Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Medoids Dalam Penclusteran Data Penjualan PT. United Teknologi Integrasi
DOI:
https://doi.org/10.33633/tc.v21i3.5845Keywords:
, algoritma k-medoids, algoritma k-means, data mining, clustering, data penjualanAbstract
Pencatatan transaksi penjualan dalam sebuah perusahaan merupakan hal yang sangat penting untuk dilakukan. Dengan pencatatan transaksi penjualan setiap harinya perusahaan dapat mengetahui peningkatan tingkat penjualan barang. Data transaksi penjualan berisi data barang yang telah terjual, jumlah barang, nama barang, harga barang serta nama pelanggan yang melakukan pembelian barang. Data penjualan ini dapat dimanfaatkan untuk membantu perusahaan dalam meningkatkan penjualan perusahaan. Penelitian ini memanfaatkan teknik data mining yaitu clustering data dengan algoritma K-Means dan K-Medoids pada data penjualan. Pada penelitian ini dilakukan clustering data penjualan, data yang diambil dimulai dari tahun 2018 – 2020 di PT United Teknologi Integrasi. Data diambil dari tahun 2018 dikarenakan sistem pencatatan yang diterapkan di perusahaan ini mulai digunakan pada sejak tahun 2018. Penentuan clustering ditentukan dengan menggunakan metode elbow yang menunujukan hasil cluster yang paling optimal dibentuk adalah sebanyak tiga cluster, yaitu produk yang terjual paling laris, laris dan kurang laris. Dari hasil tersebut dimanfaatkan untuk memberikan promosi yang lebih banyak kepada produk yang ada pada cluster kurang laris untuk dapat meningkatkan penjualan. Kemudian dilakukan perbandingan hasil clustering algoritma dengan uji kualitas cluster menggunakan metode Silhouette Index yang menghasilkan nilai maksimum Index 0.404 pada algoritma K-Means sedangkan 0.376 pada algoritma K-Medoid.References
Taslim, & Fajrizal. (2016). Penerapan Algorithma K-Mean Untuk Clustering Data Obat Pada Puskesmas Rumbai. Jurnal Teknologi Informasi & Komunikasi Digital Zone, 7(2), 108–114.
Andani, Sundari Retno; Sehendro, Dedi; Damanik, Ilham Safitra (2019). Teknik Data Mining Dalam Clustering Produksi Susu Segar di Indonesia dengan Algoritma K-Means. Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan, Vol. 1, No. 1, Desember (2019), pp. 31-39.
Wahyuni, Wika; Fahmi, Hasanul (2020). Penerapan Data Mining Clustering Pada Siswa-Siswi SMK Swasta Jaya Krama Beringin Dalam Menerima Potongan Biaya Administrasi Sekolah Dengan Menggunakan Algoritma K-Means. JIKOMSI Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol.3 No 2, September 2020, pp 1-7.
Hikmah, Nuzul; Ariyanti, Dyah; Sugesti Melista (2019). Penerapan Teknik Data Mining untuk Clustering Armada pada PT. Siaga Transport Indonesia Menggunakan Metode K-Means. Jurnal Explore STMIK Mataram – Volume 9 No 1 Tahun 2019.
Kahfi, Rahayul; Syahrizal, Muhammad (2020). Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Penjualan Bahan Bakar Minyak Menggunakan Algoritma K-Means Clustering (Studi Kasus: PT. Anugerah Alam Semesta). Journal of Information Sistem Research (JOSH) Volume 1, No. 3, April 2020.
Novianto, Rendy; Goeirmanto, Leonard (2019). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Menganalisa Bisnis Perusahaan Asuransi. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Vol. 6, No. 1, September 2019, Hal. 85-95.
Susliansyah; Sumarno, Heny; Priyono, Hendro; Hikmah, Noer (2019). Pengelompokan Data Pembelian Tinta Dengan Menggunakan Metode K-Means. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 3 Nomor 2 September 2019.
Siti Sundaria, Shinta; Ariani, Nida (2019). Penerapan Data Mining Untuk Pengelompokan Penyakit Dengan Algoritma Fuzzy C-Means (Studi Kasus : UPT Puskesmas Salawu). Voice Of Informatics Vol 8, No 2 (2019).
Syahputra, Trinanda (2019). Penerapan Data Mining Dalam Pengelompokan Kelas Mahasiswa Berdasarkan Hasil Ujian Saringan Masuk Dengan Algoritma K-Means. JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. V No. 2, Juni 2019.
