Rekomendasi Hasil Metode Weighted Product terhadap Pemilihan Tempat Kuliner di Sekitar Universitas Bhayangkara Bekasi

Fata Nidaul Khasanah, - Herlawati, Prima Dina Atika, Rafika Sari, Sugeng Murdowo, Endang Retnoningsih

Abstract


Bisnis kuliner semakin dinamis disebabkan perubahan selera konsumen, orang-orang cenderung mengunjungi tempat kuliner pilihan dengan pertimbangan kriteria dan mengikuti perkembangan trend. Pengumpulan data menggunakan google trends untuk mengetahui trend masyarakat terhadap tempat kuliner di Bekasi dan google maps khusususnya untuk memperoleh tempat kuliner disekitar Universitas Bhayangkara Jakarta Raya di Bekasi. Metode Weighted Product (WP) mampu memberikan hasil keputusan berupa rekomendasi tempat kuliner di kota Bekasi berdasarkan kriteria dan memberikan hasil berdasarkan nilai alternatif tertinggi. Kriteria penelitian dalam memilih tempat kuliner berdasarkan harga, jumlah varian menu, rating dan jarak. Alternatif yang diberikan sejumlah sepuluh tempat yang direkomendasikan. Berdasarkan perhitungan diperoleh hasil alternatif delapan merupakan rekomendasi tempat kuliner yang dipilih karena memiliki hasil nilai preferensi atau vektor V tertinggi sebesar 0,126. Dengan tingkat akurasi metode Weighted Product sebesar 70% termasuk dalam kategori cukup baik.

Kata kunci: Bekasi, Kuliner, Metode Weighted Product, Rekomendasi

 


Keywords


Bekasi; Culinary; Weighted Product Method; Recommendations

Full Text:

PDF

References


J. Pratama, “8 Tips Memilih Lokasi Yang Sesuai Untuk Usaha Restoran,” https://www.wisklik.com/, 2019. https://www.wisklik.com/2019/05/memilih-lokasi-restoran.html (accessed Jul. 07, 2021).

F. Hardiansyah, M. Nuhung, and I. Rasulong, “Pengaruh Lokasi dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian pada Restoran Singapore di Kota Makassar,” J. Profitab., vol. 3, no. 1, pp. 90–107, 2019.

S. Zulqifli and S. Sutikno, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Kuliner Berbasis Android Menggunakan Model Fuzzy Mamdani,” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 2, no. 2, pp. 43–54, 2017, doi: 10.29100/jipi.v2i2.344.

H. Supriyono and C. P. Sari, “Developing Decision Support Systems using the Weighted Product Method for House Selection,” AIP Conf. Proc., vol. 1977, no. June 2018, pp. 020049-1–7, 2018, doi: 10.1063/1.5042905.

Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi Offset, 2007.

Marimin, Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan dan Sistem Pakar. Bogor: IPB Press, 2019.

A. Andoyo et al., Sistem Pendukung Kaputusan Implementasi & Pengembangan. Indramayu: CV. Adanu Abimata, 2021.

D. R. N. D. N. Utama, Sistem Penunjang Keputusan: Filosofi, Teori dan Implementasi, no. April. Yogyakarta: Garudhawaca, 2017.

A. Herdiansah, N. Handayani, and A. Kurniawan, “Development of Decision Support Systems Selection of Employee Acceptance Using Weighted Product Method,” J. Inf. Syst. Informatics, vol. 1, no. 2, pp. 87–97, 2019.

Diana, Metode & Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Deepublish, 2018.

T. Limbong et al., Sistem Pendukung Keputusan Metode & Implementasi. Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.

D. Nofriansyah and S. Defit, Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Deepublish, 2017.

Google Trends, “Google Trends,” https://trends.google.co.id, 2021. https://trends.google.co.id/trends/explore?cat=71&geo=ID&q=kuliner bekasi,price,distance (accessed Jul. 10, 2021).

Badan Pusat Statistik, “Banyaknya Rumah Makan/Restoran Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat, 2015 - 2018,” https://bekasikab.bps.go.id, 2021. https://bekasikab.bps.go.id/statictable/2021/07/06/2062/banyaknya-rumah-makan-restoran-menurut-kabupaten-kota-di-provinsi-jawa-barat-2015---2018.html (accessed Jul. 10, 2021).

O. Bozorg-Haddad, B. Zolghadr-Asli, and H. A. Loaiciga, A Handbook on Multi-Attribute Decision-Making Methods - Google Books. Hoboken: John Wiley and Sons Inc, 2021.

S. S. Pandean and S. Hansun, “Aplikasi Web untuk Rekomendasi Restoran Menggunakan Weighted Product,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 1, pp. 87–94, 2018, doi: 10.25126/jtiik.201851626.

W. Nengsih, “Analisa Akurasi Permodelan Supervised Dan Unsupervised,” Sebatik, vol. 23, no. 2, pp. 285–291, 2019, [Online]. Available: https://jurnal.wicida.ac.id/index.php/sebatik/article/view/771.

M. H. Adiansyah, M. Ahsan, and A. E. Budianto, “Implementasi Metode Weighted Product sebagai Sistem Rekomendasi Wisata dan Kuliner Favorit di Malang,” RAINSTEK J. Terap. Sains Teknol., vol. 2, no. 2, pp. 147–153, 2020, doi: 10.21067/jtst.v2i1.4243.

F. N. Khasanah, H. Herlawati, R. T. Handayanto, D. Thamrin, P. Prasojo, and Erik Saut H Hutahaean, “Decision Support System For Student Scholarship Recipients Using Simple Additive Weighting Method with Sensitivity Analysis,” in 2020 Fifth International Conference on Informatics and Computing (ICIC), 2020, pp. 652–658, doi: 10.1109/ICIC50835.2020.

F. N. Khasanah and S. Rofiah, “Sistem Seleksi Penerimaan Beasiswa Menggunakan Metode Pendukung Keputusan Simple Additive Weighting,” in Seminar Nasional APTIKOM (SEMNASTIK), 2019, pp. 118–125.

R. I. Borman, D. A. Megawaty, and A. Attohiroh, “Implementasi Metode TOPSIS Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Biji Kopi Robusta Yang Bernilai Mutu Ekspor (Studi Kasus : PT. Indo Cafco Fajar Bulan Lampung),” Fountain Informatics J., vol. 5, no. 1, p. 14, 2020, doi: 10.21111/fij.v5i1.3828.




DOI: https://doi.org/10.33633/tc.v20i3.4921

Article Metrics

Abstract view : 805 times
PDF - 544 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Diterbitkan Oleh :

 

Jurnal Techno.Com terindex di :

    Screenshot-2024-02-11-at-17-10-53

Jurnal Teknologi Informasi Techno.Com (p-ISSN : 1412-2693, e-ISSN : 2356-2579) diterbitkan oleh LPPM Universitas Dian Nuswantoro Semarang. Jurnal ini di bawah lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.