Aplikasi Genetika Untuk Penjadwalan Mata Pelajaran di SMAN 3 Semarang
DOI:
https://doi.org/10.33633/joins.v4i1.2550Abstract
Merencanakan kegiatan belajar mengajar di sekolah sangat penting dan rumit. Ini bukan masalah serius ketika sekolah memiliki sejumlah kecil kelas dengan minimal pertemuan belajar mengajar. Tetapi itu akan menjadi masalah dalam hal jumlah kelas, ruang dan jumlah guru yang terbatas. Contoh masalah yang sering muncul adalah sulitnya menempatkan slot waktu untuk menghindari bentrokan. Untuk alasan ini, diperlukan suatu aplikasi untuk membangun sistem perencanaan dengan meminimalkan kesalahan perencanaan sehingga kegiatan pembelajaran dapat dilakukan secara optimal. Metode penjadwalan pelajaran ini menggunakan pendekatan algoritma genetika. Algoritma genetika merupakan pendekatan komputer yang diinspirasi oleh teori genetika untuk menyelesaikan masalah yang memerlukan optimasi. Hasil penerapan algoritma genetika sebagai pendekatan untuk mengoptimalkan perencanaan mata pelajaran sekolah telah menghasilkan nilai fitness yang optimal. Kemudian diuji dari faktor correctness, menghasilkan sejumlah error hingga 0 baris. Diuji secara fungsional tidak menghasilkan fungsi primer dan sekunder yang tidak berfungsi dengan benar. Diuji dengan faktor portabilitas dalam mencoba berbagai aplikasi, dapat bekerja dengan baik di semua lingkungan.Kata kunci : Penjadwalan , Algoritma GenetikaReferences
D. D. P. Sari, W. F. Mahmudy, and D. E. Ratnawati, “Optimasi Penjadwalan Mata Pelajaran Menggunakan Algoritma Genetika ( Studi Kasus : SMPN 1 Gondang Mojokerto ),†Univ. Brawijaya, vol. 5, no. 13, pp. 1–9, 2015.
E. Satriyanto, “Algoritma Genetika,†informatika.web.id, 2011. [Online]. Available: http://informatika.web.id/algoritma-genetika.htm. [Accessed: 15-Mar-2014].
E. Suhartono, “DENGAN ALGORITMA GENETIKA ( Studi Kasus di AMIK JTC Semarang ),â€Infokam, vol. 2, pp. 132–146, 2015.
E. Desiana, “Performance Algoritma Genetika (GA) Pada Penjadwalan Mata Pelajaran,†J. Nas Inform. dan Teknol. Jar., vol. 1, no. 1, pp. 56–60, 2016.
P. Universitas and D. Nuswantoro, “Penjadwalan Perkuliahan Otomatis Berbasis Fuzzy Logic dan Genetic Algorithm,†vol. 14, no. 4, pp. 315–328, 2015.
Perkuliahan dengan Menggunakan Algoritma Genetika ( Studi Kasus : AMIK MDP , STMIK GI MDP dan STIE MDP ),†J. STMIK GI MDP, pp. 1–7, 2013.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
