Lexical Chain dan Word Sense Disambiguation Untuk Peringkasan Artikel Berbahasa Indonesia

Authors

  • Dika Muhammad Fazar Universitas Komputer Indonesia
  • Nelly Indriani Widiastuti Universitas Komputer Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.33633/tc.v16i2.1413

Abstract

Text Summarization adalah sebuah proses untuk menghasilkan ringkasan suatu dokumen dengan  tidak menghilangkan informasi utama dari artikel. Ada beberapa metode untuk melakukan peringkasan, seperti metode rantai leksikal atau lexical chain yang memiliki kinerja yang baik untuk dokumen peringkasan dokumen tunggal. Meskipun demikian penggunaan metode lexical chain ini masih memiliki kelemahan yaitu tidak dapat mengidentifikasi kata yang berambigu  dalam pembentukan lexical chain. Dalam penelitian ini, untuk memperbaiki kekurangan tersebut metode lexical chain dilengkapi dengan  word sense disambiguation. Metode lexical chain dengan word sense disambiguation adalah metode pengembangan metode dari lexical chain. Dalam penelitian ini, setiap kata diperiksa ambiguitasnya.  Pemeriksaan ini dilakukan untuk mendapatkan akurasi dalam menentukan lexical chain yang sesuai dengan konteks kalimat. Perbedaan mendasar dari metode lexical chain dengan word sense disambiguation  dibandingkan dengan lexical chain, yaitu metode lexical chain dengan pengecekan word sense disambiguation sebelum menentukan rantai ambiguitas leksikal sedangan metode asli lexical chain ambiguitas tidak diperiksa. Metode lexical chain dengan word sense disambiguation diterapkan pada peringkasan artikel kesehatan. Dari hasil penelitian ini disimpulkan bahwa metode lexical chain dengan word sense disambiguation dapat memperbaiki kelemahan dalam metode sebelumnya karena metode lexical chain dengan word sense disambiguation dapat mengidentifikasi ambiguitas dan menghasilkan akurasi ringkasan yang lebih baik.

References

L. Suanmali, N. Salim, and M. S. Binwahlan, “Fuzzy Logic Based Method for Improving Text Summarization,†J. Comput. Sci., vol. 2, no. 1, p. 6, 2009.

R. Barzilay and M. Elhadad, “Using lexical chains for text summarization,†Proc. ACL Work. Intell. Scalable Text Summ., vol. 17, no. 48, pp. 10–17, 1997.

M. Augat and M. Ladlow, “CS65 : An NLTK Package for Lexical-Chain Based Word Sense Disambiguation,†Word J. Int. Linguist. Assoc., 2004.

J. Ekedahl, “Word sense disambiguation using WordNet and the Lesk algorithm,†Computing, 2004.

S. Banerjee, “Adapting the Lesk Algorithm for Word Sense Disambiguation to WordNet,†Duluth, Minnesota, 2002.

Y. F. A. w. R. Yuni Susanti, M. A. Bijaksana, “ANALISIS PERBANDINGAN PERINGKASAN TEKS MENGGUNAKAN METODE LEXICAL CHAIN DAN METODE TF-IDF DENGAN EKSTRAKSI FRASE UTAMA,†Bandung, 2009.

Ş. D. Dumitrescu, A. Gǎinaru, and Ş. Trǎuşan-Matu, “A study on lexical chain identification and word sense disambiguation,†UPB Sci. Bull. Ser. C Electr. Eng., vol. 73, no. 4, pp. 197–212, 2011.

D. Keke and D. P. Ryan, Chikita, Agus, “Sistem temu balik informasi,†Yogyakarta, 2012.

Downloads

Published

2017-04-06

Issue

Vol. 16 No. 2 (2017): Mei 2017

Section

Articles

License

Copyright (c) 2017 Dika Muhammad Fazar, Nelly Indriani Widiastuti

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

 

License Terms

All articles published in Techno.COM Journal are licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0). This means:

1. Attribution

Readers and users are free to:

  • Share – Copy and redistribute the material in any medium or format.

  • Adapt – Remix, transform, and build upon the material.

As long as proper credit is given to the original work by citing the author(s) and the journal.

2. Non-Commercial Use

  • The material cannot be used for commercial purposes.

  • Commercial use includes selling the content, using it in commercial advertising, or integrating it into products/services for profit.

3. Rights of Authors

  • Authors retain copyright and grant Techno.COM Journal the right to publish the article.

  • Authors can distribute their work (e.g., in institutional repositories or personal websites) with proper acknowledgment of the journal.

4. No Additional Restrictions

  • The journal cannot apply legal terms or technological measures that restrict others from using the material in ways allowed by the license.

5. Disclaimer

  • The journal is not responsible for how the published content is used by third parties.

  • The opinions expressed in the articles are solely those of the authors.

For more details, visit the Creative Commons License Page:
? https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

 

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.