Analisis Perilaku Non Playable Character  (Npc) Pada Game Menggunakan Fuzzy Sugeno

Usman Nurhasan

doi:10.33633/tc.v19i3.3477

Analisis Perilaku Non Playable Character (Npc) Pada Game Menggunakan Fuzzy Sugeno

Authors

Usman Nurhasan State Polytechnic of Malang

DOI:

https://doi.org/10.33633/tc.v19i3.3477

Keywords:

Game 2D, Fuzzy Sugeno, Rare Animals, Side Scroller

Abstract

Game merupakan sarana hiburan dan memungkinkan untuk dijadikan sebagai sarana informasi. Game yang baik adalah game yang memiliki otomasi dalam menentukan perilaku NPC didalamnya. NPC harus dapat bergerak secara dinamis sesuai dengan aturan yang berlaku. Dalam penelitian ini, digunakan metode logika Fuzzy Sugeno untuk mengatur perilaku NPC. Terdapat 2 jenis NPC yang ada pada game ini yaitu tipe jarak dekat dan jarak jauh. Dalam mengatur NPC ini memiliki parameter input fuzzy yaitu jarak antara pemain dan npc, damage npc, kecepatan gerak npc, dan nyawa npc. Penerapan fuzzy dalam permainan ini telah berjalan dengan baik dan sesuai dengan rules yang telah ditentukan. Hal ini ditunjukkan dengan melakukan percobaan pada 24 variasi rule fuzzy, hasil yang defuzzyfikasi yang didapatkan adalah 100% dan sesuai dengan perancangan rule. Implementasi engine fuzzy dalam aplikasi game juga berjalan dengan baik. Ujicoba dilakukan pada 30 kondisi dengan berbagai variasi value pada variabel, aplikasi mengeluarkan output yang benar sesuai dengan rule yang telah ditetapkan. Dari variasi pengujian tersebut, 53% NPC akan bergerak mendekati player dan 47% NPC akan diam.

References

J. V. Breakwell, “Lecture notes,” Differ. Games Appl., pp. 70–95, 2006, doi: 10.1007/bfb0009064.

R. Hidayat, “Game-Based Learning: Academic Games sebagai Metode Penunjang Pembelajaran Kewirausahaan,” Bul. Psikol., vol. 26, no. 2, p. 71, 2018, doi: 10.22146/buletinpsikologi.30988.

K. R. Purba, R. N. Hasanah, and M. A. Muslim, “Implementasi Logika Fuzzy Untuk Mengatur Perilaku Musuh dalam Game Bertipe Action-RGP,” J. EECCIS, vol. 7, no. 1, pp. 15–20, 2013, [Online]. Available: https://www.academia.edu/6451915/Implementasi_Logika_Fuzzy_Untuk_Mengatur_Perilaku_Musuh_dalam_Game_Bertipe_Action-RPG.

W. Goldstone, Unity Game Development Essentials, vol. 10. 2009.

P. Norvig, “Artificial intelligence: Early ambitions,” New Sci., vol. 216, no. 2889, pp. ii--iii, 2012.

Y. W. Astuti, A. Yunus, and M. Ahsan, “Perilaku Non Player Character ( Npc ) Pada Game Fps ‘ Zombie Colonial Wars ’ Menggunakan Finite State Machine ( Fsm ),” J. Teknol. Inf. dan Ind., vol. 2, no. 2016, pp. 53–63, 2019.

A. Ahsana, “Implementasi algoritma artificial bee colony untuk menentukan perilaku npc hewan dalam game hunter of wilderness,” no. September, 2019.

M. B. Nendya, S. Gandang, R. G. Santosa, J. T. Elekto, and F. T. Industri, “Pemetaan Perilaku Non-Playable Character Pada Permainan Berbasis Role Playing Game Menggunakan Metode Finite State Machine,” vol. 1, no. 2, pp. 185–202, 2015, doi: 10.24821/jags.v1i2.1304.

G. Leonardi, R. Palamara, and F. Suraci, “A fuzzy methodology to evaluate the landslide risk in road lifelines,” Transp. Res. Procedia, vol. 45, no. 2019, pp. 732–739, 2020, doi: 10.1016/j.trpro.2020.02.104.

E. Burke and B. Coyner, Java Extreme Programming Cookbook, no. March. 2003.

D. Gunawan, A. Atthariq, and A. Aswandi, “Meningkatkan Behaviour Npc Pada Game 3d Survival Menggunakan Metode Markov,” J. Infomedia, vol. 2, no. 1, pp. 7–12, 2017, doi: 10.30811/.v2i1.477.

K. T. Martono, “Pengembangan Game Dengan Mengunakan Game Engine Game Maker,” J. Sist. Komput., vol. 5, no. 1, pp. 23–30, 2015.

S. Dasar, E. Handriyantini, S. Kom, and M. Mt, “Permainan Edukatif ( Educational Games ) Berbasis Komputer untuk Siswa Permainan Edukatif ( Educational Games ) Berbasis Komputer untuk Siswa Sekolah Dasar,” no. June 2009, 2015.

Downloads

Published

2020-08-28

Issue

Vol. 19 No. 3 (2020): Agustus 2020

Section

Articles

License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

License Terms

All articles published in Techno.COM Journal are licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0). This means:

1. Attribution

Readers and users are free to:

Share – Copy and redistribute the material in any medium or format.
Adapt – Remix, transform, and build upon the material.

As long as proper credit is given to the original work by citing the author(s) and the journal.

2. Non-Commercial Use

The material cannot be used for commercial purposes.
Commercial use includes selling the content, using it in commercial advertising, or integrating it into products/services for profit.

3. Rights of Authors

Authors retain copyright and grant Techno.COM Journal the right to publish the article.
Authors can distribute their work (e.g., in institutional repositories or personal websites) with proper acknowledgment of the journal.

4. No Additional Restrictions

The journal cannot apply legal terms or technological measures that restrict others from using the material in ways allowed by the license.

5. Disclaimer

The journal is not responsible for how the published content is used by third parties.
The opinions expressed in the articles are solely those of the authors.

For more details, visit the Creative Commons License Page:
? https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/