Prediksi Jumlah Nilai Impor Sumatera Utara Menurut Negara Asal Menggunakan Algoritma Backpropagation

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33633/tc.v17i3.1769

Keywords:

Prediksi, Impor, Algoritma, Backpropagation

Abstract

Dalam memenuhi kebutuhan dalam negeri, pemerintah mesti melakukan kegiatan ekonomi Internasional salah satunya impor. Impor adalah proses transportasi barang atau komoditas dari suatu Negara ke Negara lain secara legal. Terkhusus di provinsi Sumatera Utara selalu terjadi kenaikan jumlah impor tiap tahunnya terhitung pada tahun 2014-2016 di Badan Pusat Statistik ( BPS ) Sumatera Utara. Pada penelitian ini, penulis akan memprediksi jumah nilai impor untuk 5 tahun kedepan dengan menggunakan algoritma backpropagation. Backpropagation merupakan salah satu metode Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network), yang cukup handal dalam memecahkan masalah. Salah satunya adalah prediksi jumlah nilai impor di Sumatera Utara. Penelitian ini menggunakan 5 model arsitektur : 4-12-1, 4-15-1,4-18-1, 4-19-1, 4-20-1, dari kelima model tersebut akurasi terbaik  diperoleh dari model arsitekktur 4-19-1 dengan nilai akurasi 100%, epoch 2807 iterasi, dan MSE yaitu 0.00099930653.

References

J. Benny, “Ekspor Dan Impor Pengaruhnya Terhadap Posisi Cadangan Devisa Di Indonesia,†Jurnal Emba. ISSN : 2303-1174, vol. 1, no. 4, pp. 1–10, 2013.

A. Imam, “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Impor Barang Konsumsi Di Indonesia,†Jurnal Ekonomi Pembangunan, pp. 1–12, 2013.

Y. Andrian and M. R. Wayahdi, “Analisis Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation Dalam Memprediksi Cuaca Di Kota Medan,†Seminar Nasional ilmu Komputer(SNIKOM), pp. 1–6, 2014.

K. Apriyanti and T. Wahyu Widodo, “Implementasi Optical Character Implementasi Optical Character Recognition Berbasis Backpropagation untuk Text to Speech Perangkat Android,†IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems), vol. 6, no. 1, p. 13, 2016.

A. P. Windarto, “Implementasi Jst Dalam Menentukan Kelayakan Nasabah Pinjaman Kur Pada Bank Mandiri Mikro Serbelawan Dengan Metode Backpropogation,†vol. 1, no. 1, pp. 1–12, 2017.

A. Wanto and A. P. Windarto, “Analisis Prediksi Indeks Harga Konsumen Berdasarkan Kelompok Kesehatan Dengan Menggunakan Metode Backpropagation,†Jurnal & Penelitian Teknik Informatika, vol. 2, no. 2, 2017.

A. Izzah and R. Widyastuti, “Prediksi Kelulusan Mata Kuliah Menggunakan Hybrid Fuzzy Inference System,†Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi (Register), vol. 2, no. 2, pp. 60–67, 2016.

M. F. Andrijasa and Mistianingsih, “Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Jumlah Pengangguran di Provinsi Kalimantan Timur Dengan Menggunakan Algoritma Pembelajaran Backpropagation,†vol. 5, no. 1, pp. 1–5, 2010.

A. Wanto, “Penerapan Jaringan Saraf Tiruan Dalam Memprediksi Jumlah Kemiskinan Pada Kabupaten/Kota Di Provinsi Riau,†Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer (KLIK), vol. 5, no. 1, pp. 61–74, 2018.

A. Wanto, A. P. Windarto, D. Hartama, and I. Parlina, “Use of Binary Sigmoid Function And Linear Identity In Artificial Neural Networks For Forecasting Population Density,†International Journal Of Information System & Technology, vol. 1, no. 1, pp. 43–54, 2017.

S. Putra Siregar and A. Wanto, “Analysis Accuracy of Artificial Neural Network Using Backpropagation Algorithm In Predicting Process (Forecasting),†International Journal Of Information System & Technology, vol. 1, no. 1, pp. 34–42, 2017.

A. Wanto, “Optimasi Prediksi Dengan Algoritma Backpropagation Dan Conjugate Gradient Beale-Powell Restarts,†Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 3, no. 3, pp. 370–380, 2017.

A. Wanto et al., “Analysis of Standard Gradient Descent with GD Momentum And Adaptive LR for SPR Prediction,†3rd International Conference of Computer, Environment, Agriculture, Social Science, Health Science, Engineering and Technology, pp. 1–9, 2018.

A. Wanto, M. Zarlis, Sawaluddin, D. Hartama, J. Tata Hardinata, and H. F. Silaban, “Analysis of Artificial Neural Network Backpropagation Using Conjugate Gradient Fletcher Reeves In The Predicting Process,†Journal of Physics: Conference Series, vol. 930, no. 1, pp. 1–7, 2017.

E. Atmadji, “Analisis Impor Indonesia,†Jurnal Ekonomi Pembangunan, pp. 33–46.

T. W. Khusniyah and Sutikno, “Prediksi Nilai Tukar Petani Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation,†Scientific Journal of Informatics, vol. 3, no. 1, pp. 11–18, 2016.

R. A. Pratama, “Peramalan Beban Listrik Jangka Panjang Provinsi D.I. Yogyakarta Menggunakan Neural Network Backpropagation,†Jurnal Teknik Elektro, vol. 5, no. 3, pp. 1–11, 2016

Downloads

Published

2018-08-06

Issue

Vol. 17 No. 3 (2018): Agustus 2018

Section

Articles

License

Copyright (c) 2018 Techno.Com

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

 

License Terms

All articles published in Techno.COM Journal are licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0). This means:

1. Attribution

Readers and users are free to:

  • Share – Copy and redistribute the material in any medium or format.

  • Adapt – Remix, transform, and build upon the material.

As long as proper credit is given to the original work by citing the author(s) and the journal.

2. Non-Commercial Use

  • The material cannot be used for commercial purposes.

  • Commercial use includes selling the content, using it in commercial advertising, or integrating it into products/services for profit.

3. Rights of Authors

  • Authors retain copyright and grant Techno.COM Journal the right to publish the article.

  • Authors can distribute their work (e.g., in institutional repositories or personal websites) with proper acknowledgment of the journal.

4. No Additional Restrictions

  • The journal cannot apply legal terms or technological measures that restrict others from using the material in ways allowed by the license.

5. Disclaimer

  • The journal is not responsible for how the published content is used by third parties.

  • The opinions expressed in the articles are solely those of the authors.

For more details, visit the Creative Commons License Page:
? https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

 

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.