Penerapan Algoritma Regresi Linear Berganda Pada Estimasi Penjualan Mobil Astra Isuzu

Alif Al-Fadhilah Nur Wahyudin, Aji Primajaya, Agung Susilo Yuda Irawan

Abstract


PT.Astra International Tbk – Isuzu adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang otomotif khususnya adalah mobil. Penjualan PT.Astra International Tbk – Isuzu setiap tahunnya mengalami perubahan yang tidak menentu, hal tersebut dapat mempengaruhi jumlah produksi. Dari permasalahan tersebut, maka perlu adanya Estimasi dalam jumlah produksi setiap tahunnya agar tidak terjadi produksi yang berlebihan. Penelitian ini menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda dengan menerapkan metode  Cross Industry Standard Process for Data mining (CRISP-DM), Algoritma Regresi Linear Berganda bertujuan untuk mencari nilai persamaan regresi dengan menggunakan tools SPSS24. Setelah mendapatkan persamaan regresi tersebut dilakukan perhitungan secara manual untuk menemukan estimasi penjualan PT.Astra International Tbk – Isuzu pada tahun 2020, pada penelitian digunakan 2 variabel independen yaitu cabang (X1) dan type (X2) dan 1 variabel  dependen yaitu Penjualan (Y). Berdasarkan perhitungan Algoritma Regresi Linear Berganda menggunakan tools SPSS24 ditemukan hasil nilai FHitung sebesar 48,657 dengan nilai signifikansi 0,000 yang berarti bahwa variabel X1 dan X2 mempengaruhi dari vairabel Y dengan nilai R2=74,7% dan nilai MAD=0,0607 Hasil penelitian ini mendapatkan estimasi penjualan PT.Astra International Tbk – Isuzu tahun 2020 sebanyak 12.223, penelitian ini juga dapat digunakan sebagai acuan perusahaan agar dapat mengestimasi berapa jumlah yang akan di produksi.

Keywords


Algoritma Regresi Linear Berganda, CRISP-DM, Estimasi, Data mining

Full Text:

PDF

References


G. Astra, “Profile Astra.” https://astraisuzu.co.id/ (accessed Jul. 20, 2020).

T. N. Padilah and R. I. Adam, “Analisis Regresi Linier Berganda Dalam Estimasi Produktivitas Tanaman Padi Di Kabupaten Karawang,” FIBONACCI J. Pendidik. Mat. dan Mat., vol. 5, no. 2, p. 117, 2019, doi: 10.24853/fbc.5.2.117-128.

P. S. Ramadhan and N. Safitri, “Penerapan Data Mining Untuk Mengestimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada BPS Deli Serdang,” Sains dan Komput., vol. 18, no. 1, pp. 55–61, 2019.

M. Mona, J. Kekenusa, and J. Prang, “Penggunaan Regresi Linear Berganda untuk Menganalisis Pendapatan Petani Kelapa. Studi Kasus: Petani Kelapa Di Desa Beo, Kecamatan Beo Kabupaten Talaud,” d’CARTESIAN, vol. 4, no. 2, p. 196, 2015, doi: 10.35799/dc.4.2.2015.9211.

Triyanto_Evan, “Ervan Triyanto, 2) Heri Sismoro, 3) Arif Dwi Laksito,” vol. 4, no. 2, pp. 73–86, 2019.

E. H. Briliant and M. H. S. Kurniawan, “Perbandingan Regresi Linier Berganda dan Regresi Buckley- James Pada Analisis Survival Data Tersensor Kanan,” vol. 1, no. 1, pp. 1–10, 2019.

S. E. Wati, D. Sebayang, and R. Sitepu, “Perbandingan Metode Fuzzy Dengan,” vol. 1, no. 3, pp. 273–284, 2013.

I. Wahyuni, N. Nafi’iyah, and Masruroh, “Sistem Peramalan Penjualan Perumahan di Kabupaten Lamongan dengan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda,” Semin. Nas. Sist. Inf. 2019, no. September, pp. 1969–1973, 2019.

Suyanto, Data Mining untuk Klasifikasi dan Klasterisasi Data. Bandung: Informatika Bandung, 2017.

Wijaya and Tony, Metodologi Penelitian Ekonomi dan Bisnis. Edisi Pertama. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2013.




DOI: https://doi.org/10.33633/tc.v19i4.3834

Article Metrics

Abstract view : 3109 times
PDF - 2613 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Bookmark and Share


Diterbitkan Oleh :

 

Jurnal Techno.Com terindex di :

    Screenshot-2024-02-11-at-17-10-53

Jurnal Teknologi Informasi Techno.Com (p-ISSN : 1412-2693, e-ISSN : 2356-2579) diterbitkan oleh LPPM Universitas Dian Nuswantoro Semarang. Jurnal ini di bawah lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.