Klasifikasi Penentuan Kelayakan Pemberian Pinjaman pada Koperasi Karyawan Menggunakan Algoritma C4.5
DOI:
https://doi.org/10.33633/joins.v6i1.4330Abstract
Penelitian ini membahas klasifikasi menggunakan algoritma C4.5 untuk penentuan kelayakan pemberian pinjaman pada koperasi karyawan Aparteman Senayan Jakarta. Permasalahan penentuan kelayakan pemberian pinjaman sangat menggangu perputaran keuangan koperasi tersebut. Metode Algortima C4.5 dipergunakan dalam penetapan pengambilan keputusan penentuan kelayakan pemberian pinjaman pada koperasi karyawan Aparteman Senayan Jakarta, sehingga dapat diketahui level akurasi dan presisinya. Data dianalisis dengan memanfaatkan aplikasi Rapidminer. Rapidminer ialah sebuah software berbasiskan open source. Tujuan penelitian yang dilakukan adalah untuk penentuan kelayakan pemberian pinjaman menggunakan Algoritma C.45 agar dapat memberikan solusi penentuan kelayakan pemberian pinjaman pada koperasi karyawana apartemen Senayan Jakarta. Atribut yang digunakan terdiri dari status pernikahan, jenis kelamin, lokasi kerja, kedisiplinan, status pekerjaan, plafon pinjaman dan status tempat tinggal dengan keputusan layak dan tidak layak. Atribut yang paling berpengaruh terhadap penentuan kelayakan pemberian pinjaman adalah kedisiplinan. Dari hasil pengujian model yang terbentuk memiliki akurasi sebesar 85.19% dengan perolehan hasil pengolahan ROC(Receiver Operating Characteristic) mempergunakan data training sebesar 0.915 level diagnosa excellent classification. Model pohon keputusan yang ada dapat meningkatkan akurasi dalam penentuan kelayakan pemberian pinjaman yang akan diajukan.Kata kunci: Koperasi karyawan, Klasifikasi Pinjaman, Algoritma C4.5, RapidminerReferences
P. H. Kurnia, “Model Klasifikasi Kelayakan Kredit Koperasi Karyawan Dengan Algoritma Decision Tree,” Pros. SNATIF ke-6 Tahun 2019, no. 2007, pp. 96–101, 2019.
Sudaryat, “Undang-Undang No.25 Tahun 1992 Tentang Perkoperasian dan Daya Dukungnya Terhadap Pemberdayaan Koperasi Syariah di Indonesia,” Selisik, 2018.
F. Naeshela, “Peranan Koperasi Simpan Pinjam Credit Union (Cu) Femung Pebaya Cabang Mentarang Di Kecamatan Mentarang Kabupaten Malinau,” eJournal Pemerintah. Integr., vol. 4, no. 2, pp. 155–165, 2016.
A. Fauzi, “UU 17 Tahun 2012 Tentang Perkoperasian,” www.jogloabang.com, 2019. diakses tanggal 22 Desember 2020
I. Riswanto et al., “Karyawan Menggunakan Metode Naïve Bayes,” J. Infotronik, vol. 5, no. 1, pp. 11–16, 2020, doi: 10.32897/infotronik.2020.5.1.2.
J. S. Parapat and A. S. Sinaga, “Data Mining Algoritma C4 . 5 Pada Klasifikasi Kredit Koperasi Simpan Pinjam,” J. Ilmu Tek. Elektro Komput. dan Inform., vol. 4, no. 2, pp. 144–154, 2018.
K. S. Lubis, “Prosedur Pemberian Kredit Pada Koperasi Karyawan Simpan Pinjam Tanjung Jaya Pt . Ivo Mas Tunggal,” J. Ilm. Ekon. dan Bisnis, vol. 14, no. 1, pp. 45–51, 2017.
L. Farokhah and R. D. Indahsari, “Implementasi Decision Tree C4.5 Dalam Penentuan Pinjaman Uang Di Koperasi XYZ Di Banjarmasin,” Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 6, no. 3, p. 293, 2019, doi: 10.20527/klik.v6i3.268.
J. S. Parapat and A. S. Sinaga, “Data Mining Klasifikasi Data Nasabah Kredit KSU Taman Mandiri Data Mining Algoritma C4 . 5 Pada Klasifikasi Kredit Koperasi Simpan Pinjam,” J. Ilmu Tek. Elektro Komput. dan Inform., vol. 4, no. Desember 2018, 2018, doi: 10.26555/jiteki.v4i2.11416.
S. Wahyuni, K. S. S, and Mochammad Iswan Perangin-Angin, “Implementasi Rapidminer Dalam Menganalisa Data Mahasiswa Drop Out,” vol. 10, pp. 2013–2016, 2017.
S. A. Lusinia, “Algoritma C4.5 Dalam Menganalisa Kelayakan
Kredit(Studi Kasus Di Koperasi Pegawai Republik Indonesia (KP RI) Lengayang Pesisir Selatan, Painan Sumatera Barat),” J. KomTekInfo, vol. 1, no. 2, pp. 6–10, 2014, [Online]. Available: http://lppm.upiyptk.ac.id/KomTekInfo/index.php/KOMTEKINFO/article/download/8/8.
T. B. Santoso and D. Sekardiana, “Penerapan Algoritma C4.5 untuk Penentuan Kelayakan Pemberian Kredit,” J. Algoritm. Log. dan Komputasi, vol. II, no. 1, pp. 130–137, 2019.
S. D. Manullang, E. Buulolo, and I. Lubis, “Implementasi Data Mining Dalam Memprediksi Jumlah Pinjaman Dengan Algoritma C4 . 5 Pada Kopdit CU Damai Sejahtera,” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 1, pp. 265–272, 2020, doi: 10.30865/json.v1i3.2153.
F. A. Hermawati, Data Mining. Yogyakarta: CV Andi Offset, 2013.
H. Wiyana, S. Kurniawan, and T. S.Ali, “Memprediksi Transaksi Nasabah Pada Koperasi Simpan Pinjam Pt. Asuransi Staco Mandiri Dengan Algoritma C4.5,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komun. 2018 (SENTIKA 2018), vol. 2018, no. Sentika, pp. 23–24, 2018.
L. A. dan Dennis, Aprilia, Donny Aji Baskoro and I. W. S. Wicaksana, Belajar Data Mining dengan Rapid Miner. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama, 2013.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.