Perancangan Perangkat Lunak Diagnostik untuk Analisis Ligamen Bahu dengan Pencitraan Ultrasonik

Norma Hermawan; Mizuki Fujiwara; Yoshihiro Hagiwara; Yoshifumi Saijo

doi:10.33633/tc.v21i1.5715

Perancangan Perangkat Lunak Diagnostik untuk Analisis Ligamen Bahu dengan Pencitraan Ultrasonik

Norma Hermawan, Mizuki Fujiwara, Yoshihiro Hagiwara, Yoshifumi Saijo

Abstract

Makalah ini menjelaskan implementasi perangkat lunak dengan antar muka pengguna grafis (GUI) untuk menganalisis citra bergerak ultrasonik dari ligament bahu. Perangkat lunak yang dirancang dapat bermanfaat di bidang medis khususnya sebagai alat bantu identifikasi penyakit yang berhubungan dengan kelainan gerak dan nyeri pada bahu. Pada prinsipnya, perangkat lunak yang dirancang bekerja dengan cara memvisualisasikan lapisan jaringan di bahu berdasarkan kecepatannya selama gerakan melalui metode speckle tracking citra B-mode ultrasonik. Ligamen dalam bahu yang mengalami pelekatan dapat diamati dan diukur secara kuantitatif dalam besaran indeks dengan cara tersebut. Indeks tersebut dihitung dari perbedaan kecepatan antara otot subscapularis dan otot deltoid bahu. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa pasien dengan restriksi gerakan pada bahu mengalami pelekatan subscapularis yang ditunjukkan oleh nilai Indeks Adhesi (IA) yang tinggi. Hal ini menunjukkan bahwa keterbatasan gerak bahu dapat dikuantisasi dengan besaran indeks. Kelebihan dari penggunaan perangkat lunak analisis citra ultrasonik sebagai alat bantu diagnosis adalah sifatnya yang non-invasif dan semua data pengukuran dapat diambil dengan menggunakan mesin ultrasonografi konvensional.

Keywords

speckle tracking, diagnostic tool, ultrasound image, DICOM, shoulder ligament

Full Text:

PDF

References

Walker-Bone, K., Palmer, K. P., Reading, I., Coggon, D., Cooper, C., 2004, Prevalence and Impact of Musculoskeletal Disorders of the Upper Limb in the General Population, Arthritis & Rheumatism, No. 4, Vol. 51, 642-651, https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1002/art.

Mezian, K., Coffey, R., Chang, K.-V., 2021, Frozen Shoulder, StatPearls Publishing, Taiwan.

Dias, R., Cutts, S., Massoud, S., 2005, Frozen shoulder, BMJ, Vol. 331, 1453-1456, https://www.bmj.com/content/331/7530/1453.

Tandon, A., Dewan, S., Bhatt, S., Jain, A. K., Kumari, R., 2017, Sonography in diagnosis of adhesive capsulitis of the shoulder: a case–control study, J Ultrasound, Vol. 20, 227–236, https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s40477-017-0262-5.pdf.

Hoskins, P. R., 1997, Peak velocity estimation in arterial stenosis models using colour vector Doppler, Ultrasound in Medicine & Biology, No. 6, Vol. 23, 889-897, https://www.umbjournal.org/article/S0301-5629(97)00033-1/pdf.

Trahey, G. E., Allison, J. W., Ramm, O. T. v., 1987, Angle independent ultrasonic detection of blood flow, IEEE Trans Biomed Eng, No. 12, Vol. 34, 965-967, https://ieeexplore.ieee.org/document/4122484.

Jensen, J. A., 2001, A new estimator for vector velocity estimation, IEEE Trans Ultrason Ferroelectr Freq Control, No. 4, Vol. 48, 886-894, https://backend.orbit.dtu.dk/ws/files/4151546/jensen.pdf.

Hirano, R., Kanzaki, M., Arakawa, M., Hermawan, N., Kobayashi, K., Saijo, Y., 2019, Biomechanics of C2C12 Cells Observed with Cellular Resolution Scanning Acoustic Microscope Combined with Optical Microscope, Proceeding of 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), Berlin, 23-27 July.

Horn, B. K., Schunck, B. G., 1981, Determining Optical Flow, Artificial Intelligence, Vol. 17, 185-203, https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/0004370281900242.

Lucas, B. D., Kanade, T., 1981, An Iterative Image Registration Technique with an Application to Stereo Vision, Prodeeding of intl 7th Intl Joint Conf on Artificial Intelligence (IJCAI), Vancouver, 24-28 August.

D'hooge, J., 2007, Principles and Different Techniques for Speckle Tracking, Marwick, T. H., Yu, C-M., Sun, J. P. (Ed.), Myocardial Imaging: Tissue Doppler and Speckle Tracking, Blackwell Publishing Ltd., Malden.

Neviaser, A. S., Neviaser, R. J., 2011, Adhesive Capsulitis of the Shoulder, Journal of the American Academy of Orthopaedic Surgeons, Vol. 19, 536-542, https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21885699/.

Hermawan, N., Fujiwara, M., Hagiwara, Y., Saijo, Y., 2020, Visualization of Shoulder Ligaments Motion by Ultrasound Speckle Tracking Method, Proceeding of 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), Virtual, 20-24 July.

Rahayu, Y., Nurhadiyono, B., 2012, Implementasi Matriks pada Matematika Bisnis dan Ekonomi, Techno.COM, No. 2, Vol. 11, 72-81, http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/

technoc/article/view/930/699.

Wurdianarto, S. R., Novianto, S., Rosyidah, U., 2014, Perbandingan Euclidean Distance dengan Canberra Distance pada Face Recognition, Techno.COM, No. 1, Vol. 13, 31-37, http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/539/315.

DOI: https://doi.org/10.33633/tc.v21i1.5715