Implementasi Metode Multiple Linear Regression Untuk Memprediksi Intensitas Cahaya Untuk Pembungaan Buah Tomat Pada Media Kultur Jaringan

Vincentius Riandaru Prasetyo; Wina Dian Savitri; Johan Sukweenadhi; Fenny Irawati; Mohammad Farid Naufal; Solichul Huda

doi:10.33633/tc.v21i3.6431

Authors

Vincentius Riandaru Prasetyo Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Surabaya
Wina Dian Savitri Program Studi Biologi, Fakultas Teknobiologi, Universitas Surabaya
Johan Sukweenadhi Program Studi Biologi, Fakultas Teknobiologi, Universitas Surabaya
Fenny Irawati Program Studi Biologi, Fakultas Teknobiologi, Universitas Surabaya
Mohammad Farid Naufal Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Surabaya
Solichul Huda Program Studi Teknik Informatika, Universitas Dian Nuswantoro

DOI:

https://doi.org/10.33633/tc.v21i3.6431

Keywords:

multiple linear regression, prediksi, intensitas cahaya, tomat

Abstract

Buah tomat merupakan salah satu buah yang sering dijumpai di Indonesia. Permintaan tomat juga terus meningkat dari tahun ke tahun di Indonesia. Keterbatasan lahan menjadi kendala dalam memenuhi permintaan tersebut. Oleh karena itu, tomat dapat dikembangkan melalui media kultur jaringan untuk menghasilkan buah yang sehat dan cepat. Salah satu faktor yang menentukan keberhasilan dalam budidaya tomat melalui media kultur jaringan adalah intensitas cahaya yang digunakan. Metode multiple linear regression diimplementasikan untuk dapat memperkirakan intensitas cahaya yang tepat. Fitur yang akan menjadi prediktor dalam penelitian ini adalah jenis media tanam dan panjang kecambah yang diharapkan. Berdasarkan evaluasi yang telah dilakukan, nilai mean absolute error (MAE) yang dihasilkan yaitu 0,87 dengan rasio data training dan testing adalah 90:10. Hal ini menandakan bahwa sistem cukup akurat dalam melakukan prediksi.

References

E. Halid, A. Mutalib, S. Inderiati and R. D, "PERTUMBUHAN DAN PRODUKSI TANAMAN TOMAT (Lycopersium esculentum Mill.) PADA PEMBERIAN BERBAGAI DOSIS BUBUK CANGKANG TELUR," J. Agroplantae, vol. 10, no. 1, pp. 59-66, 2021.

A. C. Kusumastuti, L. M. Kolopaking and B. Barus, "FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ALIH FUNGSI LAHAN PERTANIAN PANGAN DI KABUPATEN PANDEGLANG," Sodality: Jurnal Sosiologi Pedesaan, vol. 6, no. 2, pp. 131-136, 2018.

E. Suryanti and Melissa, "PERBANYAKAN TANAMAN TOMAT DENGAN MENGGUNAKAN BAP DAN NAA SECARA IN VITRO," Jurnal Bioterdidik Wahana Ekspresi Ilmiah, vol. 5, no. 6, pp. 1-7, 2017.

Lazuardi, "PENGARUH PEMBERIAN 2,4-D (DICLOROPHENOXY ACETIC ACID) DAN BAP (BENZYL AMINO PURINE) TERHADAP INDUKSI KALUS PADA TANAMAN PADI LADANG," Jurnal Saintika, vol. 12, no. 1, pp. 36-46, 2012.

A. A.-F. N. Wahyudin, A. Primajaya and A. S. Y. Irawan, "Penerapan Algoritma Regresi Linear Berganda Pada Estimasi Penjualan Mobil Astra Isuzu," Techno.COM, vol. 19, no. 4, pp. 364-374, 2020.

Amrin, "DATA MINING DENGAN REGRESI LINIER BERGANDA UNTUK PERAMALAN TINGKAT INFLASI," Jurnal Techno Nusa Mandiri, vol. XIII, no. 1, pp. 74-79, 2016.

H. W. Herwanto, T. Widiyaningtyas and P. Indriana, "Penerapan Algoritme Linear Regression untuk Prediksi Hasil Panen Tanaman Padi," Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, vol. 8, no. 4, pp. 364-370, 2019.

F. M. A. Tarigan, "PREDIKSI PERTUMBUHAN TANAMAN AKUAPONIK MENGGUNAKAN LENGTH FEATURES EXTRACTION DAN MULTIPLE LINEAR REGRESSION," Universitas Sumatera Utara, Medan, 2021.

R. Seethalakshmi, "Analysis of stock market predictor variables using Linear Regression," International Journal of Pure and Applied Mathematics, vol. 119, no. 15, pp. 369-378, 2018.

V. R. Prasetyo, H. Lazuardi, A. A. Mulyono and C. Lauw, "Penerapan Aplikasi RapidMiner Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar Dengan Metode Regresi Linier," Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 7, no. 1, pp. 8-17, 2021.

T. Chai and R. R. Draxler, "Root mean square error (RMSE) or mean absolute error (MAE)? Arguments against avoiding RMSE in the literature," Geoscientific Model Development, vol. 7, pp. 1247-1250, 2014.

W. Wang and Y. Lu, "Analysis of the Mean Absolute Error (MAE) and the Root Mean Square Error (RMSE) in Assessing Rounding Model," IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering, vol. 324, pp. 1-10, 2018.

R. Ramadania, "PERAMALAN HARGA BERAS BULANAN DI TINGKAT PENGGILINGAN DENGAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE," Buletin Ilmiah Math. Stat. dan Terapannya, vol. 7, no. 4, pp. 329-334, 2018.