Sistem Rekomendasi Buku Perpustakaan Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33633/tc.v21i2.5789

Keywords:

association, book search, frequent pattern growth, library, recommendation system

Abstract

Perpustakaan memiliki pelayanan utama memfasilitasi peminjaman buku, untuk memudahkan anggota perpustakaan menemukan buku yang tepat, perpustakaan dapat dilengkapi dengan sistem pencarian buku. Sistem pencarian buku yang tersedia umumnya kurang membantu untuk menemukan buku yang tepat bagi anggota yang belum menentukan buku yang akan dipinjam. Algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) merupakan metode yang digunakan dalam sistem rekomendasi peminjaman buku. Tahapan dari metode FP-Growth yaitu tahap pengumpulan data, tahap menyusun tabel generate frequent itemset, tahap menentukan nilai minimal support, tahap pembangkitan conditional pattern base, tahap pembangkitan conditional FP-tree, tahap pencarian frequent item sets dan menentukan nilai support dan confidence pada setiap itemset. Hasil penggunaan sistem rekomendasi peminjaman buku ini mempermudah pustakawan dalam proses pengolahan data buku, data peminjaman, serta anggota dapat mengetahui perbaharuan dari setiap buku-buku yang direkomendasikan secara random. Bagi anggota rekomendasi top five merupakan rekomendasi buku yang terbanyak dipinjam oleh semua anggota, rekomendasi sejenis merupakan rekomendasi bagi anggota berdasarkan judul yang terkait dengan pencarian dan peminjaman.

Author Biographies

Tia Monisya Afriyanti, Universitas Bina Insani

Sistem Informasi

Endang Retnoningsih, Institut Bisnis Muhammadiyah Bekasi

Teknik Informatika

References

E. Retnoningsih, “Sistem Informasi Perpustakaan Pada Perpustakaan Umum Jakarta Timur,” J. Inf. Syst. Educ. Prof., vol. 1, no. 1, pp. 92–102, 2016.

E. Rahma, Akses Dan Layanan Perpustakaan Teori dan Aplikasi. Jakarta: Prenadamedia Group, 2018.

M. Kadafi, “Penerapan Algoritma FP-GROWTH untuk Menemukan Pola Peminjaman Buku Perpustakaan UIN Raden Fatah Palembang,” J. MATICS, vol. 10, no. 2, p. 52, 2019, doi: 10.18860/mat.v10i2.5628.

E. Kurniawan, “Implementasi Data Mining Dalam Analisa Pola Peminjaman Buku Di Perpustakaan Menggunakan Metode Association Rule,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. 5, no. 1, pp. 89–96, 2019, doi: 10.33330/jurteksi.v5i1.324.

D. Y. Hardiyanti, H. Novianti, and A. Rifai, “Penerapan Algoritma Fp-Growth Pada Sistem,” J. Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 3, no. 1, pp. 75–77, 2018.

H. Murti, E. Lestariningsih, and Sugiyamta, “Perancangan Sistem Rekomendasi Buku pada Katalog Perpustakaan Menggunakan Pendekatan Content-Based Filtering dan Algoritma FP-Growth,” in ProcedingSINTAK 2019, 2019, pp. 532–536, [Online]. Available: https://www.unisbank.ac.id/ojs/index.php/sintak/article/view/7643.

R. Banik, Hands-On Recommendation Systems With Python. United Kingdom: Packt Publishing Ltd, 2018.

M. Yusuf, Metode Penelitian Kualitatif, Kuantitatif, dan Penelitian Gabungan. Jakarta: Kencana, 2017.

Rukajat, Pendekatan Penelitian Kualitatif (Qualtative Research Approach). Yogyakarta: Deepublish, 2018.

I. Hernawan, Penelitian Pendidikan Kualitatif, Kuantitatif dan Mixed Methode. Kuningan: Hidayatul Quran Kuningan, 2019.

F. Sulianta and D. Juju, Data Mining Meramalkan Bisnis Perusahaan. Jakarta: Elex Media Komputindo, 2010.

B. Santoso and A. Umam, Data Mining dan Big Data Analytics. Yogyakarta: Penebar Media Pustaka, 2018.

E. Buulolo, Data Mining Untuk Perguruan Tinggi. Yogyakarta: Deepublish, 2020.

A. Wanto et al., Data Mining Algoritma & Implementasi. Yayasan Kita Menulis, 2020.

Downloads

Published

2022-05-27

Issue

Vol. 21 No. 2 (2022): Mei 2022

Section

Articles

License

Copyright (c) 2022 Endang Retnoningsih, Tia Monisya Afriyanti

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

 

License Terms

All articles published in Techno.COM Journal are licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0). This means:

1. Attribution

Readers and users are free to:

  • Share – Copy and redistribute the material in any medium or format.

  • Adapt – Remix, transform, and build upon the material.

As long as proper credit is given to the original work by citing the author(s) and the journal.

2. Non-Commercial Use

  • The material cannot be used for commercial purposes.

  • Commercial use includes selling the content, using it in commercial advertising, or integrating it into products/services for profit.

3. Rights of Authors

  • Authors retain copyright and grant Techno.COM Journal the right to publish the article.

  • Authors can distribute their work (e.g., in institutional repositories or personal websites) with proper acknowledgment of the journal.

4. No Additional Restrictions

  • The journal cannot apply legal terms or technological measures that restrict others from using the material in ways allowed by the license.

5. Disclaimer

  • The journal is not responsible for how the published content is used by third parties.

  • The opinions expressed in the articles are solely those of the authors.

For more details, visit the Creative Commons License Page:
? https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

 

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.