Diagnosa Penyakit Paru-Paru dengan Metode Forward Chaning dan Certainty Factor Berbasis Web

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33633/tc.v21i4.6767

Keywords:

Faktor Kepastian, Forward, Sistem Pakar.

Abstract

Penyakit paru-paru sangat berbahaya bagi manusia dan dapat mengakibatkan kefatalan jika tidak diobati dengan sungguh-sungguh. Karena minimnya pengetahuan tentang penyakit paru-paru, masyarakat sering meremehkan gejala seperti batuk, demam, dan sesak napas yang bisa saja itu termasuk gejala yang ditimbulkan dari penyakit pada paru-paru dan karena mahalnya jasa konsultasi ke dokter spesialis paru membuat masyarakat menjadi sulit untuk berkonsultasi. Adapun solusi guna mengatasi hal tersebuat yaitu dengan mempermudah deteksi dini gejala dengan sistem pakar. Oleh karena itu penelitian ini memiliki tujuan membuat sistem pakar guna mendeteksi secara dini penyakit paru-paru yang berasal dari gejala-gejala yang dipilih oleh pengguna. Penelitian ini dibangun sebuah sistem dengan memakai forward chaining untuk menghasilkan kesimpulan dari fakta-fakta yang diperoleh dari pengguna. Dari kesimpulan tersebut dilihat nilai kepastiannya menggunakan metode certainty factor (CF). Hasil dari pengujian perhitungan menunjukan perhitungan manual dan sistem sesuai 100%. Dengan nilai akurasi tertinggi 99.747% dengan diagnosis awal Asma dan terendah 61.1547% dengan diagnosis awal PPOK.

References

T. F. Ramadhani, I. Fitri, and E. T. E. Handayani, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit ISPA Berbasis Web Dengan Metode Forward Chaining,” JOINTECS (Journal Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 5, no. 2, p. 81, 2020, doi: 10.31328/jointecs.v5i2.1243.

B. Dirgantara and H. Hairani, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit THT Menggunakan Inferensi Forward Chaining dan Metode Certainty Factor,” J. Bumigora Inf. Technol., vol. 3, no. 1, pp. 1–8, 2021, doi: 10.30812/bite.v3i1.1241.

A. Anggrawan, S. Satuang, and M. N. Abdillah, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ayam Broiler Menggunakan Forward Chaining dan Certainty Factor,” MATRIK J. Manajemen, Tek. Inform. dan Rekayasa Komput., vol. 20, no. 1, pp. 97–108, 2020, doi: 10.30812/matrik.v20i1.847.

Y. P. Utami, A. Triayudi, and E. T. Esthi Handayani, “Sistem Pakar Deteksi Penyakit Diabetes Mellitus (DM) menggunakan Metode Forward chaining dan Certainty factor Berbasis Android,” J. JTIK (Jurnal Teknol. Inf. dan Komunikasi), vol. 4, no. 2, p. 49, 2021, doi: 10.35870/jtik.v5i1.200.

M. Iqbal, F. A. Setyaningsih, and S. Bahri, “IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR DALAM SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT PARU-PARU BERBASIS ANDROID,” J. Algoritm., vol. 07, no. 03, pp. 155–164, 2019, doi: http://dx.doi.org/10.26418/coding.v7i03.

S. Njoo, K. Gunadi, and H. N. Palit, “Sistem Pakar Pendiagnosa Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA) dengan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor,” J. Infra, 2021.

Hairani, M. N. Abdillah, and M. Innuddin, “An Expert System for Diagnosis of Rheumatic Disease Types Using Forward Chaining Inference and Certainty Factor Method,” Proc. 2019 4th Int. Conf. Sustain. Inf. Eng. Technol. SIET 2019, pp. 104–109, 2019, doi: 10.1109/SIET48054.2019.8986035.

S. A. Pasaribu, P. Sihombing, and S. Suherman, “Expert System for Diagnosing Dental and Mouth Diseases with a Website-Based Certainty Factor (CF) Method,” Mecn. 2020 - Int. Conf. Mech. Electron. Comput. Ind. Technol., pp. 218–221, 2020, doi: 10.1109/MECnIT48290.2020.9166635.

Hasdiana, E. R. Syahputra, A. R. Dewi, T. H. Sinaga, and Y. A. Dalimunthe, “Certainty Factor for Early Detection of Children’s Respiratory Disease,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1361, no. 1, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1361/1/012071.

W. Uriawan, K. Manaf, U. Syaripudin, and M. Mujiburrahman, “Expert system for diagnosing narcissistic personality disorders using certainty factor and forward chaining methods,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 1098, no. 3, p. 032095, 2021, doi: 10.1088/1757-899x/1098/3/032095.

Downloads

Published

2022-11-30

Issue

Vol. 21 No. 4 (2022): November 2022

Section

Articles

License

Copyright (c) 2022 Alsa Neptiani

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

 

License Terms

All articles published in Techno.COM Journal are licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0). This means:

1. Attribution

Readers and users are free to:

  • Share – Copy and redistribute the material in any medium or format.

  • Adapt – Remix, transform, and build upon the material.

As long as proper credit is given to the original work by citing the author(s) and the journal.

2. Non-Commercial Use

  • The material cannot be used for commercial purposes.

  • Commercial use includes selling the content, using it in commercial advertising, or integrating it into products/services for profit.

3. Rights of Authors

  • Authors retain copyright and grant Techno.COM Journal the right to publish the article.

  • Authors can distribute their work (e.g., in institutional repositories or personal websites) with proper acknowledgment of the journal.

4. No Additional Restrictions

  • The journal cannot apply legal terms or technological measures that restrict others from using the material in ways allowed by the license.

5. Disclaimer

  • The journal is not responsible for how the published content is used by third parties.

  • The opinions expressed in the articles are solely those of the authors.

For more details, visit the Creative Commons License Page:
? https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

 

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.