Implementasi Process Mining pada Proses Praktik Kerja Lapangan (PKL)
DOI:
https://doi.org/10.33633/tc.v20i4.5256Keywords:
process mining, algoritma alpha, heuristic miner, fitness, presisiAbstract
Proses yang tidak terdokumentasi dapat menjadi masalah apabila tidak ada suatu prosedur yang mendasarinya, khususnya pada proses yang melibatkan banyak aktivitas. Prosedur dibutuhkan untuk mengatur kegiatan dalam mencapai tujuan tertentu. Dalam hal memenuhi tujuan tersebut, dibuatlah panduan berupa Standar Operasional Prosedur (SOP) yang dapat memberikan manfaat bagi organisasi mana pun yang menerapkannya. SOP juga menjadi dasar dalam proses evaluasi antara kenyataan di lapangan dengan prosedur yang telah dibuat ke dalam SOP sehingga diperlukan suatu teknik untuk mengevaluasi antara SOP dengan kenyataan. Process mining merupakan teknik evaluasi antara suatu model proses dengan data peristiwa atau event log yang terdapat dalam sistem informasi. Berbagai metode process mining telah dikenalkan yaitu algoritma Alpha dan Heuristic Miner. Algoritma Alpha dan Heurisctic pada penelitian ini akan dihitung nilai fitness dan presisi. Fitness dilakukan dengan mengukur kesesuaian antara event log dan model proses. Presisi mengukur apakah suatu algoritma tepat untuk menyelesaikan kasus tertentu. Berdasarkan evaluasi yang dilakukan, algoritma Alpha tidak mampu menggambarkan proses sesuai dengan event log PKL. Hal ini disebabkan karena varian kasus mengandung proses loop/perulangan. Hal ini juga menunjukkan event log yang ada pada proses PKL belum menerapkan SOP PKL. Sedangkan Heuristic Miner mengabaikan proses minor menyebabkan proses-proses yang tidak banyak terjadi, tidak digambarkan ke dalam model proses. Secara keseluruhan proses model yang terbentuk menggunakan algoritma Alpha yang paling mendekati dengan kenyataan karena memiliki fitness 0,96.References
. [1] R. Prasetyo, “Perancangan Sistem Informasi Tugas Akhir dan Kerja Praktek di Jurusan Teknik Industri UNS,” 2010.
S. Huda, R. Sarno, and T. Ahmad, “Increasing accuracy of process-based fraud detection using a behavior model,” Int. J. Softw. Eng. its Appl., vol. 10, no. 5, pp. 175–188, 2016, doi: 10.14257/ijseia.2016.10.5.16.
W. M. P. van der Aalst, H. T. de Beer, and B. F. van Dongen, “Process Mining and Verification of Properties: An Approach Based on Temporal Logic,” OTM Confed. Int. Conf. CoopIS, DOA, ODBASE 2005, vol. 3760, pp. 130–147, 2005, doi: 10.1007/11575771.
B. Vázquez-Barreiros, M. Mucientes, and M. Lama, “A genetic algorithm for process discovery guided by completeness, precision and simplicity,” Lect. Notes Comput. Sci. (including Subser. Lect. Notes Artif. Intell. Lect. Notes Bioinformatics), vol. 8659 LNCS, pp. 118–133, 2014, doi: 10.1007/978-3-319-10172-9_8.
W. M. P. Van Der Aalst and A. H. M. Hofstede, “YAWL : yet another workflow language,” vol. 30, pp. 245–275, 2005, doi: 10.1016/j.is.2004.02.002.
I. Khodyrev and S. Popova, “Discrete modeling and simulation of business processes using event logs,” Procedia Comput. Sci., vol. 29, pp. 322–331, 2014, doi: 10.1016/j.procs.2014.05.029.
D. Informatika, F. Teknik, U. T. Madura, and D. Informatika, “a More Efficient Deterministic Algorithm in Process,” vol. 14, no. 3, pp. 971–995, 2018.
D. Rahmawati, M. A. Yaqin, and R. Sarno, “Fraud detection on event logs of goods and services procurement business process using Heuristics Miner algorithm,” in 2016 International Conference on Information Communication Technology and Systems (ICTS), 2016, pp. 249–254, doi: 10.1109/ICTS.2016.7910307.
L. Wen, W. M. P. van der Aalst, J. Wang, and J. Sun, “Mining process models with non-free-choice constructs,” Data Min. Knowl. Discov., vol. 15, no. 2, pp. 145–180, 2007, doi: 10.1007/s10618-007-0065-y.
Y. Amelia Effendi and R. Sarno, “Conformance Checking Evaluation of Process Discovery Using Modified Alpha++ Miner Algorithm,” Proc. - 2018 Int. Semin. Appl. Technol. Inf. Commun. Creat. Technol. Hum. Life, iSemantic 2018, pp. 435–440, 2018, doi: 10.1109/ISEMANTIC.2018.8549770.
W. M. P. Van Der Aalst, Process Mining Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes. Germany: Springer, 2011.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Afina Lina Nurlaili

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
License Terms
All articles published in Techno.COM Journal are licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0). This means:
1. Attribution
Readers and users are free to:
-
Share – Copy and redistribute the material in any medium or format.
-
Adapt – Remix, transform, and build upon the material.
As long as proper credit is given to the original work by citing the author(s) and the journal.
2. Non-Commercial Use
-
The material cannot be used for commercial purposes.
-
Commercial use includes selling the content, using it in commercial advertising, or integrating it into products/services for profit.
3. Rights of Authors
-
Authors retain copyright and grant Techno.COM Journal the right to publish the article.
-
Authors can distribute their work (e.g., in institutional repositories or personal websites) with proper acknowledgment of the journal.
4. No Additional Restrictions
-
The journal cannot apply legal terms or technological measures that restrict others from using the material in ways allowed by the license.
5. Disclaimer
-
The journal is not responsible for how the published content is used by third parties.
-
The opinions expressed in the articles are solely those of the authors.
For more details, visit the Creative Commons License Page:
? https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/