Prediksi Promosi Jabatan Karyawan Dengan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: Apartemen Senayan Jakarta)
DOI:
https://doi.org/10.33633/tc.v18i4.2471Keywords:
Job promotion, data mining, C4.5 algorithmAbstract
     Promosi jabatan merupakan aktivitas penting pada sebuah perusahaan. Dengan adanya promosi jabatan karyawan akan bekerja dengan baik dan bertanggung jawab. Permasalahan yang dihadapi dalam mempromosikan karyawan adalah perusahaan mengalami kesulitan dalam menentukan karyawan yang akan dipromosikan, karena belum adanya proses penilaian kinerja yang dilakukan secara pasti, dalam hal ini hanya dilakukan secara sepihak, tidak adanya standar baku atau bobot nilai yang pasti dalam menentukan karyawan yang layak untuk dipromosikan. Untuk melakukan prediksi karyawan yang akan dipromosikan maka Apartemen Senayan Jakarta membutuhkan teknik klasifikasi dan prediksi data mining memecahkan masalah yang ada. Klasifikasi yang digunakan dalam data mining adalah Decision Tree dikarenakan pada teknik tersebut banyak digunakan dan menghasilkan output dengan aturan yang ada. Untuk data dianalisis menggunakan perangkat lunak Rapidminer yakni salah satu perangkat lunak berbasis open source. Pada teknik tersebut dapat menyajikan data karyawan yang dipromosikan dan tidak dipromosikan. Dalam penelitian ini menggunakan data mining Algoritma C4.5 untuk menghasilkan aturan klasifikasi dipromosikan dan tidak dipromosikan karyawan dan hasil akurasinya di dapat 78.00 %.References
D. A. W. Riansyah, Rifky, Sya’roni, “Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Kreatifitas Dan Inovasi Serta Implikasinya Terhadap Kinerja Karyawan Pada Konsultan Perencanaan Dan Pengawasan Arsitektur Di Kota Serang, Provinsi Banten,†Jurnal Ilmu Magister Management Universitas Komputer, pp. 1–17, 2018.
S. D. Setiawati, M. Retnasari, and D. Fitriawati, “Strategi membangun branding bagi pelaku Usaha Mikro Kecil Menengah,†Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, Vol. 2, No. 1, pp. 125–136, 2019.
A. S. Hidayat, Arief, Sange, “Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Tingkat Kompetensi Karyawan Pada PT.Hankook Tire Indonesia Dengan Metode Algoritma C4.5, Vol. 37, No. 2, pp. 186–188, 2017.
W. Julianto, R. Yunitarini, and M. K. Sophan, “Algoritma C4.5 Untuk Penilaian Kinerja Karyawan,†Scan, vol. Vo. IX, no. No. 2, pp. 33–39, 2014.
J. Z. Nurrizki, Fitria Kinta, “Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Rekomendasi Kenaikan Jabatan Pegawai Pada Sistem Kepegawaian PD. BKK. Dempet Kab. Demak,†Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer, No. x, pp. 1–13, 2017.
H. Dhika, “Kajian Perancangan Rule Kenaikan Jabatan Pada Pt. Abc,†Simetris Jurnal Tek nik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, Vol. 6, No. 2, p. 217, 2017.
S. S. H. F. Puro, Dwi Ardiyanto, Andriani KKW, “Sistem Pendukung Keputusan Penetapan Kenaikan Gaji Karyawan dengan Menggunakan Metode Algoritma C4.5 pada PT. Harapan Makmur Surakarta,†Jurnal Ilmu Sinar Nusantara, pp. 57–68, 2014.
A. Asistyasari and T. Baidawi, “Analisis Penerimaan Karyawan Posisi Field Collector Menggunakan Algoritma C4.5 Pada PT. Prismas Jamintara Jakarta,†Jurnal Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi Komputer, Vol. 2, No. 2, pp. 1–6, 2017.
S. Haryati, A. SudarsonHaryati, S., Sudarsono, A., & Suryana, E. (2015). Implementasi Data Mining untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5. (Studi Kasus: Universitas Dehasen Bengkulu), Jurnal Media Infotama, vol. 11, no. 2, pp. 130–138, 2015.
S. L. Saefudin, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penilaian Kinerja Karyawan,†Jurnal Pengembembangan Riset dan Observasi Teknologi Informasi, Vol. 2, No. September, pp. 40–43, 2015.
B. Hssina, A. Merbouha, H. Ezzikouri, and M. Erritali, “A comparative study of decision tree ID3 and C4.5,†Int. J. Adv. Comput. Sci. Appl., vol. 4, no. 2, pp. 13–19, 2014.
F. A. Hermawati, Data Mining. Yogyakarta: CV Andi Offset, 2013.
L. A. dan Dennis, Aprilia, Donny Aji Baskoro and I. W. S. Wicaksana, Belajar Data Mining dengan Rapid Miner. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama, 2013.
Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif. 2016.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2019 Techno.Com
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
License Terms
All articles published in Techno.COM Journal are licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0). This means:
1. Attribution
Readers and users are free to:
-
Share – Copy and redistribute the material in any medium or format.
-
Adapt – Remix, transform, and build upon the material.
As long as proper credit is given to the original work by citing the author(s) and the journal.
2. Non-Commercial Use
-
The material cannot be used for commercial purposes.
-
Commercial use includes selling the content, using it in commercial advertising, or integrating it into products/services for profit.
3. Rights of Authors
-
Authors retain copyright and grant Techno.COM Journal the right to publish the article.
-
Authors can distribute their work (e.g., in institutional repositories or personal websites) with proper acknowledgment of the journal.
4. No Additional Restrictions
-
The journal cannot apply legal terms or technological measures that restrict others from using the material in ways allowed by the license.
5. Disclaimer
-
The journal is not responsible for how the published content is used by third parties.
-
The opinions expressed in the articles are solely those of the authors.
For more details, visit the Creative Commons License Page:
? https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
