Identifikasi Fitur untuk Prediksi Penerimaan Program Listrik Prabayar: Kasus di PLN Tahuna

Authors

  • Eko Riduwan PLN UP 3 Tahuna
  • Diana Purwitasari Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • Agus Budi Raharjo Institut Teknologi Sepuluh Nopember

DOI:

https://doi.org/10.33633/tc.v21i3.6451

Keywords:

listrik prabayar, pembelajaran mesin, prediksi, pemasaran

Abstract

Listrik Prabayar (LPB) memberikan manfaat bagi perusahaan listrik dalam hal mengurangi piutang pelanggan dan memberikan kemudahan pengendalian pemakaian listrik bagi pelanggan. Perusahaan Listrik Negara (PLN) mempunyai program pemasaran untuk berpindah (migrasi) dari listrik pascabayar menjadi LPB. Pencapaian Key Performance Indicator (KPI) Program Pemasaran LPB PLN Tahuna pada 2021 hanya 1.185 pelanggan dari taget 2.261 pelanggan. Hal ini memberikan peluang perbaikan karena program pemasaran saat ini belum mengoptimalkan penggunaan data sebagai dasar penentuan prospek pelanggan. Penelitian ini mengajukan metode identifikasi fitur dan skenario pemilihan algoritma Pembelajaran Mesin yang tepat untuk memprediksi penerimaan pelanggan listrik pasca bayar terhadap program prabayar. Identifikasi fitur dilakukan dengan pengukuran korelasi Pearson. Kandidat algoritma Pembelajaran Mesin yang terpilih adalah Logistic Regression, Support Vector Machines, Decision Tree, dan Random Forest. Model-model yang dihasilkan dievaluasi menggunakan confusion matrix sehingga didapatkan model terbaik untuk studi kasus yang diajukan. Penelitian menunjukkan bahwa fitur tarif, daya, frekuensi terlambat membayar listrik, pemakaian rata-rata listrik bulanan (kWh) dan Kabupaten mempunyai korelasi signifikan dengan penerimaan LPB. Adapun model dengan algoritma Random Forest adalah model terbaik sesuai tujuan penelitian dengan F1-Measure tertinggi (95,17%).

References

N. Kambule, K. Yessoufou, N. Nwulu and C. Mbohwa, "Exploring The Driving Factors Of Prepaid Electricity Meter Rejection In The Largest Township Of South Africa," Energy Policy, vol. 124, p. 199–205, 2019.

Y. Qiu, B. Xing and Y. D. Wang, "Prepaid Electricity Plan and Electricity Consumption Behavior," Conteporary Economic Policy, vol. 35, no. 1, pp. 125-142, 2017.

D. Tewari and T. Shah, "An Assessment Of South African Prepaid Electricity Experiment, Lessons Learned, And Their Policy Implications For Developing Countries," Energy Policy, vol. 31, pp. 911-927, 2003.

S. Nugroho, E. Zusman, R. Nakano, K. Takahasi, K. Koakutsu, R. L. Kaswanto, N. Arifin, A. Munandar, H. S. Arifin, M. Muchtar, K. Gomi and T. Fujita, "The Effect of Prepaid Electricity System on Household Energy Consumption – the Case of Bogor, Indonesia," Procedia Engineering, vol. 198, pp. 642-653, 2017.

S. T. Setyo, H. Iswandi and Y. Yulius, "Perancangan Kampanye Cara Pintar dalam Berhemat Listrik Prabayar," SENI DESAIN DAN BUDAYA, vol. 4, no. 39, p. 44, 2019.

F. M. Mwaura, "Adopting Electricity Prepayment Billing System To Reduce Non-Technical Energy Losses In Uganda: Lesson From Rwanda," Utilities Policy, pp. 72-79, 2012.

M. H. Pusri, V. Herlina and M. Yosefa, "Implementasi Strategi Penurunan Tunggakan Rekening Listrik Di PT PLN (Persero) Wilayah Sumbar Cabang Sungai Penuh Upj Air Hangat Timur Unit Pelayanan Sungai Tutung," Jurnal Administrasi Nusantara Mahasiswa (JAN Maha), vol. 3, no. 1, pp. 47-61, 2021.

P. A. M. Putra, D. A. S. Santiari and T. B. Putra M., "Persepsi Masyarakat Terhadap Keefektifan Penggunaan Kwhmeter Prabayar Di Wilayah Betngandang Sanur Bali," Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, vol. 17, no. 2, pp. 221-226, 2018.

O. Wagner and J. Wiegand, "Prepayment metering: Household experiences in Germany," Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 98, pp. 407-414, 2018.

