Performance Tuning Oracle 11g Database Melalui Inisial Paramater, Structure Database dan SQL Tuning. Studi Pada ERP SISFORBUN Dana Pensiun Perkebunan (DAPENBUN)

Authors

  • - Samidi Universitas Budi Luhur
  • - Hariyanto Program Studi Magister Ilmu Komputer, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur, Jakarta Selatan

DOI:

https://doi.org/10.33633/tc.v22i2.7831

Keywords:

Database, Initial Parameter, Structure Database, Oracle 11g, SQL Tuning, Pension Fund

Abstract

Dana Pensiun Perkebunan (DAPENBUN) sebagai pengelola manfaat pensiun bagi karyawan PTPN seluruh Indonesia beserta lembaga afiliasi dengan jumlah peserta per 31 Desember 2021 sebanyak 284.934 orang. Aplikasi SISFORBUN ini digunakan untuk memproses manfaat pensiun bagi seluruh peserta. Aplikasi berbasis web ini menggunakan database Oracle 11g dan sudah digunakan sejak tahun 2013, dengan seiring berjalanya waktu perkembangan data semakin banyak dengan jumlah record terbesar dalam satu table sebesar 26.696.667 record data, sehingga performa proses data semakin menurun. Atas dasar permasalahan tersebut perlu dilakukan penelitian untuk meningkat performa dari Aplikasi. Penelitian ini menggunakan metode SQL Tuning, Strukturing Object dan Initial Parameter Database. Setelah dilakukan pengujian dengan melakukan proses pembayaran Manfaat Pensiun pada laporan  manajemen nomor 18 (LM18), penulis dapat menyimpulkan bahwa setelah dilakukan optimasi, waktu yang diperlukan untuk proses pembayaran Manfaat Pensiun (LM18) menjadi lebih cepat dibandingkan sebelum dilakukan optimasi.

References

A. Bachhav, V. Kharat, and M. Shelar, “Query Optimization for Databases in Cloud Environment: A Survey,” International Journal of Database Theory and Application, vol. 10, no. 6, pp. 1–12, Jun. 2017, doi: 10.14257/ijdta.2017.10.6.01.

R. Elmasri and S. B. Navathe, “Database Systems SEVENTH EDITION,” 2016.

A. Abbas and K. Ahmad, “Query Performance in Database Operations.”

www.dapenbun.co.id, “AR 2021,” pp. 66–74, 2021, Accessed: Nov. 03, 2022. [Online]. Available: https://dapenbun.co.id/laporan-tahunan

F. Almeida, P. Silva, and F. Araújo, “Performance analysis and optimization techniques for Oracle Relational Databases,” Cybernetics and Information Technologies, vol. 19, no. 2, pp. 117–132, Jun. 2019, doi: 10.2478/cait-2019-0019.

D. Colley and C. Stanier, “Identifying New Directions in Database Performance Tuning,” in Procedia Computer Science, 2017, vol. 121, pp. 260–265. doi: 10.1016/j.procs.2017.11.036.

Y. Virmansyah, R. Yulyanto Suladi, A. Bambang Lesmana, F. Teknologi Informasi, and U. Budi Luhur, “Optimasi Database dengan Metode Index dan Partisi Tabel Database Postgresql pada Aplikasi E-Commerce. Studi pada Aplikasi Tokopintar.”

O. M. I. Tavares, S. M. Rangkoly, S. B. D. Bawan, K. B. Ahmad, E. Utami, and M. S. Mustafa, “ANALYSIS OF QUERY RESTRUCTURIZATION MODELS IN OPTIMIZING DATA EXECUTION RESPONSE TIME ON MYSQL PHP 7.2.27 RELATIONAL DATABASES,” Jurnal Komputer dan Informatika, vol. 9, no. 1, pp. 1–10, Feb. 2021, doi: 10.35508/jicon.v9i1.3598.

S. Indah Nurhafida et al., “Optimasi Query Database Web Scraping Pada Jurnal SINTA,” 2022. [Online]. Available: http://jurnal.mdp.ac.id

J. M. Medina, C. D. Barranco, and O. Pons, “Evaluation of Indexing Strategies for Possibilistic Queries Based on Indexing Techniques Available in Traditional RDBMS,” International Journal of Intelligent Systems, vol. 31, no. 12, pp. 1135–1165, Dec. 2016, doi: 10.1002/int.21820.

G. Guzun and G. Canahuate, “Hybrid query optimization for hard-to-compress bit-vectors,” VLDB Journal, vol. 25, no. 3, pp. 339–354, Jun. 2016, doi: 10.1007/s00778-015-0419-9.

G. Wood, U. Shaft, and J. Beresniewicz, “Performance Fundamentals for Oracle Database 10g and 11g,” 2008.

Q. Li, H. Xu, and G. Yan, “Research on performance optimization and implementation of oracle database,” in 3rd International Symposium on Intelligent Information Technology Application, IITA 2009, 2009, vol. 3, pp. 520–523. doi: 10.1109/IITA.2009.7.

S. C. Yao, “Optimization design scheme of oracle database,” in Applied Mechanics and Materials, 2014, vol. 608–609, pp. 589–592. doi: 10.4028/www.scientific.net/AMM.608-609.589.

L. Yingcheng and L. Ling, “RESEARCH ON SPATIAL DATABASE DESIGN AND TUNING BASED ON ORACLE AND ARCSDE.”

P. L. Bajaj, “A Survey on Query Performance Optimization by Index Recommendation,” 2015.

Downloads

Published

2023-05-26

Issue

Vol. 22 No. 2 (2023): Mei 2023

Section

Articles

License

Pernyataan Lisensi

Artikel yang diterbitkan dalam jurnal Techno.Com dilisensikan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional (CC BY-NC 4.0).

Anda diperbolehkan untuk menyalin, mendistribusikan, menampilkan, dan melakukan karya dari artikel ini serta membuat karya turunan selama Anda memberikan kredit yang sesuai kepada penulis asli dan tidak menggunakan karya ini untuk tujuan komersial. Untuk melihat salinan lisensi ini, kunjungi [Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/).

---

Contoh pengkreditan:

- Penulis: [Nama Penulis]
- Judul Artikel: [Judul Artikel]
- Jurnal: Techno.Com, Vol. [Nomor Volume], No. [Nomor Edisi], Tahun [Tahun Penerbitan]

Jika Anda ingin menggunakan karya ini untuk tujuan komersial, Anda harus mendapatkan izin terlebih dahulu dari penulis atau penerbit.

---