Chrome Extension untuk Data Grabber Media Sosial Twitter dengan Metode XPath Selector

Authors

  • Erinda Resha Astanti Duta Wacana Christian University
  • Antonius Rachmat C. Duta Wacana Christian University
  • Yuan Lukito Duta Wacana Christian University

DOI:

https://doi.org/10.33633/tc.v19i4.4006

Keywords:

XPath Selector, Chrome Extension, data grabber, Twitter

Abstract

Kebutuhan dataset sebagai sumber penelitian untuk analisis oleh data scientist terus meningkat seiring dengan semakin meningkatnya rasa keingintahuan manusia. Misalnya seperti suatu perusahaan ingin mengetahui tanggapan konsumennya tentang produk yang baru saja diluncurkan, sehingga mereka dapat menyusun langkah selanjutnya yang akan diambil oleh perusahaan tersebut. Tentu saja untuk mengetahui hal tersebut, perlu dilakukan analisis terhadap tanggapan konsumen terlebih dahulu. Analisis dilakukan menggunakan sumber data yang dapat ditemukan salah satunya pada sosial media seperti Twitter. Penelitian ini dimaksudkan untuk menyediakan aplikasi yang dapat digunakan menjadi data grabber untuk mengumpulkan data dari media sosial Twitter. Aplikasi data grabber dirancang sebagai Chrome Extension dengan implementasi metode XPath Selector diharapkan dapat mengumpulkan data tanpa terbatasi oleh batasan akses API Twitter. Sebagai gantinya dengan menerapkan metode ini, aplikasi perlu mengakses halaman web Twitter. Pemasangan aplikasi sebagai Chrome Extension memudahkan untuk menjalankan aplikasi sembari mengakses halaman web Twitter pada browser. Aplikasi TweetGrabberERA berhasil dibangun pada penelitian ini sesuai kebutuhan yang diharapkan. Pengujian yang dirancang telah menunjukkan bahwa aplikasi data grabber dengan mengimplementasikan metode XPath Selector berjalan dengan baik dan membuktikan bahwa aplikasi dapat menghasilkan dataset yang untuk keperluan keperluan analisis oleh data scientist.

References

K. Kellogg, "The 7 Biggest Social Media Sites in 2020," 3 February 2020. [Online]. Available: https://www.searchenginejournal.com/social-media/biggest-social-media-sites/.

Twitter, "Counting characters," tanpa tahun. [Online]. Available: https://developer.twitter.com/en/docs/basics/counting-characters.

Google, "What are extensions?," tanpa tahun. [Online]. Available: https://developers.chrome.com/extensions.

T. Rizaldi and H. Arief, "Perbandingan Metode Web Scraping Menggunakan CSS Selector dan Xpath Selector," TEKNIKA Volume 6 Nomor 1, 2017.

MDN Contributors, "XPath," 24 Nov 2019. [Online]. Available: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/XPath.

J. E. Sembodo, E. B. Setiawan and Z. A. Baizal, "Data Crawling Otomatis pada Twitter," Indonesia Symposium on Computing (IndoSC 2016), 2016.

Albert, K. Gunadi and E. Setyati, "Deteksi Helm pada Pengguna Sepeda Motor dengan Metode Convolutional Neural Network," 2014.

X. Deng, Q. Liu, Y. Deng and S. Mahadevan, "An improved method to construct basic probability assignment based on the confusion matrix for classification problem," http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2016.01.033, 2016.

P. Pandey, "Simplifying Sentiment Analysis using VADER in Python (on Social Media Text)," 23 September 2018. [Online]. Available: https://medium.com/analytics-vidhya/simplifying-social-media-sentiment-analysis-using-vader-in-python-f9e6ec6fc52f.

Orange, University of Ljubljana, "Sentiment Analysis," tanpa tahun. [Online]. Available: https://orange.biolab.si/widget-catalog/text-mining/sentimentanalysis/.

Downloads

Published

2020-11-26

Issue

Vol. 19 No. 4 (2020): November 2020

Section

Articles

License

Copyright (c) 2020 Erinda Resha Astanti, Antonius Rachmat C., Yuan Lukito

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

 

License Terms

All articles published in Techno.COM Journal are licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0). This means:

1. Attribution

Readers and users are free to:

  • Share – Copy and redistribute the material in any medium or format.

  • Adapt – Remix, transform, and build upon the material.

As long as proper credit is given to the original work by citing the author(s) and the journal.

2. Non-Commercial Use

  • The material cannot be used for commercial purposes.

  • Commercial use includes selling the content, using it in commercial advertising, or integrating it into products/services for profit.

3. Rights of Authors

  • Authors retain copyright and grant Techno.COM Journal the right to publish the article.

  • Authors can distribute their work (e.g., in institutional repositories or personal websites) with proper acknowledgment of the journal.

4. No Additional Restrictions

  • The journal cannot apply legal terms or technological measures that restrict others from using the material in ways allowed by the license.

5. Disclaimer

  • The journal is not responsible for how the published content is used by third parties.

  • The opinions expressed in the articles are solely those of the authors.

For more details, visit the Creative Commons License Page:
? https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

 

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.