M. Al-Mashraie, S. H. Chung and H. W. Jeon, "Customer Switching Behavior Analysis In The Telecommunication Industry Via Push-Pull-Mooring Framework: A Machine Learning Approach," Computers & Industrial Engineering, vol. 144, p. 106476, 2020.

K. Karim, M. J. Tajibu and A. Akhmad, "Determination of Consumer Switching Barriers to Use Prepaid Electricity Systems in the Household Sector in Makassar, Indonesia," International Journal of Energy Economics and Policy, vol. 11, no. 1, pp. 193-199, 2021.

M. O. Oseni, "Assessing The Consumers’ Willingness To Adopt A Prepayment Metering System In Nigeria," Energy Policy, vol. 86, pp. 154-165, 2015.

A. F. Sasonko, "Pengaruh Kegiatan Komunikasi Periklanan, Hubungan Masyarakat, Promosi Penjualan dan Promosi Online Terhadap Minat Migrasi Listrik Prabayar," Borobudur Communication Review, vol. 1, no. 2, pp. 87-94, 2021.

Adliah, Sugandi and A. W. Arsyad, "Strategi Komunikasi Pemasaran PT PLN (Persero) Dalam Mempromosikan Listrik Prabayar (Studi Pada Bagian Pemasaran PT PLN Jalan Gajah Mada Kota Samarinda)," eJournal llmu Komunikasi, vol. 6, no. 3, pp. 570-582, 2018.

N. Nuraini, "Efektivitas Brosur PT PLN dan Minat Menggunaka Listrik Prabayar Pada Masyarakat," Jurnal Ilmu Komunikasi FLOW, vol. 2, no. 8, 2015.

M. H. Absori and D. Ramdani, "Prepaid Electricity Marketing Communication Strategy at PT. PLN (Persero) Temanggung Customer Service Unit," AFEBI Management and Business Review (AMBR), vol. 5, no. 1, pp. 47-53, 2020.

N. Makanjuola, O. Shoewu, L. Akinyemi and Y. Ajose, "Investigating the Problems of Prepaid Metering Systems in Nigeria.," The Pacific Journal of Science and Technology, vol. 16, no. 2, pp. 22-31, 2015.

L. Natika, "Pengambilan Keputusan Pembelian Listrik Prabayar Dalam Perspektif Faktor Perilaku Konsumen Pada PT PLN Rayon Subang," JIA Fakultas Ilmu Administrasi (FIA) UNSUB, vol. 23, pp. 59-68, 2019.

E. Rahman, "Pengaruh Kualitas Produk Listrik Prabayar dan Kinerja Karyawan Terhadap Kepuasan Pelanggan Pada PT PLN (Persero) Area Gorontalo Rayon Telaga," JURNAL ILMIAH MANAJEMEN DAN BISNIS, vol. 1, no. 2, pp. 268-281, 2018.

K. C. O’Sullivan, H. E. Viggers and P. L. Howden-Chapman, "The In?uence Of Electricity Prepayment Meter Use On Household Energy Behaviour," Sustainable Cities and Society, vol. 13, pp. 182-191, 2014.

N. S. Rumengan, P. Kindangen and M. H. C. Pandowo, "Analisis Komparatif dari Kepuasan Pelanggan Antara Listrik Jenis Prabayar dan Pascabayar di Manado," Jurnal EMBA, vol. 9, no. 4, pp. 640-647, 2021.

A. F. Aribisala, "The Effects of Prepaid Metering Systems on Customer Satisfaction in Niger State, Nigeria," Journal of Digital Food, Energy & Water Systems, vol. 2, no. 2, pp. 19-32, 2021.

M. E. Isnitahnia, Karnowahadi and I. Nurkhayati, "The Effect Of Push, Pull And Mooring Factors To Switching Intention Of Post-Paid Electrical Customer’S To Prepaid Electrical," Jurnal JOBS, vol. 5, no. 1, pp. 2467-8790, 2019.

T. S. Tambunan, "Pengaruh Perilaku Konsumen terhadap Keputusan Pemilihan Penggunaan KWH Meter Listrik Pascabayar dan Prabayar pada PT PLN (Persero) Ranting Pancur Batu," Jurnal Nasional Manajemen Pemasaran & SDM, vol. 1, no. 2, pp. 66-83, 2020.

Gunawan, "The Oportunity Of Data Mining For Macroeconomic Data Analysis: A Case Analysis Of East Java Provice," Jurnal Ekonomi dan Pembangunan, vol. 29, no. 2, pp. 183-198, 2021.

Downloads

Published

2022-08-23