Perbandingan Kinerja Filter Butterworth Berdasarkan Spesifikasi Frekuensi untuk Pengolahan Sinyal Suara
DOI:
https://doi.org/10.33633/tc.v18i4.2714Keywords:
Butterworth, Preprocessing, Speech Signal, Speech RecognitionAbstract
Sinyal suara terkadang masih mengandung noise pada saat dilakukan proses pengolahan. Filter dilakukan untuk menyaring sinyal-sinyal suara yang tidak dibutuhkan ataupun dianggap mengganggu (noise). Penelitian ini bertujuan untuk melakukan preprocessing sinyal suara dengan membandingkan kinerja filter Infinite Impulse Respon (IIR) pada desain filter Butterworth berdasarkan frekuensi yang dilewatkan. Tujuan yang ingin dicapai dari tahap preprocessing yaitu mengolah suara agar dapat diambil karakteristik atau cirinya. Sinyal suara sampel yang akan difilter yaitu perekaman suara laki-laki pada frekuensi sampling 16000Hz. Pada penelitian ini filter Infinite Impulse Respon (IIR) digunakan dengan respon filter Butterworth. Validasi dilakukan dengan menghitung Signal Noise to Ratio (SNR) dari masing-masing jenis filter berdasarkan frekuensi yang dilewatkan. Hasil yang diperoleh berdasarkan nilai SNR tertinggi yaitu 29,9321 dB pada orde filter 6. Nilai dari SNR ini juga menunjukkan bahwa BPF lebih baik dibandingkan dengan LPF dan HPF. ÂReferences
A. Bustamin, Indrabayu and I. S. Areni, "Review Teknologi Pengenalan Suara : Metode pada Speech to text," in Seminar Nasional Teknik Informatika, Makassar, 2015.
W. M. Laghari, M. U. Baloch, M. A. Mengal and S. J. Shah, "Performance Analysis of Analog Butterworth Low Pass Filter as Compared to Chebyshev Type-I Filter, Chebyshev Type-II Filter and Elliptical Filter," Circuit and Systems, vol. 5, no. 9, pp. 209-216, 2014.
T. D, S. I and W. B, "Reduksi Suara Jantung dari Instrumentasi Akuisisi Perekaman Suara Paru-Paru pada Anak-Anak Menggunakan Butterworth Band Pass Filter," in Seminar Nasional Rekayasa Teknologi Ind dan Inf, Desember 2013.
P. Podder, M. M. Hasan, M. R. Islam and M. Sayeed, "Design and Implementation of Butterworth, Chebyshev-I and Elliptic Filter for Speech Signal Analysis," International Journal of Computer Applications, vol. 98, no. 7, pp. 12-18, 2014.
W. P. Aung, K. K. T. Zaw and T. T. San, " Design and Simulationof IIR Digital Filter using NI Labview," International Journal of Zambrut, vol. 3, no. 1, pp. 74-81, 2019.
S. Sangeetha and P. Kannan, "Design and Analysis of Digital Filters for Speech Signal Using Multirate Signal Processing," ICTACT JOURNAL ON MICROELECTRONICS,, vol. 3, no. 4, pp. 480-487, 2018.
S. Wirawan and E. Prasetyo, "Implementasi Metode Noise Gate, Low Pass Filter dan Silent Removal untuk Menghilangkan Noise pada File Suara Menggunakan Parameter Dinamis," Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa, vol. 21, no. 3, pp. 152-162, 2016.
A. O. M. Salih, "Audio Noise Reduction Using Low Pass Filters," Open Access Library Journal, vol. 4, no. e3709, pp. 1-7, 2017.
H. G. Alfarizi, J. Raharjo and J. H. Manurung, "Penghapusan Derau pada Sinyal Wicara Menggunakan Sistem Dua Mikrofon dengan Algoritma Transformasi Kosinus Diskrit Least Mean Square," e-Proceesing of Engineering, vol. 5, no. 2, pp. 2161-2168, 2018.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Penulis yang mempublikasikan artikelnya dalam jurnal ini setuju dengan ketentuan berikut :
- Hak cipta tetap pada penulis dan memberikan hak kepada jurnal Techno.Com sebagai prioritas pertama untuk mempublikasikan artikelnya dengan lisensi Creative Commons Attribution License yang memperbolehkan artikel untuk dapat dibagikan dengan pengakuan terhadap penulis artikel dan jurnal ini sebagai tempat publikasinya.
- Penulis dapat mendistribusikan publikasi artikelnya secara non-eksklusif (contoh : pada repository universitas atau pada buku) dengan pemberitahuan atau pengakuan publikasi di jurnal Techno.Com.
- Penulis diijinkan untuk mencantumkan karyanya secara online (misal : di website pribadi atau di repository universitas) sebelum dan sesudah proses pengiriman (lihat The Effect of Open Access).
