Klasifikasi Penentuan skema Uji Sertifikasi di LSP UDINUS bagi mahasiswa Progrdi Sistem Informasi UDINUS dengan Algoritma Decision Tree (C4.5)

Authors

  • Agus Winarno Universitas Dian Nuswantoro
  • Budi Warsito Departement of statistics, Faculty of Science and Mathematics, Diponegoro University
  • Adi Wibowo Departement of Information, Faculty of Science and Mathematics, Diponegoro University
  • Junta Zeniarja Informatics Engineering Study Program, Faculty of Computer Science, Dian Nuswantoro University

DOI:

https://doi.org/10.33633/joins.v7i2.6429

Abstract

AbstrakPenerapan Algoritma Decision Tree (C4.5) dan Eksperimen proses klasifikasi dilakukan menggunakan data nilai mahasiswa program studi S1 Universitas Dian Nuswantoro dengan 120.232 dataset menggunakan metode klasifikasi dengan Algoritma Decision Tree menghasilkan 99,99 % dan menghasilkan 7 klasifikasi  dengan rekomendasi ntuk pelatihan dan uji sertifikasi di Lembaga sertifikasi profesi UDINUS pada  5 klasifikasi yaitu klasifikasi  pred C sejumlah 2.355 data, pred BC sejumlah 4.633, pred B sejumlah 38.420 , pred AB sejumlah  33.414  dan pred A  sejumlah 37.230 dan 2  klasifikasi  yang tidak direkomendasikan yaitu klasifikasi pred D 1.440 dan pred E sejumlah 2.784 yang memberikan penyesuaian kurikulum pendidikan di Universitas Dian Nuswantoro dengan lembaga Sertifikasi dan Kebutuhan pekerjan. Kata Kunci: Sertifikasi, klasifikasi, mahasiswa, Tree Algorithm, rekomendasi

Author Biographies

Agus Winarno, Universitas Dian Nuswantoro

Pendidikan

Budi Warsito, Departement of statistics, Faculty of Science and Mathematics, Diponegoro University

Diponegoro University

Adi Wibowo, Departement of Information, Faculty of Science and Mathematics, Diponegoro University

Diponegoro University

Junta Zeniarja, Informatics Engineering Study Program, Faculty of Computer Science, Dian Nuswantoro University

Dian Nuswantoro University

References

F. Rezkika, B. N. Sari, and A. Susilo, “Klasifikasi Masa Tunggu Alumni Untuk Mendapatkan Pekerjaan Menggunakan Algoritma C4 . 5,” Progresif J. Ilm. Komput., vol. Vol. 17, pp. 95–106, 2021.

P. B. N. Setio, D. R. S. Saputro, and Bowo Winarno, “Klasifikasi Dengan Pohon Keputusan Berbasis Algoritme C4.5,” Prism. Pros. Semin. Nas. Mat., vol. 3, pp. 64–71, 2020.

I. N. M. Adiputra, “CLUSTERING PENYAKIT DBD PADA RUMAH SAKIT DHARMA KERTI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS,” vol. 2, no. 2, pp. 99–105, 2021.

K. S. H. K. Al Atros, A. R. Padri, O. Nurdiawan, A. Faqih, and S. Anwar, “Model Klasifikasi Analisis Kepuasan Pengguna Perpustakaan Online Menggunakan K-Means dan Decission Tree,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 8, no. 6, pp. 323–329, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v8i6.3680.

C. Dan, D. A. Darma, I. Wahyudin, S. Informasi, F. Teknologi, and U. Nasional, “Analisis dan implementasi data mining untuk menentukan gaji karyawan tetap serta honorer memakai prosedur algoritma k-means clustering dan c4.5,” vol. 07, pp. 280–293, 2022.

A. Salam, D. Adiatma, and J. Zeniarja, “Implementasi Algoritma K-Means Dalam Pengklasteran untuk Rekomendasi Penerima Beasiswa PPA di UDINUS,” JOINS (Journal Inf. Syst., vol. 5, no. 1, pp. 62–68, 2020, doi: 10.33633/joins.v5i1.3350.

Downloads

Published

2022-11-30

How to Cite

[1]
A. Winarno, B. Warsito, A. Wibowo, and J. Zeniarja, “Klasifikasi Penentuan skema Uji Sertifikasi di LSP UDINUS bagi mahasiswa Progrdi Sistem Informasi UDINUS dengan Algoritma Decision Tree (C4.5)”, Journal of Information System, vol. 7, no. 2, pp. 107–114, Nov. 2022.

Issue

Vol. 7 No. 2 (2022): Edisi November 2022

Section

Articles

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

    1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
    2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
    3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

 

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.