Perkembangan Peran "Autonomous Underwater Vehicles" dalam misi Pencarian dan Penyelamatan: Sebuah Kajian Operasional
DOI:
https://doi.org/10.33633/tc.v21i2.6113Keywords:
Autonomous underwater vehicle (AUVs), Pencarian dan Penyelamatan (SAR), dan eksplorasiAbstract
Perkembangan wahana robotika bawah air telah mengkerucut pada dua jenis instrument secara umum yaitu, Remotely operated underwater vehicle (ROVs) dan Autonomous underwater vehicle (AUVs), digunakan untuk menggantikan manusia saat melakukan kegiatan bawah air dalam untuk tujuan komersial, militer, dan ilmiah. Makalah ini menggambarkan secara deskriptif perkembangan AUV khususnya dalam misi pencarian dan penyelamatan (SAR). Dalam perkembangannya, hingga kini sebagian besar teknologi AUV digunakan untuk memantau dan melakukan eksplorasi lautan baik dangkal maupun dalam, namun tidak menutup kemungkinan digunakan sebagai metode pencarian dan penyelamatan (SAR) seperti pada Model SAR M and SAR S workhorse AUVs yang digunakan secara bersamaan sebagai “master” dan “slave” untuk mengumpulkan data, serta kalkulasi rute terbaik untuk menemukan serpihan kompartemen pasca kecelakaan dengan menggunakan SAR-A* path planner, sehingga waktu pencarian dapat dimanfaatkan secara efisien.References
M. Papaelias, “Autonomous underwater vehicles : Instrumentation and measurements,” IEEE Instrum. Meas. Mag., no. May, 2020, doi: 10.1109/MIM.2020.9062680.
S. Chuan and J. J. Leonard, “Modeling and Simulation of the Autonomous Underwater Vehicle , Autolycus,” MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY, 1999.
T. Hyakudome, “Design of Autonomous Underwater Vehicle,” Int. J. Adv. Robot. Syst., vol. 8, no. 1, pp. 122–130, 2011.
G. B. Skomal, A. Kukulya, and R. Stokey, “Subsurface observations of white shark Carcharodon carcharias predatory behaviour using an autonomous,” pp. 1293–1312, 2015, doi: 10.1111/jfb.12828.
G. Alfonso and E. Cuan-urquizo, “Autonomous Underwater Vehicles: Localization, Navigation, and Communication for Collaborative Missions,” 2020.
M. Afif, N. Habibullah, E. M. Budi, and E. Ekawati, “Pemodelan dan Rancang Bangun Autonomous Underwater Vehicle dengan Enam Propeller,” no. 3, pp. 10–11, 2015.
S. Venkatesan, “AUV FOR SEARCH & RESCUE AT SEA – AN INNOVATIVE APPROACH,” IEEE, pp. 1–9, 2016.
H. Uchihori, “The future of autonomous underwater vehicle control,” no. July, pp. 2–7, 2021, doi: 10.1002/adc2.86.
R. B. Wynn et al., “Autonomous Underwater Vehicles ( AUVs ): Their past , present and future contributions to the advancement of marine geoscience Autonomous Underwater Vehicles ( AUVs ): Their past , present and future contributions to the advancement of marine geoscience,” Mar. Geol., vol. 352, no. January 2015, pp. 451–468, 2014, doi: 10.1016/j.margeo.2014.03.012.
G. Meinecke, J. Albiez, S. Joyeux, V. Ratmeyer, and J. Renken, “OROCOS based control software of the new developed MARUM Hybrid-ROV for under-ice applications,” no. May 2014, 2013.
X. Xiang, Z. Niu, L. Lapierre, and M. Zuo, “Hybrid underwater robotic vehicles : the state-of- the-art and future trends,” HKIE Trans. ISSN, vol. 22, no. 2, pp. 103–116, 2015, doi: 10.1080/1023697X.2015.1038322.
F. . Azis, M. S. . Aras, M. Z. . Rashid, M. . Othman, and S. S. Abdullah, “Problem Identification for Underwater Remotely Operated Vehicle ( ROV ): A Case Study,” Int. Symp. Robot. Intell. Sensors 2012 (IRIS 2012), vol. 41, no. Iris, pp. 554–560, 2012, doi: 10.1016/j.proeng.2012.07.211.
N. Sakagami et al., “Development of a Human-Sized ROV with Dual-Arm,” IEEE – Sydney. Proceedings; 2010 May 24–27; Syd- ney, Aust. Washington, DC IEEE Comput. Soc. 2010., 2010.
J. P. Barry, “Revisiting the Challenger Deep using the ROV Kaiko,” Mar. Technol. Soc. J., vol. 43, no. 5, pp. 95–96, 2009.
F. Ferreira, R. Petroccia, and J. Alves, “Increasing the operational safety of Autonomous Underwater Vehicles using the JANUS communication standard,” in Proceedings of the 2018 IEEE OES Autonomous Underwater Vehicle (AUV), Porto University, Portugal: Discovering Sustainable Ocean Energy for a New World, 2019, no. May.
F. Jaffre, R. Littlefield, M. Purcell, and M. Grund, “Autonomous Underwater Vehicle,” Ocean. 2019 - Marseille, pp. 1–7, 2019.
J. Kong et al., “An AUV Path Planner for Large-scale Search and Rescue based on A * Algorithm An AUV Path Planner for Large-scale Search and Rescue based on A * Algorithm,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 2050, no. 012017, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/2050/1/012017.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Widiharto Widiharto
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Pernyataan Lisensi
Artikel yang diterbitkan dalam jurnal Techno.Com dilisensikan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional (CC BY-NC 4.0).
Anda diperbolehkan untuk menyalin, mendistribusikan, menampilkan, dan melakukan karya dari artikel ini serta membuat karya turunan selama Anda memberikan kredit yang sesuai kepada penulis asli dan tidak menggunakan karya ini untuk tujuan komersial. Untuk melihat salinan lisensi ini, kunjungi [Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/).
---
Contoh pengkreditan:
- Penulis: [Nama Penulis]
- Judul Artikel: [Judul Artikel]
- Jurnal: Techno.Com, Vol. [Nomor Volume], No. [Nomor Edisi], Tahun [Tahun Penerbitan]
Jika Anda ingin menggunakan karya ini untuk tujuan komersial, Anda harus mendapatkan izin terlebih dahulu dari penulis atau penerbit.
---