Sri Wardiani, Ditta; Merlina, Nita (2019). Implementasi Data Mining Untuk Mengetahui Manfaat RPTRA Menggunakan Metode K-Means Clustering. Jurnal PILAR Nusa Mandiri Vol. 15, No. 1 Maret 2019.
Purba, Windania; Siawin, Willy; Hardih. Implementasi Data Mining Untuk Pengelompokkan Dan Prediksi Karyawan Yang Berpotensi PHK Dengan Algoritma K-Means Clustering. Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Prima (JUSIKOM PRIMA) Vol. 2 No. 2, Maret 2019.
[LAli Amir (2019). Klasterisasi Data Rekam Medis Pasien Menggunakan Metode K-Means Clustering di Rumah Sakit Anwar Medika Balong Bendo Sidoarjo. Jurnal MATRIK Vol.19 No.1 (Nov) 2019.
Devi Sri Mulyani, Evi; Maulana Yusup, Agus; Tisna Kurnia, Alif; Akbar Fauzi, Fahmi; Bayu Seta, Irawan; Khairunas, Rizky; Ardiansyah, Wendi (2019). Clustering Wilayah dan Pelanggaran Kendaraan Menggunakan Algoritma K-Means pada Data Satlantas Polres Tasikmalaya Kota. JURNAL SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI Vol. 8, No. 1, April 2019
Alam Jusia, Pareza; Muhammad Irfan, Fadhel; Kurniabudi (2019). Clustering Data Untuk Rekomendasi Penentuan Jurusan Perguruan Tinggi Menggunakan Metode K-Means. Jurnal IKRA-ITH Informatika Vol 3 No 3, November 2019.
Yulianti; Yuni Utami, Dwi; Hikmah, Noer; Nur Hasan, Fuad (2019). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means untuk Mengetahui Minat Customer di Toko Hijab. Jurnal PILAR Nusa Mandiri Vol. 15, No. 2 September 2019.
Chusyairi, Ahmad; Ramadar Noor Saputra, Pelsri (2019). Pengelompokan Data Puskesmas Banyuwangi Dalam Pemberian Imunisasi Menggunakan Metode K-Means Clustering. Jurnal Telematika - Vol. 12 No. 2 (2019).
Artanto, Hadian; Istiadi; Marisa, Fitri; Purnomo, Fitri (2019). Implementasi dan Komparasi Algoritma Fuzzy C-Means dan K-Means Untuk Mengelompokkan Siswa Berdasarkan Nilai Akademik dan Perilaku Siswa (Data Survey). Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH), 08 Nov 2019.
Retno Dwi, Lestari (2019). Implementasi Data Mining Untuk Pengaturan Layout Swalayan Delimas Lestari Kencana Dengan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering. Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), Vol. 6 No. 2, April 2019.
Müller, A. C., & Guido, . (2018). Introduction to Machine Learning with Python (4th Release ed.). California: O'Reilly Media.
Müller, A., & Guido, S. (2018). Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists 1st Edition. O'Reilly Media.
Anggi Ayu Dwi Sulistyawati, Mujiono Sadikin (2021). Penerapan Algoritma K-Medoids untuk Menentukan Segmentasi Pelanggan. Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi, Volume 10, Nomor 3, Tahun 2021.
Wendi Robiansyah, Gunadi Widi Nurcahyo (2021). Akurasi Pemberian Insentif Menggunakan Algoritma K-Medoids Terhadap Tingkat Kedisiplinan Pegawai. Jurnal Informasi dan Teknologi, Volume 3, Nomor 3, Tahun 2021.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Agung Lesmana, Wawan Gunawan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Pernyataan Lisensi
Artikel yang diterbitkan dalam jurnal Techno.Com dilisensikan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional (CC BY-NC 4.0).
Anda diperbolehkan untuk menyalin, mendistribusikan, menampilkan, dan melakukan karya dari artikel ini serta membuat karya turunan selama Anda memberikan kredit yang sesuai kepada penulis asli dan tidak menggunakan karya ini untuk tujuan komersial. Untuk melihat salinan lisensi ini, kunjungi [Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/).
---
Contoh pengkreditan:
- Penulis: [Nama Penulis]
- Judul Artikel: [Judul Artikel]
- Jurnal: Techno.Com, Vol. [Nomor Volume], No. [Nomor Edisi], Tahun [Tahun Penerbitan]
Jika Anda ingin menggunakan karya ini untuk tujuan komersial, Anda harus mendapatkan izin terlebih dahulu dari penulis atau penerbit.
---
