Penerapan Kombinasi Metode MAUT dan ROC Dalam Seleksi Karyawan

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33633/tc.v22i1.7480

Keywords:

karyawan, MAUT, ROC, Sistem Pendukung Keputusan

Abstract

Karyawan sebagai aset yang sangat berharga karena merupakan salah satu faktor penting berjalannya suatu perusahaan, dengan mempunyai karyawan memiliki keahlian/kompetensi yang   sesuai dengan standar kualifikasi serta kriteria -kriteria yang sesuai standar dibutuhkan oleh perusahaan untuk stabilitas perusahaan, proses dalam seleksi yang masih belum objektif sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan, sehingga akan berakibat salah dalam mengambil keputusan seleksi karyawan. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini yang menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dan juga untuk pembobotannya menggunakan metode Rank Order Centroid (ROC), sedangkan untuk kriteria dalam proses seleksi karyawan yaitu skill/keahlian, tingkat pendidikan,usia, pengalaman kerja, tes tertulis dan wawancara, maka diharapkan untuk pengambilan keputusan menjadi lebih objektif, cepat, dan tepat sesuai dengan standar kriteria yang telah ditentukan. Dalam proses perhitungan didapatkan hasil bahwa alternatif A2 yaitu atas nama Dodi Pasaribuan mendapatkan nilai tertinggi dengan jumlah nilai 0,732.

References

Zulfitri Yani, Devi Gusmita Gusmita, and Nurmaliana Pohan, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS,” JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH, vol. 5, no. 2, pp. 205–2100, 2022, doi: https://doi.org/10.54314/jssr.v5i2.906.

Fuad El Khair, Sarjon Defit, and Y Yuhandri, “Sistem Keputusan dengan Metode Multi Attribute Utility Theory dalam Penilaian Kinerja Pegawai,” vol. 3, no. 4, pp. 215–220, Dec. 2021, doi: https://doi.org/10.37034/jidt.v3i4.155.

M. Isla and A. H. Ali, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Kontrak Menggunakan Metode Multy Attribute Utlity Theory (MAUT) (Studi Kasus : PT. Telkom Marisa),” JURNAL BALOK –Banthayo Lo Komputer, vol. 1, no. 1, 2022.

Safrizal Safrizal and L. Tanti, “EVALUASI KINERJA SEBAGAI MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENINGKATKAN KELOMPOK KARYAWAN,” CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal), vol. 13, no. 3a, 2021, doi: http://dx.doi.org/10.22303/csrid.13.3a.2021.273-285.

M. Mukmin, S. Ardiansyah, and F. Musadat, “Penentuan Asisten Laboratorium Menggunakan Metode Rank Order Centroid (ROC) dan Multi Attribute Ulitity Theory (MAUT).”

Uyun Rosada, Yosep Agus Pranoto, and Febriana Santi Wahyun, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN PEGAWAI KANTOR DESA BAKUNG KABUPATEN BLITAR MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP,” JATI(Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 4, no. 1, pp. 371–381, Mar. 2020, doi: https://doi.org/10.36040/jati.v4i1.2311.

Cokro Edi Prawiro, Muhammad Yusril Helmi Setyawan, and Stafrial Fachri Pane, “Studi Komparasi Metode Entropy dan ROC dalam Menentukan Bobot Kriteria,” Jurnal Tekno Insentif, vol. 15, no. 1, pp. 1–14, Apr. 2021, doi: https://doi.org/10.36787/jti.v15i1.353.

E. A. Panjaitan and Y. Desnelita, Seminar Nasional Informatika (SENATIKA) Prosiding SENATIKA 2021 Implementasi Metode Rank Order Centroid dan Additive Ratio Assessment dalam Penilaian Kinerja Dosen.

T. Mohd Diansyah, “Implemententasi Metode Rank Order Centroid (ROC) dan Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) dalam Penilaian Kinerja Dosen Komputer Menerapkan (Studi Kasus: STMIK Budi Darma),” Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS), pp. 822–834, 2019, Accessed: Dec. 28, 2022. [Online]. Available: https://tunasbangsa.ac.id/seminar/index.php/senaris/article/viewFile/89/90

J. Dorisman Rajagukguk and B. Purba, “Penerapan Kombinasi Metode ROC Dan MAUT Dalam Penentuan Calon Penerima Bantuan UKT Pada Universitas Budi Darma,” 2022.

Mei Mariana Boangmanalu, Mesran, and Bister Purba, “Implementasi Metode MAUT Dalam Seleksi Calon Marketing Retail dengan menerapkan pembobotan ROC,” Jurnal Ilmiah MEDIA SISFO, vol. 16, no. 2, pp. 81–91, Oct. 2022.

Downloads

Published

2024-06-21

Issue

Vol. 22 No. 1 (2023): Februari 2023

Section

Articles

License

 

License Terms

All articles published in Techno.COM Journal are licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0). This means:

1. Attribution

Readers and users are free to:

  • Share – Copy and redistribute the material in any medium or format.

  • Adapt – Remix, transform, and build upon the material.

As long as proper credit is given to the original work by citing the author(s) and the journal.

2. Non-Commercial Use

  • The material cannot be used for commercial purposes.

  • Commercial use includes selling the content, using it in commercial advertising, or integrating it into products/services for profit.

3. Rights of Authors

  • Authors retain copyright and grant Techno.COM Journal the right to publish the article.

  • Authors can distribute their work (e.g., in institutional repositories or personal websites) with proper acknowledgment of the journal.

4. No Additional Restrictions

  • The journal cannot apply legal terms or technological measures that restrict others from using the material in ways allowed by the license.

5. Disclaimer

  • The journal is not responsible for how the published content is used by third parties.

  • The opinions expressed in the articles are solely those of the authors.

For more details, visit the Creative Commons License Page:
? https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

 

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.