Analisis Kinerja Mikrotik Terhadap Serangan Brute Force Dan DDoS

Bongga Arifwidodo, Yusup Syuhada, Syariful Ikhwan

Abstract


Serangan cyber yang semakin meningkat menjadikan persoalan bagi penyedia layanan jasa internet. Contoh jenis serangan cyber yang digunakan adalah dengan teknik serangan DDoS dan Brute Force. Perangkat jaringan seperti Mikrotik pun bisa menjadi target dari serangan. Upaya mencegah serangan diperlukan dengan suatu sistem keamanan. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan menganalisis performasi dan kinerja dari Mikrotik apabila terjadi serangan. Hasil Pengujian, serangan DDos sebanyak 171847 serangan ke port 80 terpantau CPU Mikrotik sebesar 96,81% dan pada webserver sebesar 16,61%. Perangkat Mikrotik yang telah terkena serangan DDoS sudah tidak dapat lagi beroperasi secara normal. Namun saat skenario serangan Brute Force, terpantu normal 4,76% pada CPU Mikrotik karena port forwarding telah meneruskan paket serangan ke server Honeypot. Kesimpulan dari penelitian ini serangan DDoS dan Brute Force mengakibatkan peningkatan beban kinerja CPU baik pada Mikrotik maupun pada server Honeypot.


Full Text:

PDF

References


G. K. Sadasivam, C. Hota, and B. Anand, “Honeynet Data Analysis and Distributed SSH Brute-Force Attacks,” Towar. Extensible Adapt. Methods Comput., no. October, pp. 107–118, 2018, doi: 10.1007/978-981-13-2348-5_9.

C. Wang and Z. Lu, “Cyber Deception: Overview and the Road Ahead,” IEEE Secur. Priv., vol. 16, no. 2, pp. 80–85, 2018, doi: 10.1109/MSP.2018.1870866.

A. Yudhana, I. Riadi, and F. Ridho, “DDoS classification using neural network and naïve bayes methods for network forensics,” Int. J. Adv. Comput. Sci. Appl., vol. 9, no. 11, pp. 177–183, 2018, doi: 10.14569/ijacsa.2018.091125.

R. Adrian and N. Isnianto, “Pada Performa Router,” no. October, pp. 1257–1259, 2016.

- Syaifuddin, D. Risqiwati, and E. A. Irawan, “Realtime Pencegahan Serangan Brute Force dan DDOS Pada Ubuntu Server,” Techno.Com, vol. 17, no. 4, pp. 347–354, 2018, doi: 10.33633/tc.v17i4.1766.

S. Sandra, D. Stiawan, and A. Heryanto, “Visualisasi Serangan Brute Force Menggunakan Metode K-Means dan Naïve Bayes,” Proceeding - Annu. Res. Semin. Proceeding, vol. 2, no. 1, pp. 315–320, 2016.

J. Kaur, R. Singh, and P. Kaur, “Prevention of DDoS and Brute Force Attacks on Web Log Files using Combination of Genetic Algorithm and Feed forward Back Propagation Neural Network,” Int. J. Comput. Appl., vol. 120, no. 23, pp. 10–13, 2015, doi: 10.5120/21399-4406.

B. Jaya, Y. Yunus, and S. Sumijan, “Peningkatan Keamanan Router Mikrotik Terhadap Serangan Denial of Service (DoS),” J. Sistim Inf. dan Teknol., vol. 2, pp. 5–9, 2020, doi: 10.37034/jsisfotek.v2i4.81.

F. Adhi Purwaningrum, A. Purwanto, E. Agus Darmadi, P. Tri Mitra Karya Mandiri Blok Semper Jomin Baru, and C. -Karawang, “Optimalisasi Jaringan Menggunakan Firewall,” vol. 2, no. 3, pp. 17–23, 2018.

D. Kumar and M. Gupta, “Implementation of Firewall & Intrusion Detection System Using pfSense To Enhance Network Security,” Int. J. Electr. Electron. Comput. Sci. Eng., pp. 131–137, 2018, [Online]. Available: www.ijeecse.com.

N. Arkaan and D. V. S. Y. Sakti, “Implementasi Low Interaction Honeypot Untuk Analisa Serangan Pada Protokol SSH,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 5, no. 2, pp. 112–120, 2019, doi: 10.25077/teknosi.v5i2.2019.112-120.

P. Sokol, J. Míšek, and M. Husák, “Honeypots and honeynets: issues of privacy,” Eurasip J. Inf. Secur., vol. 2017, no. 1, pp. 1–9, 2017, doi: 10.1186/s13635-017-0057-4.

W. Cabral, C. Valli, L. Sikos, and S. Wakeling, “Review and analysis of cowrie artefacts and their potential to be used deceptively,” Proc. - 6th Annu. Conf. Comput. Sci. Comput. Intell. CSCI 2019, pp. 166–171, 2019, doi: 10.1109/CSCI49370.2019.00035.

D. S. Hermawan, S. Syaifuddin, and D. Risqiwati, “Analisa Real-Time Data log honeypot menggunakan Algoritma K-Means pada serangan Distributed Denial of Service,” J. Repos., vol. 2, no. 5, p. 541, 2020, doi: 10.22219/repositor.v2i5.440.

M. Arman and N. Rachmat, “Implementasi Sistem Keamanan Web Server Menggunakan Pfsense,” Jusikom J. Sist. Komput. Musirawas, vol. 5, no. 1, pp. 13–23, 2020, doi: 10.32767/jusikom.v5i1.752.




DOI: https://doi.org/10.33633/tc.v20i3.4615

Article Metrics

Abstract view : 172 times
PDF - 145 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Diterbitkan Oleh :

 

Jurnal Techno.Com terindex di :

  

 

Jurnal Teknologi Informasi Techno.Com (p-ISSN : 1412-2693e-ISSN : 2356-2579) diterbitkan oleh LPPM Universitas Dian Nuswantoro Semarang. Jurnal ini di bawah lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.