Peran Freelance Marketplace dan Media Sosial dalam Online Gig Economy Jasa Profesional

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33633/tc.v20i1.4261

Keywords:

online gig economy, freelance marketplace, media sosial

Abstract

Freelance marketplace adalah suatu jenis platform online gig economy yang mengkhususkan fungsinya untuk menghubungkan penyedia jasa dan pihak yang membutuhkan dalam jual beli jasa profesional. Pada praktiknya, jual beli jasa profesional  juga terlaksana dalam media sosial, yang cara kerjanya berbeda dengan freelance marketplace. Melalui survei yang dilakukan dengan penyebaran kuesioner melalui media sosial, peneliti mengumpulkan 280 data pelaku gig economy bidang jual beli jasa profesional yang menggunakan freelance marketplace dan media sosial, untuk mengetahui perbedaan kedua platform tersebut dalam perannya memfasilitasi kegiatan gig economy. Menggunakan analisis statistik deskriptif dan inferensial, peneliti menemukan bukti adanya perbedaan peran yang dimainkan oleh kedua platform tersebut. Freelance marketplace berperan memasarkan jasa pekerja gig Indonesia ke pasar internasional dan cenderung digunakan oleh penyedia jasa yang lebih berpengalaman, sehingga harga jual per-gig-nya lebih tinggi dibanding di media sosial. Sementara itu, meski harga jual per-gig-nya cenderung lebih rendah, media sosial berperan besar dalam pemasaran di dalam negeri dan cenderung lebih cocok untuk penyedia jasa pemula. Secara umum, freelance marketplace dan media sosial sama-sama berperan sebagai lapangan kerja baru yang berpotensi menjadi mata pencaharian utama bagi sebagian pekerja gig dan juga dapat memberikan kesempatan bagi penyedia jasa tanpa keharusan adanya gelar akademik untuk berkarir di bidang ekonomi kreatif.

Author Biographies

Nina Mia Aristi, Universitas Islam Indonesia

Magister Teknik Informatika

Ahmad Raf'ie Pratama, Universitas Islam Indonesia

Jurusan Informatika, Universitas Islam Indonesia

References

. Saputera, F. L. 2020, Mei 4. Dampak Virus Korona : 1,7 Juta Orang Kehilangan Pekerjaan akibat Covid-19. KOMPAS. id: https://kompas.id/baca/ekonomi/2020/05/04/17-juta-orang-kehilangan-pekerjaan/, diakses tanggal 21 Oktober 2020

. Signes, A. T. 2017. The ‘Gig Economy’: Employee, Self-employed or the Need for a Special Employment Regulation? SAGEPUB, hal 1-13.

. Rouse, M. 2019, Maret. Gig Economy. WhatIs.com: https://whatis.techtarget.com/definition/gig-economy diakses tanggal 18 Oktober 2020.

. Shankar, V., Inman, J., Mantrala, M., Kelley, E., & Rizley, R. 2011. Innovations in Shopper Marketing: Current Insights and Future Research Issues. Journal of Retailing, 14.

. Robinson, S. 2016, Maret 11. The Freelancers Roadmap. Creativelive: https://www.creativelive.com/blog/wp-content/uploads/2016/03/The-Freelancers-Roadmap-by-CreativeLive.pdf diakses tanggal 20 Oktober 2020

. Auditianto, A., Sucahyo, G. Y., Gandhi, A., & Ruldeviyani, Y. 2019. Discovering the Influencing Factors of Physical Gig Economy Usage : Quantitative Approach on Clients’ Perception. ICACSIS 2019, hal 357-362.

. Fatmawati, D., Isbah, F., & Kusumaningtyas, A. P. 2019. Pekerja Muda dan Ancaman Deskilling-Skill Trap di Sektor Transportasi Berbasis Daring. Jurnal Studi Pemuda.

. Kibaro?lu, O. (2018). The Agile Perantau & The Perpetual Gig Economy: A Genealogy of the Pengojek. Faculty of Arts and Social Sciences National University of Singapore, Singapura.

. Faisal, A. F., Sucahyo, Y. G., Ruldeviyani, Y., & Gandhi, A. 2019. Discovering Indonesian Digital Workers in Online Gig Economy Platforms. ICOIACT, hal 554-559.

. Asih, S. N., Sucahyo, Y. G., Gandhi, A., & Ruldeviyani, Y. 2019. Inhibiting Motivating Factors on Online Gig Economy Client in Indonesia. ICACSIS, hal 349-356.

. Vetter, T. 2017. Descriptive Statistics: Reporting the Answers to the 5 Basic Questions of Who, What, Why, When, Where, and a Sixth, So What? Anesthesia & Analgesia: November 2017, Volume 125 - Issue 5, hal 1797-1802.

. Kim, T. K. 2015. T-test as a Parametric Statistic. Korean Journal of Anesthesiology, hal 540-546.

. Rana, R., & Singhal, R. 2015. Chi square Test and its Application in Hypothesis Testing. Journal of the Practice of Cardiovascular Sciences, hal 69-71.

. R Core Team, 2019 R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. https://www.R-project.org/.

Downloads

Published

2021-02-09