Analisis Kemiripan Dokumen Tesis Menggunakan Algoritma Rabin-Karp Dan Dice Coefficient Similarity

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33633/tc.v22i1.7110

Keywords:

Kemiripan, Dokumen, Tesis, Rabin-Karp, Dice Coefficient Similarity

Abstract

Kemiripan dokumen (document similarity) merupakan salah satu topik penelitian yang populer. Pada konteks akademis, tingkat kemiripan dokumen sering digunakan sebagai ukuran indikasi plagiasi karya ilmiah. Selain itu, tingkat kemiripan dokumen juga bermanfaat bagi akademisi dalam menemukan publikasi ilmiah yang selaras dengan topik penelitian tertentu. Kontribusi utama dari penelitian ini adalah melakukan analisis kemiripan dokumen tesis mahasiswa pada suatu program studi. Hasil analisis kemiripan dapat menjadi ukuran tingkat indikasi plagiasi dokumen tesis di program studi. Untuk menghasilkan kemiripan dokumen teks digunakan algoritma Rabin-Karp dan metode Dice Coefficient Similarity. Sebagai data uji, digunakan kumpulan dokumen tesis dari 4 (empat) program studi di Universitas Budi Luhur. Hasil pengujian analisis kemiripan dokumen tesis untuk program studi S2 Ilmu Komputer sebesar 20,95%, S2 Ilmu Komunikasi sebesar 21,07%, S2 Akuntansi sebesar 26,63%, dan S2 Manajemen sebesar 27,9%. Selain itu, untuk mengukur akurasi metode yang diusulkan dilakukan perbandingan hasil kemiripan dokumen dengan perangkat lunak CheckPlagiarism dan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 94,7%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu menghasilkan tingkat similaritas dokumen dengan baik.

References

DAFTAR PUSTAKA

Alamsyah, N., 2017, Perbandingan Algoritma Winnowing Dengan Algoritma Rabin Karp Untuk Mendeteksi Plagiarisme Pada Kemiripan Teks Judul Skripsi, Technologia: Jurnal Ilmiah, No.3, Vol.8, 124.

Filcha, A., dan Hayaty, M., 2019, Implementasi Algoritma Rabin-Karp untuk Pendeteksi Plagiarisme pada Dokumen Tugas Mahasiswa, JUITA : Jurnal Informatika, No.1, Vol.7, 25.

Singla, N., dan Garg, D., 2012, String Matching Algorithms and their Applicability in various Applications, vol 6, 218–222.

Leonardo, B,. dan Hansun, S., 2017, Text documents plagiarism detection using Rabin-Karp dan Jaro-Winkler distance algorithms, Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, No.2, Vol.5, 462–471.

Priambodo, J., 2018, Pendeteksian Plagiarisme Menggunakan Algoritma Rabin-Karp, Jurnal Informatika Universitas Pamulang, No.1, Vol.3, 39–45.

Purba, A. H., dan Situmorang, Z, 2017, Analisis Perbandingan Algoritma Rabin-Karp Dan Levenshtein Distance Dalam Menghitung Kemiripan Teks, Jurnal Teknik Informatika Unika St. Thomas (JTIUST), Vol.2, 24–32.

Irawan, C., dan Pratama, M. R., 2021, Perbandingan Algoritma Boyer-Moore dan Brute Force pada Pencarian Kamus Besar Bahasa Indonesia Berbasis Android, BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer, No.2, Vol.1, 54–60.

Pamungkas, H. Y., dan Fitrianingsih, 2019, Deteksi Similaritas Dokumen Ilmiah Menggunakan Algoritma Rabin-Karp, Jurnal Ilmiah Informatika Komputer, No.3, Vol.24, 209–219.

Prima Putra, N., dan Sularno, S., 2019, Penerapan Algoritma Rabin-Karp Dengan Pendekatan Synonym Recognition Sebagai Antisipasi Plagiarisme Pada Penulisan Skripsi, Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, No.2, Vol.1, 48–58.

Purba, L. J., dan Sitorus, L., 2018, Perancangan Aplikasi Untuk Menghitung Persentase Kemiripan Proposal Dan Isi Skripsi Dengan Algoritma Rabin-Karp, Jurnal Teknik Informatika Unika St. Thomas (JTIUST), No.1, Vol.3, 17–25.

Rahmaddeni, Didik, S., dan Agustin, 2018, Sistem Pendeteksi Tingkat Kesamaan Teks pada Pengusulan Proposal, SATIN - Sains dan Teknologi Informasi, No.2, Vol.4, 84–91.

Downloads

Published

2024-06-21

Issue

Vol. 22 No. 1 (2023): Februari 2023

Section

Articles

License

 

License Terms

All articles published in Techno.COM Journal are licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0). This means:

1. Attribution

Readers and users are free to:

  • Share – Copy and redistribute the material in any medium or format.

  • Adapt – Remix, transform, and build upon the material.

As long as proper credit is given to the original work by citing the author(s) and the journal.

2. Non-Commercial Use

  • The material cannot be used for commercial purposes.

  • Commercial use includes selling the content, using it in commercial advertising, or integrating it into products/services for profit.

3. Rights of Authors

  • Authors retain copyright and grant Techno.COM Journal the right to publish the article.

  • Authors can distribute their work (e.g., in institutional repositories or personal websites) with proper acknowledgment of the journal.

4. No Additional Restrictions

  • The journal cannot apply legal terms or technological measures that restrict others from using the material in ways allowed by the license.

5. Disclaimer

  • The journal is not responsible for how the published content is used by third parties.

  • The opinions expressed in the articles are solely those of the authors.

For more details, visit the Creative Commons License Page:
? https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

 

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.