Penerapan Algoritma Naive Bayes dan Forward Selection dalam Pengklasifikasian Status Gizi Stunting pada Puskesmas Pandanaran Semarang
DOI:
https://doi.org/10.33633/joins.v5i1.2745Abstract
Masalah stunting pada balita tidak dapat diremehkan begitu saja, karena dapat berdampak pada kemampuan berbahasa, kognitif, motorik, dan berisiko juga pada kecacatan, terserang penyakit infeksi, hingga kematian. Meningkatnya kasus stunting pada balita ini memerlukan suatu upaya dalam penanganan dan pencegahan secara dini. Untuk memperoleh informasi tersebut diperlukan metode data mining dengan menerapkan Naive Bayes dan penggunaan fitur Forward Selection. Untuk mendapatkan hasil keputusan dari klasifikasi status gizi stunting digunakanlah algoritma NBC, sedangkan untuk meningkatkan nilai akurasinnya menggunakan foward selection dengan melakukan seleksi fitur yaitu menghapus sebagian atribut yang tidak sesuai di dalam tahapan klasifikasinya. Hasil akurasi klasifikasi status gizi stunting pada balita dengan algortima NBC saja pada penelitian ini sebesar 83,33%, sedangkan untuk algoritma NBC dengan fitur Forward Selection mencapai 86,00%. Peningkatan hasil akurasi tampak baik ketika dilakukan penggabungan algoritma NBC dengan fitur Foward SelectionReferences
R. Wahyudi and Sufriani, “Pertumbuhan Dan Perkembangan Balita Stunting,” JIM FKep, vol. IV, no. 1, pp. 56–62, 2018.
E. Kusumawati, S. Rahardjo, and H. P. Sari, “Model Pengendalian Faktor Risiko Stunting pada Anak Bawah Tiga Tahun,” Kesmas Natl. Public Heal. J., vol. 9, no. 3, p. 249, 2015.
A. C. Mustikaningrum, H. W. Subagio, and A. Margawati, “Determinan kejadian stunting pada bayi usia 6 bulan di Kota Semarang,” J. GIZI Indones., vol. 4, no. 2, p. 82, 2017.
S. Hendro, A. Patria, P. Gastritis, D. Inggris, H. Riyanto, and D. Indonesia, “Faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Gastritis,” Media Gizi Indones., vol. 9, no. 3, pp. 149–157, 2012.
B. R. Oktiva and M. Adriani, “Perbedaan Kadar Zinc Rambut pada Anak Stunting dan Non Stunting Usia 12-24 Bulan di Kelurahan Tambak Wedi Kenjeran, Surabaya,” Amerta Nutr., vol. 1, no. 2, p. 133, 2017.
A. B. da Silva, M. Arjmand, U. Sundararaj, and R. E. S. Bretas, “Novel composites of copper nanowire/PVDF with superior dielectric properties,” Polymer (Guildf)., vol. 55, no. 1, pp. 226–234, Jan. 2014.
M. F. Nugroho and S. Wibowo, “Fitur Seleksi Forward Selection Untuk Menetukan Atribut Yang Berpengaruh Pada Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer UNAKI Semarang Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” J. Inform. Upgris, vol. 3, no. 1, pp. 63–70, 2017.
S. Fitri, “Perbandingan Kinerja Algoritma Klasifikasi Naive Bayesian, Lazy-Ibk, Zero-R, Dan Decision Tree- J48,” Data Manaj. dan Teknol. Inf., vol. 15, no. 1, p. 33, 2014.
R. N. Devita, H. W. Herwanto, and A. P. Wibawa, “Perbandingan Kinerja Metode Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Artikel Berbahasa indonesia,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 4, p. 427, 2018.
K. A. E. T. Luthfi, “Algoritma Data Mining Yogyakarta,” pp. 149–176, 2009.
S. Tabakhi, P. Moradi, and F. Akhlaghian, “An unsupervised feature selection algorithm based on ant colony optimization,” Eng. Appl. Artif. Intell., vol. 32, pp. 112–123, 2014.
W. Supriyanti, Kusrini, and A. Amborowati, “Perbandingan Kinerja Algoritma c4.5 Dan Naive Bayes Untuk Ketepatan Pemilihan Konsentrasi Mahasiswa,” J. Inf. Politek. Indonusa, vol. 1, no. 3, pp. 61–67, 2016.
F. Gorinescu, Data Mining. Concepts, Models and Techniques. 2011.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
