Desain Dan Implementasi Hybrid Cloud Computing Sebagai Infrastruktur Untuk Analisis Big Data Menggunakan Analytic Hierarchy Process(AHP)

Authors

  • Toga Aldila Cinderatama Politeknik Kediri
  • Yoppy Yunhasnawa Politeknik Kediri
  • Rinanza Zulmy Alhamri Politeknik Kediri

DOI:

https://doi.org/10.33633/tc.v17i4.1871

Keywords:

AHP, Cloud Computing, Hybrid Cloud Computing

Abstract

Dalam implementasi big data biasanya membutuhkan sumber daya yang cukup besar untuk dapat melakukan analisis terhadap data-data yang jumlahnya sangat besar tersebut, hal ini biasanya menjadi kendala dikarenakan keterbatasan sumber daya yang dimiliki. Komputasi awan (cloud computing) yang salah satunya mempunyai sifat elasticity di dalamnya, menawarkan solusi keterbatasan sumber daya ini. Sumber daya yang terbatas misalkan dalam hal processor, RAM atau storage, dapat digabungkan dengan sumber daya yang dimiliki public cloud provider yang tersedia di market. Sehingga penggabungan 2 sumber daya ini, private cloud dan public cloud, diharapkan menjadi solusi untuk dapat mengimplementasikan analisis big data yang dapat diterapkan untuk analisis berbagai macam bidang. Secara umum penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan hybrid cloud yang menggabungkan sumber daya dari private cloud dengan sumber daya dari public cloud sebagai infrastruktur untuk analisis big data. Secara khusus tujuan penelitian ini adalah merumuskan sebuah metode minimalisasi cost dalam pemilihan public cloud dengan pendekatan sistem pendukung keputusan menggunakan Fuzzy AHP pada pemilihan public cloud. Langkah pertama yang dilakukan dalam penelitian ini adalah pengumpulan data cost penggunaan resource dari public cloud. Selanjutnya dilakukan analisis kebutuhan sumber daya yang diperlukan untuk melalukan analisis big data dengan studi kasus topik tertentu. Selanjutnya tahap analisis terhadap pemilihan public cloud yang tepat untuk digunakan sumber dayanya dengan pertimbangan minimalisasi cost. Langkah terakhir adalah implementasi hybrid cloud dan melakukan analisis dan evaluasi terhadap metode yang diusulkan.

Author Biography

Toga Aldila Cinderatama, Politeknik Kediri

Program Studi Teknik Informatika

References

Ginting, A.A., Virgono A., Irawan, B. 2013. Perancangan Dan Implementasi Server Untuk Sistem Komputasi Awan Di Intranet Kampus Institut Teknologi Telkom: Seminar Nasional Informatika UPN â€Veteran†Yogyakarta

Ariani, N.K.P.A., Sunarya I.M.G., Wirawan, I.M.A. 2016. Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) Untuk Memberikan Rekomendasi Properti Di Kabupaten Buleleng: Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika (KARMAPATI)

Maghfiroh, S., Irawan, M. I. 2016. Perancangan dan Implementasi Perangkat Lunak Sistem Pendukung Keputusan Multi Kriteria Menggunakan Metode AHP: JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. 2

Song, Li. et al. 2015. Towards Operational Cost Minimization in Hybrid Clouds for Dynamic Resource Provisioning with Delay-Aware Optimization: IEEE Transactions On Services Computing, Vol. 8, No. 3.

Mell, P., Grance, T. 2011. The NIST Definition of Cloud Computing: National Institute of Standards and Technology.

Kusuma, IGNA 2017. Survei: Aplikasi dan Pengembangan Model Software-as-a- Service pada Cloud Computing: Jurnal Sistem dan Informatika Vol. 12 No.1

Prabowo, W. S., Muslim, M. H., Iryanto, S.B. 2015. Pusat Data Privat Virtual Pemerintah Berbasis Komputasi Awan (Studi Empiris Pada Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia).

Arora, R. 2015, Creating a Multinode Hadoop cluster in 4 mins using docker containers. http://events.linuxfoundation.org/sites/events/files/slides/Presentation_Rachit_ContainerCon.pdf diakses 27 Mei 2017.

Tutang. 2014. Sistem Operasi Cloud Computing Dengan Windows Azure: Andi Publisher.

Kusumadewi. S, dkk. 2006. Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM): Graha Ilmu.

Downloads

Published

2018-11-23

Issue

Vol. 17 No. 4 (2018): November 2018

Section

Articles

License

Copyright (c) 2018 Techno.Com

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

 

License Terms

All articles published in Techno.COM Journal are licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0). This means:

1. Attribution

Readers and users are free to:

  • Share – Copy and redistribute the material in any medium or format.

  • Adapt – Remix, transform, and build upon the material.

As long as proper credit is given to the original work by citing the author(s) and the journal.

2. Non-Commercial Use

  • The material cannot be used for commercial purposes.

  • Commercial use includes selling the content, using it in commercial advertising, or integrating it into products/services for profit.

3. Rights of Authors

  • Authors retain copyright and grant Techno.COM Journal the right to publish the article.

  • Authors can distribute their work (e.g., in institutional repositories or personal websites) with proper acknowledgment of the journal.

4. No Additional Restrictions

  • The journal cannot apply legal terms or technological measures that restrict others from using the material in ways allowed by the license.

5. Disclaimer

  • The journal is not responsible for how the published content is used by third parties.

  • The opinions expressed in the articles are solely those of the authors.

For more details, visit the Creative Commons License Page:
? https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

 

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.