Analisis Bibliometrik untuk Memetakan Tren Penelitian Covid-19 dalam Topik Ilmu Komputer

Tri Wahyu Widyaningsih, Meta Amalya Dewi, Andrianingsih Andrianingsih

Abstract


Covid-19 berdampak pada seluruh penduduk di dunia, pandemi ini tidak hanya mempengaruhi sektor kesehatan, namun juga ekonomi, pendidikan, transportasi, industri, dan pemerintahan. Covid-19 hadir sebagai topik menarik bagi para peneliti, hal tersebut nampak pada data yang diperoleh dari Scopus, Crossref, IEEEXplore, dan Google Scholar yang di dalamnya memuat penelitian di bidang ilmu komputer yang membahas covid-19, dengan berbagai tujuan penelitian untuk memperoleh inovasi maupun solusi dari permasalahan yang timbul akibat pandemi. Penelitian ini dilakukan untuk memperoleh topik apa saja yang paling diminati oleh para peneliti terkait dengan covid 19, dan menganalisis serta membandingkan relasi antara topik Artificial Intelligence, Data Mining, Deep Learning, Machine Learning, dan Internet of Thing dari sumber google scholar, scopus, IEEEXplore, dan crossref dengan menggunakan analisis bibliometrik. Metode occurrence dan link strength digunakan untuk memvisualisasikan jejaring berdasarkan kata kunci dari ke lima topik bidang ilmu komputer serta hubungan antara lima topik tersebut dengan topik riset lainnya. Hasil analisis bibliometric menunjukkan peringkat dari ke empat penyedia sumber data artikel di lihat dari persentase setiap topik penelitian adalah sebagai berikut : Scopus, Crossref, IEEEXplore, dan Google Scholar. Analisis link strength dan occurence  terhadap kelima topik penelitian menunjukkan peringkat yang dapat dilihat dari banyaknya link strength dan occurrence di setiap penyedia sumber artikel, dengan hasil peringkat sebagai berikut : Deep Learning, Artificial Intelligence, Internet of Things, Machine Learning, dan Data Mining.

 

Kata kunci: Bibliometrik, Covid-19, Occurrence,  Link Strength, Ilmu Komputer


Keywords


Bibliometrik, Covid-19;Occurrence;Link Strength;Computer Science

Full Text:

PDF

References


Rothan HA, Byrareddy SN. The epidemiology and pathogenesis of coronavirus disease (COVID-19) outbreak. J Autoimmun. 2020; published online March 3. DOI: 10.1016/j.jaut.2020.102433.

Ren L-L, Wang Y-M, Wu Z-Q, Xiang Z-C, Guo L, Xu T, et al. Identification of a novel coronavirus causing severe pneumonia in human: a descriptive study. Chin Med J. 2020; published online February 11. DOI: 10.1097/CM9.0000000000000722.

World Health Organization. Naming the coronavirus disease (COVID-19) and the virus that causes it [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2020 [cited 2021 January 27]. Available from: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/technical-guidance/naming-the-coronavirus-disease-(covid-2019)-and-the-virus-that-causes-it.

Hayat Ouassou, Loubna Kharchoufa, dkk The Pathogenesis of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): Evaluation and Prevention July 2020 Journal of Immunology Research Vol 2020 (New Insights into Immune-based Diagnosis, Therapy and Prophylaxis for Infectious Diseases 2020):7 DOI: 10.1155/2020/1357983

World Health Organization. Global Situation WHO Coronavirus Disease (COVID-19) Dashboard [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2021 [cited 2021 January 29]. Available from : https://covid19.who.int/

Iqrak Sulhin, Covid-19, Pemenjaraan Berlebihan, Dan Potensi Katastrofe Kemanusiaan, Jurnal Hukum & Pembangunan 50 No. 2 (2020): 400-422

Nur Indah Fitriani, Tinjauan Pustaka Covid-19: Virologi, Patogenesis, Dan Manifestasi Klinis Jurnal Medika Malahayati, Volume 4, Nomor 3, Juli 2020

Capobianco-uriarte M, Casado-belmonte P, Mar G, Ter E. 2019. A Bibliometric Analysis of International. doi: 10.3390/su11071877

Indah Hartati, dkk, Analisa Bibliometrik Publikasi Ilmiah Bertema Biorefineri Biomassa Berlignoselulosa, Inovasi Teknik Kimia. Vol. 5, No.1, April 2020, Hal 42-49, ISSN 2527-614X, e-ISSN 2541-5891

N. J. V. Eck, Methodological Advances in Bibliometric Mapping of Science, Utrecht:

Erasmus University Rotterdam, 2011.

Van Eck, N. J., & Waltman, L. (2010). Software survey: VOSviewer, a computer

program for bibliometric mapping. Scientometrics, 84(2), 523–538. http://doi.org/10.1007/s11192-009-0146-3

Leydesdorff, L., & Rafols, I. 2012. Interactive Overlays: A New Method for Generating

Global tbh Maps from Web-of-Science Data. Journal of Informetrics, 6, 318– 332

LI Jie, GUO Xiaohong, SHEN Shifei, ALEKSANDAR Javanovic. 2014. Bibliometric

Mapping of “International Symposium of Safety Science and Technology (1998-2012)”.

Procedia Engineering 84, 70-79

N.J.V. Eck, Waltman Ludo. 2020. Vosviewer Manual version 1.6.16, Universiteit

Leiden, CWTS Meaningful metrics,

Qin He. 1999.Knowledge Discovery Through Co-Word Analysis, Library Trend Vo. 48.

No.1, Summer, 133-159, University of Illinois




DOI: https://doi.org/10.33633/tc.v20i3.4593

Article Metrics

Abstract view : 114 times
PDF - 59 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Diterbitkan Oleh :

 

Jurnal Techno.Com terindex di :

  

 

Jurnal Teknologi Informasi Techno.Com (p-ISSN : 1412-2693e-ISSN : 2356-2579) diterbitkan oleh LPPM Universitas Dian Nuswantoro Semarang. Jurnal ini di bawah lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.