Penerapan Kombinasi Metode MAUT dan ROC Dalam Seleksi Karyawan

Dian Nur Sholihaningtias

doi:10.33633/tc.v22i1.7480

Penerapan Kombinasi Metode MAUT dan ROC Dalam Seleksi Karyawan

Dian Nur Sholihaningtias

Abstract

Karyawan sebagai aset yang sangat berharga karena merupakan salah satu faktor penting berjalannya suatu perusahaan, dengan mempunyai karyawan memiliki keahlian/kompetensi yang sesuai dengan standar kualifikasi serta kriteria -kriteria yang sesuai standar dibutuhkan oleh perusahaan untuk stabilitas perusahaan, proses dalam seleksi yang masih belum objektif sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan, sehingga akan berakibat salah dalam mengambil keputusan seleksi karyawan. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini yang menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dan juga untuk pembobotannya menggunakan metode Rank Order Centroid (ROC), sedangkan untuk kriteria dalam proses seleksi karyawan yaitu skill/keahlian, tingkat pendidikan,usia, pengalaman kerja, tes tertulis dan wawancara, maka diharapkan untuk pengambilan keputusan menjadi lebih objektif, cepat, dan tepat sesuai dengan standar kriteria yang telah ditentukan. Dalam proses perhitungan didapatkan hasil bahwa alternatif A2 yaitu atas nama Dodi Pasaribuan mendapatkan nilai tertinggi dengan jumlah nilai 0,732.

Keywords

karyawan, MAUT, ROC, Sistem Pendukung Keputusan

Full Text:

PDF

References

Zulfitri Yani, Devi Gusmita Gusmita, and Nurmaliana Pohan, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS,” JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH, vol. 5, no. 2, pp. 205–2100, 2022, doi: https://doi.org/10.54314/jssr.v5i2.906.

Fuad El Khair, Sarjon Defit, and Y Yuhandri, “Sistem Keputusan dengan Metode Multi Attribute Utility Theory dalam Penilaian Kinerja Pegawai,” vol. 3, no. 4, pp. 215–220, Dec. 2021, doi: https://doi.org/10.37034/jidt.v3i4.155.

M. Isla and A. H. Ali, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Kontrak Menggunakan Metode Multy Attribute Utlity Theory (MAUT) (Studi Kasus : PT. Telkom Marisa),” JURNAL BALOK –Banthayo Lo Komputer, vol. 1, no. 1, 2022.

Safrizal Safrizal and L. Tanti, “EVALUASI KINERJA SEBAGAI MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENINGKATKAN KELOMPOK KARYAWAN,” CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal), vol. 13, no. 3a, 2021, doi: http://dx.doi.org/10.22303/csrid.13.3a.2021.273-285.

M. Mukmin, S. Ardiansyah, and F. Musadat, “Penentuan Asisten Laboratorium Menggunakan Metode Rank Order Centroid (ROC) dan Multi Attribute Ulitity Theory (MAUT).”

Uyun Rosada, Yosep Agus Pranoto, and Febriana Santi Wahyun, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN PEGAWAI KANTOR DESA BAKUNG KABUPATEN BLITAR MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP,” JATI(Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 4, no. 1, pp. 371–381, Mar. 2020, doi: https://doi.org/10.36040/jati.v4i1.2311.

Cokro Edi Prawiro, Muhammad Yusril Helmi Setyawan, and Stafrial Fachri Pane, “Studi Komparasi Metode Entropy dan ROC dalam Menentukan Bobot Kriteria,” Jurnal Tekno Insentif, vol. 15, no. 1, pp. 1–14, Apr. 2021, doi: https://doi.org/10.36787/jti.v15i1.353.

E. A. Panjaitan and Y. Desnelita, Seminar Nasional Informatika (SENATIKA) Prosiding SENATIKA 2021 Implementasi Metode Rank Order Centroid dan Additive Ratio Assessment dalam Penilaian Kinerja Dosen.

T. Mohd Diansyah, “Implemententasi Metode Rank Order Centroid (ROC) dan Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) dalam Penilaian Kinerja Dosen Komputer Menerapkan (Studi Kasus: STMIK Budi Darma),” Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS), pp. 822–834, 2019, Accessed: Dec. 28, 2022. [Online]. Available: https://tunasbangsa.ac.id/seminar/index.php/senaris/article/viewFile/89/90

J. Dorisman Rajagukguk and B. Purba, “Penerapan Kombinasi Metode ROC Dan MAUT Dalam Penentuan Calon Penerima Bantuan UKT Pada Universitas Budi Darma,” 2022.

Mei Mariana Boangmanalu, Mesran, and Bister Purba, “Implementasi Metode MAUT Dalam Seleksi Calon Marketing Retail dengan menerapkan pembobotan ROC,” Jurnal Ilmiah MEDIA SISFO, vol. 16, no. 2, pp. 81–91, Oct. 2022.

DOI: https://doi.org/10.33633/tc.v22i1.7480