Lexical Chain dan Word Sense Disambiguation Untuk Peringkasan Artikel Berbahasa Indonesia
DOI:
https://doi.org/10.33633/tc.v16i2.1413Abstract
Text Summarization adalah sebuah proses untuk menghasilkan ringkasan suatu dokumen dengan  tidak menghilangkan informasi utama dari artikel. Ada beberapa metode untuk melakukan peringkasan, seperti metode rantai leksikal atau lexical chain yang memiliki kinerja yang baik untuk dokumen peringkasan dokumen tunggal. Meskipun demikian penggunaan metode lexical chain ini masih memiliki kelemahan yaitu tidak dapat mengidentifikasi kata yang berambigu  dalam pembentukan lexical chain. Dalam penelitian ini, untuk memperbaiki kekurangan tersebut metode lexical chain dilengkapi dengan  word sense disambiguation. Metode lexical chain dengan word sense disambiguation adalah metode pengembangan metode dari lexical chain. Dalam penelitian ini, setiap kata diperiksa ambiguitasnya.  Pemeriksaan ini dilakukan untuk mendapatkan akurasi dalam menentukan lexical chain yang sesuai dengan konteks kalimat. Perbedaan mendasar dari metode lexical chain dengan word sense disambiguation  dibandingkan dengan lexical chain, yaitu metode lexical chain dengan pengecekan word sense disambiguation sebelum menentukan rantai ambiguitas leksikal sedangan metode asli lexical chain ambiguitas tidak diperiksa. Metode lexical chain dengan word sense disambiguation diterapkan pada peringkasan artikel kesehatan. Dari hasil penelitian ini disimpulkan bahwa metode lexical chain dengan word sense disambiguation dapat memperbaiki kelemahan dalam metode sebelumnya karena metode lexical chain dengan word sense disambiguation dapat mengidentifikasi ambiguitas dan menghasilkan akurasi ringkasan yang lebih baik.References
L. Suanmali, N. Salim, and M. S. Binwahlan, “Fuzzy Logic Based Method for Improving Text Summarization,†J. Comput. Sci., vol. 2, no. 1, p. 6, 2009.
R. Barzilay and M. Elhadad, “Using lexical chains for text summarization,†Proc. ACL Work. Intell. Scalable Text Summ., vol. 17, no. 48, pp. 10–17, 1997.
M. Augat and M. Ladlow, “CS65 : An NLTK Package for Lexical-Chain Based Word Sense Disambiguation,†Word J. Int. Linguist. Assoc., 2004.
J. Ekedahl, “Word sense disambiguation using WordNet and the Lesk algorithm,†Computing, 2004.
S. Banerjee, “Adapting the Lesk Algorithm for Word Sense Disambiguation to WordNet,†Duluth, Minnesota, 2002.
Y. F. A. w. R. Yuni Susanti, M. A. Bijaksana, “ANALISIS PERBANDINGAN PERINGKASAN TEKS MENGGUNAKAN METODE LEXICAL CHAIN DAN METODE TF-IDF DENGAN EKSTRAKSI FRASE UTAMA,†Bandung, 2009.
Ş. D. Dumitrescu, A. Gǎinaru, and Ş. Trǎuşan-Matu, “A study on lexical chain identification and word sense disambiguation,†UPB Sci. Bull. Ser. C Electr. Eng., vol. 73, no. 4, pp. 197–212, 2011.
D. Keke and D. P. Ryan, Chikita, Agus, “Sistem temu balik informasi,†Yogyakarta, 2012.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2017 Dika Muhammad Fazar, Nelly Indriani Widiastuti
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Pernyataan Lisensi
Artikel yang diterbitkan dalam jurnal Techno.Com dilisensikan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional (CC BY-NC 4.0).
Anda diperbolehkan untuk menyalin, mendistribusikan, menampilkan, dan melakukan karya dari artikel ini serta membuat karya turunan selama Anda memberikan kredit yang sesuai kepada penulis asli dan tidak menggunakan karya ini untuk tujuan komersial. Untuk melihat salinan lisensi ini, kunjungi [Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/).
---
Contoh pengkreditan:
- Penulis: [Nama Penulis]
- Judul Artikel: [Judul Artikel]
- Jurnal: Techno.Com, Vol. [Nomor Volume], No. [Nomor Edisi], Tahun [Tahun Penerbitan]
Jika Anda ingin menggunakan karya ini untuk tujuan komersial, Anda harus mendapatkan izin terlebih dahulu dari penulis atau penerbit.
---
