Penerapan Metode Holt-Winters Untuk Peramalan Penjualan (Studi Kasus Keripik Pisang Pigela  UD. Haza Food Surabaya)

Anis Zubair; Rauda Umamit

doi:10.33633/tc.v20i4.5093

Penerapan Metode Holt-Winters Untuk Peramalan Penjualan (Studi Kasus Keripik Pisang Pigela UD. Haza Food Surabaya)

Anis Zubair, Rauda Umamit

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan penjualan snack keripik pisang kepok bermerk Pigela Januari 2016 sampai dengan Desember 2020 di masa mendatang dengan menggunakan data penjualan di masa sebelumnya. Dengan adanya peramalan penjualan, diharapkan dapat bermanfaat untuk membuat perencanaan penjualan. Metode peramalan yang digunakan adalah Metode Holt-Winters multiplikatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peramalan dengan menggunakan Metode Holt-Winters multiplikatif menghasilkan kesalahan peramalan di bawah 10%.

Keywords

Holt-Winters; exponential smoothing; sales forecasting

Full Text:

PDF

References

Diliana, F. B. et al., 2020, Profil Industri Mikro dan Kecil 2019. Badan Pusat Statistik.

Makridakis, S. G., & Wheelwright, S. C., 1997, Forecasting: Methods and Applications , 3rd Edition. Santa Barbara, Calif: Wiley.

Dewi, N., P., dan Listiowarni, I. , 2020, Implementasi Holt-Winters Exponential Smoothing untuk Peramalan Harga Bahan Pangan di Kabupaten Pamekasan, Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 11, no. 2, hal. 219-231.

Nurhamidah, Nusyirwan, dan Faisol, A. , 2020, Forecasting Seasonal Time Series Data using The Holt-Winters Exponential Smoothing Method of Additive Models, Jurnal Matematika Integratif, vol. 16, no. 2, hal. 151-157.

Aryati, A., Purnamasari, I., dan Nasution, Y. N. , 2020, Peramalan dengan Menggunakan Metode Holt-Winters Exponential Smoothing (Studi Kasus: Jumlah Wisatawan Mancanegara yang Berkunjung Ke Indonesia), Jurnal EKSPONENSIAL, vol. 11, no. 1, hal. 99-105.

Winters, P. R., 1960, Forecasting Sales by Exponentially Weighted Moving Averages, Management Science, vol. 6, no. 3, hal. 324-342.

Hanke, J. E. dan Wichern, D. W., 2014, Business Forecasting, 9th Edition. London: Pearson.

Kim, S. dan Kim, H., 2016, A New Metric of Absolute Percentage Error for Intermittent Demand Forecasts, International Journal of Forecasting, vol. 32, no. 3, hal. 669-679.

Rayer, S., 2007, Population Forecast Accuracy: Does the Choice of Summary Measure of Error Matter?, Population Research and Policy Review, vol. 26, no. 2, hal. 163-184.

Wilson, T., 2007, The Forecast Accuracy of Australian Bureau of Statistics National Population Projections, Journal of Population Research, vol. 24, no. 1, hal. 91-117.

Coleman, C. dan Swanson, D., 2007, On MAPE-R as a Measure of Cross-sectional Estimation and Forecast Accuracy, Journal of Economic and Social Measurement, vol. 32, no. 4, hal. 219-233.

Gilliland, M. 2010, The Business Forecasting Deal. Hoboken, N. J.: John Wiley & Sons.

DOI: https://doi.org/10.33633/tc.v20i4.5093