Aplikasi Genetika Untuk Penjadwalan Mata Pelajaran di SMAN 3 Semarang
DOI:
https://doi.org/10.33633/joins.v4i1.2550Abstract
Merencanakan kegiatan belajar mengajar di sekolah sangat penting dan rumit. Ini bukan masalah serius ketika sekolah memiliki sejumlah kecil kelas dengan minimal pertemuan belajar mengajar. Tetapi itu akan menjadi masalah dalam hal jumlah kelas, ruang dan jumlah guru yang terbatas. Contoh masalah yang sering muncul adalah sulitnya menempatkan slot waktu untuk menghindari bentrokan. Untuk alasan ini, diperlukan suatu aplikasi untuk membangun sistem perencanaan dengan meminimalkan kesalahan perencanaan sehingga kegiatan pembelajaran dapat dilakukan secara optimal. Metode penjadwalan pelajaran ini menggunakan pendekatan algoritma genetika. Algoritma genetika merupakan pendekatan komputer yang diinspirasi oleh teori genetika untuk menyelesaikan masalah yang memerlukan optimasi. Hasil penerapan algoritma genetika sebagai pendekatan untuk mengoptimalkan perencanaan mata pelajaran sekolah telah menghasilkan nilai fitness yang optimal. Kemudian diuji dari faktor correctness, menghasilkan sejumlah error hingga 0 baris. Diuji secara fungsional tidak menghasilkan fungsi primer dan sekunder yang tidak berfungsi dengan benar. Diuji dengan faktor portabilitas dalam mencoba berbagai aplikasi, dapat bekerja dengan baik di semua lingkungan.Kata kunci : Penjadwalan , Algoritma GenetikaReferences
D. D. P. Sari, W. F. Mahmudy, and D. E. Ratnawati, “Optimasi Penjadwalan Mata Pelajaran Menggunakan Algoritma Genetika ( Studi Kasus : SMPN 1 Gondang Mojokerto ),†Univ. Brawijaya, vol. 5, no. 13, pp. 1–9, 2015.
E. Satriyanto, “Algoritma Genetika,†informatika.web.id, 2011. [Online]. Available: http://informatika.web.id/algoritma-genetika.htm. [Accessed: 15-Mar-2014].
E. Suhartono, “DENGAN ALGORITMA GENETIKA ( Studi Kasus di AMIK JTC Semarang ),â€Infokam, vol. 2, pp. 132–146, 2015.
E. Desiana, “Performance Algoritma Genetika (GA) Pada Penjadwalan Mata Pelajaran,†J. Nas Inform. dan Teknol. Jar., vol. 1, no. 1, pp. 56–60, 2016.
P. Universitas and D. Nuswantoro, “Penjadwalan Perkuliahan Otomatis Berbasis Fuzzy Logic dan Genetic Algorithm,†vol. 14, no. 4, pp. 315–328, 2015.
Perkuliahan dengan Menggunakan Algoritma Genetika ( Studi Kasus : AMIK MDP , STMIK GI MDP dan STIE MDP ),†J. STMIK GI MDP, pp. 1–7, 2013.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Authors who publish with JOINS (Journal of Information System) agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant JOINS the right of first publication. The work is simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), which allows others to share and adapt the work, provided they give appropriate credit to the authors and the initial publication in this journal, provide a link to the license, and indicate if changes were made.
- Authors may enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the published version of the work (e.g., posting it to an institutional repository or publishing it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in JOINS.
- Authors warrant that the manuscript is original, has not been published elsewhere, is not under review by another journal, and does not infringe the rights of any third party. Material from other sources must be properly cited, and permission obtained where required.
- Authors may post a preprint of the manuscript, but must inform the editor at the time of submission so that the double-blind review process can be handled appropriately.
