrian secara tiba-tiba di loket pengecekan tiket dan loket penjualan tiket. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi penjualan tiket wisata taman bermain menggunakan metode ARIMA untuk meningkatkan akurasi antara data aktual dan hasil prediksi. Data yang digunakan adalah data penjualan tiket Saloka Theme Park periode Januari 2020 hingga Januari 2023. Dari analisis metode ARIMA, diperoleh model ARIMA yang optimal digunakan untuk memprediksi jumlah penjualan tiket adalah model ARIMA (1,0,0). Model ARIMA (1,0,0) telah berhasil diuji secara signifikan dengan hasil p-value sebesar 0.001 lebih kecil dari nilai alpha 0.05, dan nilai RMSE sebesar 28566.456. Hasil prediksi model ARIMA (1,0,0) menunjukkan peningkatan jumlah penjualan tiket dua bulan mendatang pada bulan Februari dan Maret 2023 sebesar 28983 dan 84931. Pengujian akurasi antara nilai aktual dan hasil prediksi diperoleh nilai terbaik RMSE sebesar 21296.39 dan nilai MSE sebesar 453536460.26.

References

M. I. W., Perdana, G. K., Mahendra, 2021, Analisis Dampak Covid-19 Terhadap Sektor Pariwisata Di Objek Wisata Goa Pindul Kabupaten Gunungkidul, JSPG: Journal of Social Politics and Governance, No.2, Vol.3, 73–85, :https://doi.org/10.24076/JSPG.2021v3i2.623.

P. N. H., Putri, S., Astuti, C., Safitri, 2022, Analisis Dampak Pengembangan Pariwisata Terhadap Perekonomian Masyarakat Lokal di Era New Normal, Jurnal Ekonomi dan Manajemen Teknologi, No.2, Vol.6, 383–389, :https://doi.org/10.35870/emt.v6i2.723.

C., Chandra, S., Budi, 2020, Analisis Komparatif ARIMA dan Prophet dengan Studi Kasus Dataset Pendaftaran Mahasiswa Baru, Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, No.2, Vol.6, 278–287, :https://doi.org/10.28932/jutisi.v6i2.2676.

G., Christie, D., Hatidja, R., Tumilaar, 2022, Penerapan Metode SARIMA dalam Model Intervensi Fungsi Step untuk Memprediksi Jumlah Pengunjung Objek Wisata Londa, JURNAL ILMIAH SAINS, No.2, Vol.22, 96–103, :https://doi.org/10.35799/jis.v22i2.40961.

M., Marzuqi, M., Tafrikan, S., Maslihah, 2022, Prediksi Jumlah Pengunjung Semarang Zoo dengan Metode Fuzzy Time Series, Zeta - Math Journal, No.1, Vol.7, 19–27, :https://www.researchgate.net/publication/360968622_Prediksi_Jumlah_Pengunjung_Semarang_Zoo_dengan_Metode_Fuzzy_Time_Series.

S., Madianto, E., Utami, A. D., Hartanto, 2021, Algoritma Triple Exponential Smoothing Untuk Prediksi Trend Turis Pariwisata Jatim Park Batu saat Pandemi Covid-19, Journal of Applied Informatics and Computing (JAIC), No.1, Vol.5, 58–63, :https://doi.org/10.30871/jaic.v5i1.3139.

M. B., Pamungkas, A., Wibowo, 2019, Aplikasi Metode ARIMA BOX-JENKINS untuk Meramalakan Kasus DBD di Provinsu Jawa Timur, The Indonesian Journal of Public Health, No.2, Vol.13, 181–194, :https://garuda.kemdikbud.go.id/documents/detail/924382.

R., Hermawan, Suseno, 2022, Analisis Peramalan Penjualan Produk Nutrisi Dengan Metode ARIMA dan SARIMA Pada PT Sapto Bumi Hidroponik, Juriti Prima (Jurnal Ilmiah Teknik Industri Prima), No.2, Vol.5, 17–25, :http://jurnal.unprimdn.ac.id/index.php/juriti/article/view/2253.

L., Farosanti, H., Mubarok, Indrianto, 2022, Analisa Peramalan Penjualan Alat Kesehatan dan Laboratorium di PT. Tristania Global Indonesia Menggunakan Metode ARIMA, JIMP: Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan, No.2, Vol.7, 14–18, :http://ejurnal.unmerpas.ac.id/index.php/informatika/article/view/428.

M. A., Hasanah, S., Soim, A. S., Handayani, 2021, Implementasi CRISP-DM Model Menggunakan Metode Decision Tree dengan Algoritma CART untuk Prediksi Curah Hujan Berpotensi Banjir, Journal of Applied Informatics and Computing (JAIC), No.2, Vol.5, 103-108, :https://doi.org/10.30871/jaic.v5i2.3200.

Dhewayani, F. N., D. Amelia, D., N., Alifah, B. N., Sari, M., Jajuli, 2022, Implementasi K-Means Clustering untuk Pengelompokkan Daerah Rawan Bencana Kebakaran Menggunakan Model CRISP-DM, Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI), No.1, Vol.12, 64–77, :https://doi.org/10.34010/jati.v12i1.6674.

M. S., Pradana, D., Rahmalia, E. D. A., Prahastini, 2020, Peramalan Nilai Tukar Petani Kabupaten Lamongan dengan Arima, Jurnal Matematika, No.2, Vol.10, 91–104, :https://doi.org/10.24843/JMAT.2020.v10.i02.p126.

Z., Ainur Rohman, A., Atiqi Rohmawati, Indwiarti, 2021, Prediksi Penyebaran COVID-19 Harian di Jawa Timur Menggunakan Model Vector Autoregressive Moving Average (VARMA), eProceedings of Engineering, No.5, Vol.8, 11150–11163, :https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/view/15638.

S., Aktivani, 2021, Uji Stasioneritas Data Inflasi Kota Padang Priode 2014 - 2019, Jurnal Statistika Industri dan Komputasi, No.1, Vol.6, 26–33, :https://doi.org/10.34151/statistika.v6i0.

A. M., Maricar, 2019, Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Sistem Peramalan Pendapatan pada Perusahaan XYZ, Jurnal Sistem dan Informatika (JSI), No.2, Vol.13, 36–45, :https://www.jsi.stikom-bali.ac.id/index.php/jsi/article/view/193.

Downloads

Published

2023-05-26

Issue

Vol. 22 No. 2 (2023): Mei 2023

Section

Articles

License

 

License Terms

All articles published in Techno.COM Journal are licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0). This means:

1. Attribution

Readers and users are free to:

  • Share – Copy and redistribute the material in any medium or format.

  • Adapt – Remix, transform, and build upon the material.

As long as proper credit is given to the original work by citing the author(s) and the journal.

2. Non-Commercial Use

  • The material cannot be used for commercial purposes.

  • Commercial use includes selling the content, using it in commercial advertising, or integrating it into products/services for profit.

3. Rights of Authors

  • Authors retain copyright and grant Techno.COM Journal the right to publish the article.

  • Authors can distribute their work (e.g., in institutional repositories or personal websites) with proper acknowledgment of the journal.

4. No Additional Restrictions

  • The journal cannot apply legal terms or technological measures that restrict others from using the material in ways allowed by the license.

5. Disclaimer

  • The journal is not responsible for how the published content is used by third parties.

  • The opinions expressed in the articles are solely those of the authors.

For more details, visit the Creative Commons License Page:
? https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

 

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.