Association Role Mining pada Moodle dengan menggunakan Algoritma Apriori: Studi Kasus Nilai UN IPA

Abstract

Asa bisa karena biasa merupakan kearifan lokal yang mempunyai kekuatan besar. Rendahnya index posisi Indonesia pada PISA untuk materi Science menjadi masalah yang perlu dipecahkan bersama, lemahnya pemahaman sains tidak hanya terjadi pada tingkat SMP/SMA tetapi hingga pada perguruan tinggi. Pada penelitian kali ini di kelas 9 dengan jumlah siswa 44 orang Moodle sebagai media Flipped Learning. Beberapa riset menyatakan bahwa teknologi mampu menggesar perilaku masyarakat. Berangkat dari asumsi yang sama kami menerapkan flipped learning pada proses mastery learning siswa kelas 9 yang harus menghadapi ujian akhir nasional. Model bimbel kuno dimana guru membahas semua soal dari buku latihan persiapan ujian tidak dimanfaatkan sepenuhnya melainkan menerapkan metode Flipped, dimana guru hanya membahas materi-materi kurang dikuasai murid dengan harapan secara kognitif terdapat perubahan informasi dan mempercepat proses mastery learning. Hasil yang diperoleh terdapat kesesuaian dari nilai pada latihan dengan perlolehan nilai ujian akhir nasional 2019. Diluar ekspektasi kami, selama 6 bulan menerapkan flipped learning pada mapel ujian nasional menaikkan perlolehan nilai rata-rata sekolah.Dengan menggunakan Algoritma Apriori kami melakukan role mining untuk melihat kesesuaian relasi antar atribut.

Kata kunci— Educational data Science, Flipped Learning, Moodle, Algoritma Predictive Apriori