Penerapan Metode Holt-Winters Untuk Peramalan Penjualan (Studi Kasus Keripik Pisang Pigela UD. Haza Food Surabaya)

Authors

  • Anis Zubair Universitas Merdeka Malang
  • Rauda Umamit Universitas Merdeka Malang

DOI:

https://doi.org/10.33633/tc.v20i4.5093

Keywords:

Holt-Winters, exponential smoothing, sales forecasting

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan penjualan snack keripik pisang kepok bermerk Pigela Januari 2016 sampai dengan Desember 2020 di masa mendatang dengan menggunakan data penjualan di masa sebelumnya. Dengan adanya peramalan penjualan, diharapkan dapat bermanfaat untuk membuat perencanaan penjualan. Metode peramalan yang digunakan adalah Metode Holt-Winters multiplikatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peramalan dengan menggunakan Metode Holt-Winters multiplikatif menghasilkan kesalahan peramalan di bawah 10%.

References

Diliana, F. B. et al., 2020, Profil Industri Mikro dan Kecil 2019. Badan Pusat Statistik.

Makridakis, S. G., & Wheelwright, S. C., 1997, Forecasting: Methods and Applications , 3rd Edition. Santa Barbara, Calif: Wiley.

Dewi, N., P., dan Listiowarni, I. , 2020, Implementasi Holt-Winters Exponential Smoothing untuk Peramalan Harga Bahan Pangan di Kabupaten Pamekasan, Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 11, no. 2, hal. 219-231.

Nurhamidah, Nusyirwan, dan Faisol, A. , 2020, Forecasting Seasonal Time Series Data using The Holt-Winters Exponential Smoothing Method of Additive Models, Jurnal Matematika Integratif, vol. 16, no. 2, hal. 151-157.

Aryati, A., Purnamasari, I., dan Nasution, Y. N. , 2020, Peramalan dengan Menggunakan Metode Holt-Winters Exponential Smoothing (Studi Kasus: Jumlah Wisatawan Mancanegara yang Berkunjung Ke Indonesia), Jurnal EKSPONENSIAL, vol. 11, no. 1, hal. 99-105.

Winters, P. R., 1960, Forecasting Sales by Exponentially Weighted Moving Averages, Management Science, vol. 6, no. 3, hal. 324-342.

Hanke, J. E. dan Wichern, D. W., 2014, Business Forecasting, 9th Edition. London: Pearson.

Kim, S. dan Kim, H., 2016, A New Metric of Absolute Percentage Error for Intermittent Demand Forecasts, International Journal of Forecasting, vol. 32, no. 3, hal. 669-679.

Rayer, S., 2007, Population Forecast Accuracy: Does the Choice of Summary Measure of Error Matter?, Population Research and Policy Review, vol. 26, no. 2, hal. 163-184.

Wilson, T., 2007, The Forecast Accuracy of Australian Bureau of Statistics National Population Projections, Journal of Population Research, vol. 24, no. 1, hal. 91-117.

Coleman, C. dan Swanson, D., 2007, On MAPE-R as a Measure of Cross-sectional Estimation and Forecast Accuracy, Journal of Economic and Social Measurement, vol. 32, no. 4, hal. 219-233.

Gilliland, M. 2010, The Business Forecasting Deal. Hoboken, N. J.: John Wiley & Sons.

Downloads

Published

2021-11-22

Issue

Vol. 20 No. 4 (2021): November 2021

Section

Articles

License

Copyright (c) 2021 Anis Zubair

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Pernyataan Lisensi

Artikel yang diterbitkan dalam jurnal Techno.Com dilisensikan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional (CC BY-NC 4.0).

Anda diperbolehkan untuk menyalin, mendistribusikan, menampilkan, dan melakukan karya dari artikel ini serta membuat karya turunan selama Anda memberikan kredit yang sesuai kepada penulis asli dan tidak menggunakan karya ini untuk tujuan komersial. Untuk melihat salinan lisensi ini, kunjungi [Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/).

---

Contoh pengkreditan:

- Penulis: [Nama Penulis]
- Judul Artikel: [Judul Artikel]
- Jurnal: Techno.Com, Vol. [Nomor Volume], No. [Nomor Edisi], Tahun [Tahun Penerbitan]

Jika Anda ingin menggunakan karya ini untuk tujuan komersial, Anda harus mendapatkan izin terlebih dahulu dari penulis atau penerbit.

---