Chrome Extension untuk Data Grabber Media Sosial Twitter dengan Metode XPath Selector

Authors

  • Erinda Resha Astanti Duta Wacana Christian University
  • Antonius Rachmat C. Duta Wacana Christian University
  • Yuan Lukito Duta Wacana Christian University

DOI:

https://doi.org/10.33633/tc.v19i4.4006

Keywords:

XPath Selector, Chrome Extension, data grabber, Twitter

Abstract

Kebutuhan dataset sebagai sumber penelitian untuk analisis oleh data scientist terus meningkat seiring dengan semakin meningkatnya rasa keingintahuan manusia. Misalnya seperti suatu perusahaan ingin mengetahui tanggapan konsumennya tentang produk yang baru saja diluncurkan, sehingga mereka dapat menyusun langkah selanjutnya yang akan diambil oleh perusahaan tersebut. Tentu saja untuk mengetahui hal tersebut, perlu dilakukan analisis terhadap tanggapan konsumen terlebih dahulu. Analisis dilakukan menggunakan sumber data yang dapat ditemukan salah satunya pada sosial media seperti Twitter. Penelitian ini dimaksudkan untuk menyediakan aplikasi yang dapat digunakan menjadi data grabber untuk mengumpulkan data dari media sosial Twitter. Aplikasi data grabber dirancang sebagai Chrome Extension dengan implementasi metode XPath Selector diharapkan dapat mengumpulkan data tanpa terbatasi oleh batasan akses API Twitter. Sebagai gantinya dengan menerapkan metode ini, aplikasi perlu mengakses halaman web Twitter. Pemasangan aplikasi sebagai Chrome Extension memudahkan untuk menjalankan aplikasi sembari mengakses halaman web Twitter pada browser. Aplikasi TweetGrabberERA berhasil dibangun pada penelitian ini sesuai kebutuhan yang diharapkan. Pengujian yang dirancang telah menunjukkan bahwa aplikasi data grabber dengan mengimplementasikan metode XPath Selector berjalan dengan baik dan membuktikan bahwa aplikasi dapat menghasilkan dataset yang untuk keperluan keperluan analisis oleh data scientist.

References

K. Kellogg, "The 7 Biggest Social Media Sites in 2020," 3 February 2020. [Online]. Available: https://www.searchenginejournal.com/social-media/biggest-social-media-sites/.

Twitter, "Counting characters," tanpa tahun. [Online]. Available: https://developer.twitter.com/en/docs/basics/counting-characters.

Google, "What are extensions?," tanpa tahun. [Online]. Available: https://developers.chrome.com/extensions.

T. Rizaldi and H. Arief, "Perbandingan Metode Web Scraping Menggunakan CSS Selector dan Xpath Selector," TEKNIKA Volume 6 Nomor 1, 2017.

MDN Contributors, "XPath," 24 Nov 2019. [Online]. Available: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/XPath.

J. E. Sembodo, E. B. Setiawan and Z. A. Baizal, "Data Crawling Otomatis pada Twitter," Indonesia Symposium on Computing (IndoSC 2016), 2016.

Albert, K. Gunadi and E. Setyati, "Deteksi Helm pada Pengguna Sepeda Motor dengan Metode Convolutional Neural Network," 2014.

X. Deng, Q. Liu, Y. Deng and S. Mahadevan, "An improved method to construct basic probability assignment based on the confusion matrix for classification problem," http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2016.01.033, 2016.

P. Pandey, "Simplifying Sentiment Analysis using VADER in Python (on Social Media Text)," 23 September 2018. [Online]. Available: https://medium.com/analytics-vidhya/simplifying-social-media-sentiment-analysis-using-vader-in-python-f9e6ec6fc52f.

Orange, University of Ljubljana, "Sentiment Analysis," tanpa tahun. [Online]. Available: https://orange.biolab.si/widget-catalog/text-mining/sentimentanalysis/.

Downloads

Published

2020-11-26

Issue

Vol. 19 No. 4 (2020): November 2020

Section

Articles

License

Copyright (c) 2020 Erinda Resha Astanti, Antonius Rachmat C., Yuan Lukito

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Pernyataan Lisensi

Artikel yang diterbitkan dalam jurnal Techno.Com dilisensikan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional (CC BY-NC 4.0).

Anda diperbolehkan untuk menyalin, mendistribusikan, menampilkan, dan melakukan karya dari artikel ini serta membuat karya turunan selama Anda memberikan kredit yang sesuai kepada penulis asli dan tidak menggunakan karya ini untuk tujuan komersial. Untuk melihat salinan lisensi ini, kunjungi [Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/).

---

Contoh pengkreditan:

- Penulis: [Nama Penulis]
- Judul Artikel: [Judul Artikel]
- Jurnal: Techno.Com, Vol. [Nomor Volume], No. [Nomor Edisi], Tahun [Tahun Penerbitan]

Jika Anda ingin menggunakan karya ini untuk tujuan komersial, Anda harus mendapatkan izin terlebih dahulu dari penulis atau penerbit.

---